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在松散回潮过程中用综合信噪比诊断变异因子的方法技术

技术编号:41205769 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-07 22:31
本发明专利技术在松散回潮过程中用综合信噪比诊断变异因子方法,包括:建立三个回归方程,选择五个调控因子的基准值,计算出:热风温度CPK基准值Yn1、出料水分标准偏差基准值Yn2、出料水分标准偏差基准值Yn3和基准信噪比Z基准,实时检测出松散回潮装置中X1、X2、X3、X4和X5五个调控因子,实时计算出Y1、Y2、Y3、信噪比Z实际=Y1/(Y2+Y3)和M,当M小于所定义值时;计算出结果噪声分贝值Qi=‑10*LOG(|Yi‑Yni|/|Yni|),最小值为变异控制结果;计算出调控因子噪声分贝值Si=‑10*LOG(|Xx‑Xj|/|M|),最小值所对应序号X1、X2、X3、X4或X5的是变异因子。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于卷烟工艺,具体的说,涉及一种卷烟生产过程主机设备在输出多种控制结果的情况下,准确诊断出各变异结果以及与之关联的主要调控因素的方法,特别是在松散回潮过程中用综合信噪比诊断变异因子的方法


技术介绍

1、卷烟生产过程中的主机设备一般都有很多调控因素,并且这些调控因素的变化会影响多个控制结果,例如:松散回潮机的调控因素有滚筒转速、工作蒸汽压力、排潮开度、热风风机频率等,而这些调控因素的变化可能对出料水分、出料温度、热风温度等控制结果的稳定性造成一定影响,实际生产过程中,操作人员很难掌握这些调控因素的调节规律。因此,如果能够准确感知设备控制结果以及相关调控因素的变异,将有利于问题的快速解决,促进产品质量的稳定。目前,国内烟草行业采用信噪比诊断变异控制结果和主要调控因素的方法尚无报道,有必要采用该种新的诊断方法清晰查找变异的控制结果和调控因素,指导操作人员把控质量。

2、在多因素多结果的预测上,何静宇【1】等《基于多因素辅材参数的短支卷烟烟气有害成分预测模型》,通过采用中心组合结合正交设计制备50个短支卷烟样品,使用样品的检测结果建立多元线性模型、二次多项式模型、多因子及交互项模型,得出了短支卷烟的7种有害成分及h值预测模型预测精度,8个模型的验证数据中97.5%的相对误差在±15%以内,平均绝对误差在3.4%~6.5%之间。虽然该项研究得出了各因素与结果的相关性公式,但未形成多结果多因素相关变异的系统诊断方法,过程指导作用发挥不足。

3、罗彦波【2】等《pls回归法分析多因素对卷烟燃烧温度及主流烟气有害成分释放量的影响》,通过采用偏最小二乘(pls)回归法建立了卷烟燃烧锥最高温度及焦油、烟碱和主流烟气中7种有害成分释放量的多因素预测模型,该项研究只突出了因素与结果的相关性,也未形成对多结果多因素相关变异的系统诊断方法。

4、魏玉玲【3】等《27mm滤嘴长卷烟材料多因素对主流烟气递送量及过滤效率的影响》,通过采用正交试验设计的方法研究27mm滤嘴长卷烟之卷烟纸、成型纸、接装纸及嘴棒组合搭配对国标规定的卷烟主流烟气递送量(包括焦油量、烟气烟碱量、烟气c0及烟气水分)及过滤效率的影响。分析了影响卷烟主流烟气递送量和过滤效率的显著因素,但基于正交试验的特性,未建立相关线性模型。

5、皇甫东有【4】等《两次润叶水分、温度控制对打叶质量的影响》,通过将一润后烟叶水分、温度作为组合因素a,二润后烟叶水分、温度作为组合因素b,一润、二润滚筒转速分别作为因素c和d,以大中片率、碎片率和叶含梗率为试验指标,进行多指标正交试验,分析了对大中片率、碎片率和叶含梗率的影响因素,研究范围仅局限于因素的显著性分析。

6、总结以上文献的研究领域,特别在多调控因素和多控制结果的相关性研究中,普遍建立了相关性数学模型,但均缺乏对控制结果和调控因素的系统诊断和变异溯源。


技术实现思路

1、本申请的专利技术目的是建立在均匀分布试验基础上,根据调控因子和控制结果模型搭建的需要以及设备调控因素的数量和水平数,提供一种在松散回潮过程中用综合信噪比诊断变异因子的方法。

2、为了完成本申请的专利技术目的,本申请采用以下技术方案:

