使用神经网络利用本地传感器进行蜂窝定位制造技术

无线通信系统(100)采用DNN或其他神经网络(120、128、134、148)来提供UE的RAT辅助定位。在BS(108)处的TX DNN(120)生成并提供参考信号(138)到UE(110)的无线传输。在UE(110)处的RX DNN(134)接收参考信号(138)和本地UE传感器数据(140)作为输入，并且根据该输入生成UE测量和传感器报告(144)。在UE(110)处的TX DNN(148)接收报告(144)作为输入，并且根据该输入生成表示UE测量和传感器报告(144)的RF信号(154)以传输到BS(108)。在BS(108)处的RX DNN(128)从RF信号(154)接收报告(144)作为输入，并且根据该输入生成UE(110)的位置估计(130)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

技术介绍

1、诸如用户设备(ue)的蜂窝网络设备的准确且稳健的定位通常是蜂窝网络的有效且高效操作的重要贡献者。高准确性(即，厘米级或更小)ue定位对于诸如增强/虚拟现实应用、基于传感器的应用和工业应用的各种应用特别感兴趣。提供高准确性ue定位的一种技术是全球导航卫星系统(gnss)。然而，gnss通常在城市和室内环境中遭受干扰、多径损耗和低信噪比(snr)。因此，蜂窝网络通常利用一种或多种其他ue定位技术，诸如无线电接入技术(rat)辅助的ue定位，来补充或甚至替换gnss和类似技术。例如，当前和新兴的蜂窝网络实现网络组件能够用于执行ue定位的信令或参考信号。ue(或基站(bs))在接收到参考信号时对(多个)参考信号执行各种测量。ue(或bs)将(多个)参考信号测量发送到一个或多个其他网络组件，诸如bs(或位置服务器)，其使用测量来计算ue的位置的估计。

技术实现思路

1、根据一些实施例，一种在第一设备中的计算机实现的方法包括：接收参考信号信息作为第一设备的发送神经网络的输入；由发送神经网络基于参考信号信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种在第一设备(108)中的计算机实现的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，接收表示与所述第二设备(110)相关联的一个或多个RF信号(154)的所述输入(710)包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，从所述第二设备(110)接收的所述第二RF信号(154)进一步表示在所述第二设备(110)处生成的本地传感器数据(140)。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述位置估计(130)指示所述第二设备(110)的位置和所述第二设备(110)的取向。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，生成所述第...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种在第一设备(108)中的计算机实现的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，接收表示与所述第二设备(110)相关联的一个或多个rf信号(154)的所述输入(710)包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，从所述第二设备(110)接收的所述第二rf信号(154)进一步表示在所述第二设备(110)处生成的本地传感器数据(140)。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述位置估计(130)指示所述第二设备(110)的位置和所述第二设备(110)的取向。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，生成所述第一输出(138)包括：

6.根据权利要求5所述的方法，进一步包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其中，选择所述第一神经网络架构配置(324)包括：

8.根据权利要求6或7中任一项所述的方法，进一...

【专利技术属性】
技术研发人员：王继兵，埃里克·理查德·施陶费尔，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：