【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放优化，尤其涉及一种基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法。
技术介绍
1、优化碳排放的意义在于减少对全球气候变化的影响，保护环境和生态系统，提高能源利用效率，减少对有限资源的依赖，改善空气质量，促进可持续发展。通过减少碳排放，可以降低温室气体的浓度，减缓气候变化的速度，减少极端天气事件的发生频率，保护生物多样性，减少自然灾害的风险，为未来的世代创造更健康、更可持续的生活环境。因此，优化碳排放具有重要的意义，对于人类和地球的未来发展具有深远的影响。
2、中国专利公开号：cn114330826a，公开了一种碳排放预测及优化方法，包括s1、获取园区多种类型的指定能源在预设的历史时间段内的综合用能数据并判断园区内是否存在能源转换企业，若存在，则对能源转换企业的数据进行分析处理；若不存在，则进入下一步；s2、区分综合用能数据中的能源生产数据、一次能源消费数据及二次能源消费数据并分析预设时间段内的变化规律；s3、判断是否需要对所述园区开展碳排放预测分析，若是，则根据变化规律，建立园区碳排放预测模型以预测园区的碳排放量，并对园区开展碳排放优化分析；若否，则直接对所述园区开展碳排放优化分析；由此可见，所述碳排放预测及优化方法存在以下问题：在对园区碳排放进行优化分析时没有对分析的预设时间进行调整，易导致对预设时间内的变化规律分析不准确，从而影响是否对碳排放进行预测分析的判断结果，无法达到对碳排放优化。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于石油天然气行业
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，包括：
3、周期性检测石油天然气用户端的天然气消耗数据与石油消耗数据；
4、将所述天然气消耗数据与所述石油消耗数据根据用户端使用量的波动情况分别进行分类，分类包括稳定消耗和波动消耗；
5、根据所述用户端的稳定消耗数据预测下一个检测周期的用户端石油稳定消耗量与天然气稳定消耗量；
6、根据所述用户端的所述天然气消耗数据与所述石油消耗数据确定总使用量的波动趋势；
7、根据所述波动消耗的数据分析波动消耗类型及影响因子，确定生产端的波动消耗量计算系数β1；
8、根据所述总使用量的波动趋势确定总使用量计算系数β2；
9、根据所述波动消耗量计算系数β1和所述总使用量计算系数β2预测用户端石油消耗量和天然气消耗量；
10、根据预测的用户端石油消耗量确定生产端石油生产量的调节方式，根据预测的用户端天然气消耗量确定生产端天然气生产量的调节方式；
11、根据当前检测周期的所述天然气波动消耗量和石油波动消耗量计算检测波动幅度；
12、根据所述检测波动幅度确定周期性检测的周期调整方式；
13、根据调整后的检测周期再次对用户端进行检测，并根据检测结果调整生产端的生产量与下一个检测周期的检测时间。
14、进一步地，所述稳定消耗包括在若干连续检测周期内所述用户端使用量处于稳定区间内，和在若干连续检测周期内用户端使用量的变化趋势相同；
15、其中，所述用户端包括所述石油用户端与所述天然气用户端，所述变化趋势相同包括变化率在预设变化率范围内。
16、进一步地，所述预测下一检测周期的用户端石油稳定消耗量与天然气稳定消耗量的具体过程为；
17、若所述用户端使用量的稳定消耗数据处于稳定区间内，则将下一检测周期的用户端的稳定消耗量的预测值设定为稳定区间的最大值；
18、若所述用户端使用量的稳定消耗数据在若干连续检测周期内所述变化趋势相同，则根据当前检测周期末的稳定消耗数据和变化率计算下一检测周期的用户端的稳定消耗量的预测值。
19、进一步地，所述确定总使用量的波动趋势的步骤包括：
20、获取所述用户端的所述天然气消耗数据和所述石油消耗数据；
21、分别计算石油和天然气的碳使用换算系数；
22、根据对应的所述碳使用换算系数计算总碳使用量；
23、基于所述总碳使用量确定所述总使用量的波动趋势；
24、其中，所述碳使用换算系数用以确定各能源燃烧做相同功条件下的平均使用量。
25、进一步地，所述根据用户端的波动消耗数据分析波动消耗类型及影响因子的具体过程包括，
26、根据波动消耗数据的获取来源，对波动消耗数据分类，分类包括增长波动和降低波动；
27、分别计算单个检测周期的增长波动因子和降低波动因子；
28、根据所述增长波动、所述降低波动、所述增长波动因子和所述降低波动因子计算波动消耗量计算系数；
29、其中，在检测周期内石油波动消耗量计算系数与天然气波动消耗量计算系数计算方式相同，石油波动消耗量计算系数与天然气波动消耗量计算系数的数值不同。
30、进一步地，所述波动消耗量计算系数由下式确定：
31、
