【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及人工智能,尤其涉及一种选址方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、超市、商场、摄像头等对人流量敏感的场所或设施在进行选址时,是一件非常慎重的事情,选择的正确与否,决定着日后的客流量和收益效益,所以在这些场所或设施的选址方面,需要格外慎重。
2、目前,常用的选址方法有两种:一是人工选址,根据人工观察统计查看多个地址的人流量,并进行抽样调查,再进行投入产出分析确定最佳地址;二是依据选址模型进行选址,通过收集样本数据训练选址打分模型,将各候选地址的相关数据输入选址模型,对各候选地址的打分,根据打分情况从候选地址中选出最佳地址。
3、上述第一种选址方法主要凭借调研人员的经验进行选址,这导致选址结果具有主观性和不确定性,并且该方法需要耗费大量的成本,选址效率较低;第二种选址方法同样需要人工收集样本数据,因此也存在人工选址存在的问题,此外,在使用样本数据的过程中还存在泄露隐私的风险,并且基于传统机器学习算法的选址打分模型,打分精度低,导致选址结果不理想。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.一种选址方法,其特征在于,应用于多个电信运营商的用户数据服务器中的任一用户数据服务器,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户数据服务器本地的选址打分模型是基于如下步骤得到的:
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述商业数据包括下述至少一项:
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述本地电信运营数据包括下述至少一项:
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述目标对象包括下述一种:
7.一种
...【技术特征摘要】
1.一种选址方法,其特征在于,应用于多个电信运营商的用户数据服务器中的任一用户数据服务器,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户数据服务器本地的选址打分模型是基于如下步骤得到的:
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述商业数据包括下述至少一项:
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述本地电信运营数据包括下述至少一项:
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述目标对象包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:王昀,方浩宇,梅迪菲,郝晓宁,田康,陈涛,刘亚盟,井志刚,
申请(专利权)人:中移雄安信息通信科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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