3、本专利技术的一种在松散回潮过程中用综合信噪比诊断变异因子的方法,其中:

4、(一)、在松散回潮过程中,建立模型

5、(a)、在松散回潮过程中,选择五个调控因子

6、在松散回潮过程中,选择以下五个调控因子:x1-排潮开度(%)、x2-滚筒转速(r/min)、x3-热风风机频率(hz)、x4-工作蒸汽压力(bar)和x5-热风气流调节阀校正值;

7、(b)、建立上述五个调控因子与热风温度cpk(y1)、出料温度标准偏差(y2)和出料水分标准偏差(y3)的回归方程

8、热风温度cpk(y1)与上述调控因子的回归方程为:

9、y1=a+a1×x32+a2×x42+a3×x2-----公式(1)

10、出料温度标准偏差与上述调控因子的回归方程为:

11、y2=b+b1×x3×x5+b2×x2×x5+b3×x4×x5-----公式(2)

12、出料水分标准偏差与控制因素的回归方程为:

13、y3=c+c1×x32+c2×x1×x4-----公式(3)

14、其中热风温度cpk(y1)的计算公式

15、yi=[(热风温度标准上限值-热风温度标准下限值)-2*(热风温度标准中心值-热风温度实际值的平均值)]/(6*样本标准偏差)---公式(4)

16、

17、在公式(5)中,xi为各输出的热风温度,为平均的输出热风温度,标准中心值=(热风标准上限值+热风标准下限值)/2;n为一组热风温度的总个数;

18、

19、在公式(6)中的xi为一组出料温度数据中各温度数据,为一组出料温度数据的平均值;

20、

21、在公式(7)中的xi为一组出料水分数据中各水分数据为一组出料水分数据的平均值;

22、选择至少五组x1、x2、x3、x4和x5所对应的y1、y2和y3,求出公式(1)至公式(3)中的a、a1、a2、a3、b、b1、b2、b3、c、c1和c2;

23、(c)、根据上述三个回归方程,选择五个调控因子的基准值

24、根据上述三个回归方程,在五个调控因子的选值范围内,选择五个调控因子的基准值xn1、xn2、xn3、xn4和xn5,以保证在y1最大的情况下,y2和y3尽可能地小,并且根据上述基准值,通过公式(1)至公式(3),计算出:热风温度cpk基准值yn1、出料水分标准偏差基准值yn2和出料水分标准偏差基准值yn3;

25、(d)、计算基准信噪比z基准

26、计算出基准信噪比z基准=y n1/(y n2+y n3)---公式(8),根据经验定义出预警临界值m=z实际-z基准,m为-3至-4的范围内;

27、(二)、根据步骤(一)的模型,实时计算出信噪比z实际

28、实时检测出的松散回潮装置中的x1、x2、x3、x4和x5五个调控因子,通过上述步骤(b)的回归方程,实时计算出y1、y2、y3、信噪比z实际=y1/(y 2+y 3)和m,当m小于步骤(d)所定义的m的范围时;通过公式(9)计算出结果噪声分贝值qi=-10*log(|yi-yni|/|yni|)---公式(9),yi分别为实时计算出的y1、y2和y3,yni为步骤(c)中对应yn1、yn2和yn3,比较q1、q2和q3的值,其中最小值为变异的控制结果;通过公式(10)计算出调控因子噪声分贝值si=-10*log(|xx-xj|/|m|)--公式(10),xi分别为实时检测出的x1、x2、x3、x4和x5,xni为步骤(c)中对应xn1、xn2、xn3、xn4和xn5,比较s1、s2、s3、s4和s5的值,其中最小值所对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种在松散回潮过程中用综合信噪比诊断变异因子的方法,其特征在于:

2.如权利要求1所述一种在松散回潮过程中用综合信噪比诊断变异因子的方法,其特征在于:所述X1-排潮开度(%)的选值范围是30%-40%;X2-滚筒转速(R/min)的选值范围是7-10R/min;X3-热风风机频率(HZ)的选值范围是39-47HZ;X4-工作蒸汽压力(bar)的选值范围是2.3-3.5bar;X5-热风气流调节阀校正值的选值范围是98-100。

【技术特征摘要】

1.一种在松散回潮过程中用综合信噪比诊断变异因子的方法,其特征在于:

2.如权利要求1所述一种在松散回潮过程中用综合信噪比诊断变异因子的方法,其特征在于:所述x1-排潮开度(%)的选值范围是30%-40%;x2-...

【专利技术属性】
技术研发人员:马涛
申请(专利权)人:红云红河烟草集团有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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