32、其中，β1为波动消耗量计算系数，ai为第i个来源种类的增长波动数据，ai为第i个来源种类的增长波动因子，i＝1,2，···，n，n为增长波动数据来源种类总数，bj为第j个来源种类的降低波动数据，bj为第j个来源种类的降低波动因子，j＝1,2，···，m，m为降低波动数据来源种类总数。
33、进一步地，所述总使用量计算系数由下式确定：
34、
35、其中，β2为总使用量计算系数，t1为当前检测周期时间间隔，t0为前一个检测周期时间间隔，δp1为当前检测周期的天然气消耗量，δp0为前一个检测周期的天然气消耗量，δq1为当前检测周期的石油消耗量，δq01为前一个检测周期的石油气消耗量，α1为天然气碳排放转换系数，α2为石油碳排放转换系数。
36、进一步地，所述预测用户端石油消耗量和天然气消耗量的具体过程为；
37、使用所述预测的稳定消耗量和波动消耗量计算系数β1进行第一次消耗量预测，得到第一石油消耗量预测结果和第一天然气预测结果；
38、使用所述总使用量计算系数β2进行第二次总消耗量预测；
39、根据第二次总消耗量预测结果计算第二石油消耗量预测结果和第二天然气预测结果；
40、将第一石油消耗量预测结果和第二石油消耗量预测结果进行比较，选择更大的石油消耗量预测结果作为最终预测结果，将第一天然气消耗量预测结果和第二天然气消耗量预测结果进行比较，选择更大的天然气消耗量预测结果作为最终预测结果。
41、进一步地，所述计算检测波动幅度的具体过程为；
42、计算当前检测周期的波动量差值与前一个检测周期的波动量差值；
43、根据所述当前检测周期的波动量差值与所述前一个检测周期的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，其特征在于，所述稳定消耗包括在若干连续检测周期内所述用户端使用量处于稳定区间内，和在若干连续检测周期内用户端使用量的变化趋势相同；
3.根据权利要求2所述的基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，其特征在于，所述预测下一检测周期的用户端石油稳定消耗量与天然气稳定消耗量的具体过程为；
4.根据权利要求3所述的基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，其特征在于，所述确定总使用量的波动趋势的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，其特征在于，所述根据用户端的波动消耗数据分析波动消耗类型及影响因子的具体过程包括，
6.根据权利要求5所述的基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，其特征在于，所述波动消耗量计算系数由下式确定：
7.根据权利要求6所述的基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，其特征在于，所述总使用量
8.根据权利要求7所述的基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，其特征在于，所述预测用户端石油消耗量和天然气消耗量的具体过程为；
9.根据权利要求8所述的基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，其特征在于，所述计算检测波动幅度的具体过程为；
10.根据权利要求9所述的基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，其特征在于，根据所述检测波动幅度确定检测周期的调整方式具体过程为；
...【技术特征摘要】
1.一种基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，其特征在于，所述稳定消耗包括在若干连续检测周期内所述用户端使用量处于稳定区间内，和在若干连续检测周期内用户端使用量的变化趋势相同；
3.根据权利要求2所述的基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，其特征在于，所述预测下一检测周期的用户端石油稳定消耗量与天然气稳定消耗量的具体过程为；
4.根据权利要求3所述的基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，其特征在于，所述确定总使用量的波动趋势的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于石油天然气行业生产端碳排放的优化分析方法，其特征在于，所述根据用户端的波动消耗数据分析波动...
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