【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程监理，尤其涉及基于bim的工程监理信息分析方法及系统。
技术介绍
1、工程监理是指具有相关资质的监理单位受甲方的委托，依据工程项目建设文件、有关工程建设的法律、法规和工程建设监理合同及其他工程建设合同，代表甲方对乙方的工程建设实施监控的一种专业化服务活动。工程监理是是受甲方委托进行的，监理目的是确保工程建设质量和安全，提高工程建设水平，充分发挥投资效益。
2、现有技术中，通常工程监理通常通过获取历史施工方案数据，从历史施工方案数据中提取施工流程标识，再建立数据表格，将施工流程标识写入数据表格得到监理框架表，之后计算监理框架表中的每一施工流程标识的占位符，在监理框架表中的每一施工流程标识写入待获取时间接口后，将监理框架表作为工程监理模板，再根据工程监理模板以及数据进行工程监理。在工程监理时，需要对比大量的数据，并且监理可视化程度较低，存在不能通过对比bim模型得到差异数据，不能根据差异数据得到监理结果的问题。
3、例如，在中国专利文献上公开的“一种基于人工智能模式的工程监理方法”，其公告号为cn111062827b，其申请日为2019年12月30日，该专利技术基于人工智能模式的工程监理方法通过关于当前工程监理项目的业务数据关联得到相应的施工方案数据，再根据不同的工程操作模块对不同的工程实施实际状态进行相应的监理操作以获得相应的施工检测数据，最后借助人工智能模式对该施工检测数据进行智能化的对比处理，以得到相应的工程监理结果，该工程监理方法通过人工智能模式对海量工程数据进行检测和分析处理，这样
技术实现思路
1、针对现有技术不能通过对比bim模型得到差异数据，不能根据差异数据得到监理结果的不足，本申请提出了基于bim的工程监理信息分析方法及系统，能通过对比bim模型得到差异数据，进而根据差异数据得到监理结果。
2、以下是本专利技术的技术方案，基于bim的工程监理信息分析方法，包括以下步骤：
3、s1、获取工程的数据，数据包括设计数据、监理数据和现场数据；
4、s2、基于设计数据建立原始bim模型，基于监理数据和现场数据建立复合bim模型；
5、s3、基于原始bim模型和复合bim模型进行分析得到差异数据；
6、s4、建立深度学习模型，基于深度学习模型分析差异数据、标准数据和监理数据得到监理结果；
7、s5、基于监理结果进行预警。
8、作为优选，s1中，设计数据包括设计方案和设计图纸。
9、作为优选，s2包括以下步骤：
10、s21、获取部件的若干张不同角度的二维图像；
11、s22、根据点云重建算法生成部件的轮廓点云数据；
12、s23、基于轮廓点云数据生成部件模型；
13、s24、基于数据建立第一bim模型；
14、s25、将部件模型和第一bim模型进行整合得到第二bim模型；
15、其中，第二bim模型包括原始bim模型和复合bim模型。
16、作为优选，s3包括：
17、对比原始bim模型和复合bim模型得出差异模型，基于差异模型得到差异数据；
18、对比原始bim模型的点云数据和复合bim模型的点云数据得到差异点云数据，基于差异点云数据得到差异数据。
19、作为优选，s4中，深度学习模型的第一层为输入层，第二层和第三层均为卷积层，卷积层包括长短期记忆网络，第四层和第五层均为全连接层，其中，第五层是输出层，输出层包括全连接神经网络。
20、基于bim的工程监理信息分析系统，包括：
21、工程数据获取模块，用于获取工程的设计数据；
22、监理数据获取模块，用于获取工程的监理数据；
23、现场数据获取模块，用于获取工程的现场数据；
24、原始模型建立模块，基于设计数据建立原始bim模型，连接工程数据获取模块；
25、复合模型建立模块，基于监理数据和现场数据建立复合bim模型，连接监理数据获取模块和现场数据获取模块；
26、差异对比分析模块，基于原始bim模型和复合bim模型进行分析得到差异数据，连接原始模型建立模块和复合模型建立模块；
27、质量标准数据模块，用于设置标准数据；
28、深度学习模型模块，用于建立深度学习模型，基于深度学习模型分析差异数据、标准数据和监理数据确定监理结果，连接差异对比分析模块和质量标准数据模块；
29、监理结果输出模块，输出监理结果并预警，连接深度学习模型模块。
30、作为优选，原始模型建立模块包括第一部件建立单元和第一模型建立单元；
31、其中，第一部件建立单元用于建立部件模型，第一模型建立单元基于设计方案和设计图纸建立bim模型，将部件模型和bim模型进行整合得到原始bim模型。
32、作为优选，第一部件建立单元包括点云获取装置及部件建模装置；
33、其中，点云获取装置获取部件的若干张不同角度的二维图像，根据点云重建算法生成部件的轮廓点云数据，基于轮廓点云数据生成部件模型。
34、作为优选，点云重建算法包括：mvs算法、mc算法、dc算法中的一种或多种。
35、作为优选，监理结果输出模块包括预警模块和推送模块；
36、其中，预警模块用于判断监理结果是否符合标准结果，若监理结果不符合标准结果则进行预警，预警包括声光预警和消息预警；推送模块连接监理人员的终端。
37、本专利技术的有益效果：能通过对比bim模型得到差异数据，进而根据差异数据得到监理结果，并且根据监理结果进行相关预警和消息推送。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于BIM的工程监理信息分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1的基于BIM的工程监理信息分析方法，其特征在于，S1中，设计数据包括设计方案和设计图纸。
3.根据权利要求1的基于BIM的工程监理信息分析方法，其特征在于，S2包括以下步骤：
4.根据权利要求1的基于BIM的工程监理信息分析方法，其特征在于，S3包括：
5.根据权利要求1的基于BIM的工程监理信息分析方法，其特征在于，S4中，深度学习模型的第一层为输入层，第二层和第三层均为卷积层，卷积层包括长短期记忆网络，第四层和第五层均为全连接层，其中，第五层是输出层，输出层包括全连接神经网络。
6.基于BIM的工程监理信息分析系统，适用于权利要求1-5任一项的基于BIM的工程监理信息分析方法，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6的基于BIM的工程监理信息分析系统，其特征在于，原始模型建立模块包括第一部件建立单元和第一模型建立单元；
8.根据权利要求7的基于BIM的工程监理信息分析系统，其特征在于，第一部件建立单元包括点云获取
9.根据权利要求8的基于BIM的工程监理信息分析系统，其特征在于，点云重建算法包括：MVS算法、MC算法、DC算法中的一种或多种。
10.根据权利要求6的基于BIM的工程监理信息分析系统，其特征在于，监理结果输出模块包括预警模块和推送模块；
...【技术特征摘要】
1.基于bim的工程监理信息分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1的基于bim的工程监理信息分析方法，其特征在于，s1中，设计数据包括设计方案和设计图纸。
3.根据权利要求1的基于bim的工程监理信息分析方法，其特征在于，s2包括以下步骤：
4.根据权利要求1的基于bim的工程监理信息分析方法，其特征在于，s3包括：
5.根据权利要求1的基于bim的工程监理信息分析方法，其特征在于，s4中，深度学习模型的第一层为输入层，第二层和第三层均为卷积层，卷积层包括长短期记忆网络，第四层和第五层均为全连接层，其中，第五层是输出层，输出层包括全连接神经网络。
6.基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张永翔，朱正峰，顾银丽，曹则奇，朱哲婧，张强，
申请(专利权)人：浙江海辰建设管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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