System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于数据融合的电网信息分析处理方法技术_技高网

一种基于数据融合的电网信息分析处理方法技术

技术编号:41204493 阅读:6 留言:0更新日期:2024-05-07 22:30
本发明专利技术公开了一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,属于数据处理领域。本发明专利技术通过采集电网实时状态参数和关键拓扑信息,整合生成电网级实时状态参数不良因子、电网级实时状态参数良好因子和电网可用级关键拓扑信息;对电网级实时状态参数进行运行分析处理,得到电网状态良好系数,并产生安全信号和危险信号,发出对应指令;对电网级实时状态参数与电网可用级关键拓扑信息进行关联分析处理,获得电网级实时状态参数不良因子和级关键拓扑信息的关联关系,制成电网柱状状态图和级实时拓扑表,以便进行电网状态分析、故障检测操作,可以帮助我们更好地理解电网的运行情况,并采取相应的措施来保障电网的稳定运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理,具体涉及一种基于数据融合的电网信息分析处理方法


技术介绍

1、电网一张图是电力系统管理中的重要工具,通常用于展示电网的拓扑结构和设备信息;图像融合是指将多个图像或图像的不同部分合并成一个新的图像,它可以用于许多应用领域,如数字艺术、医学图像处理、遥感图像处理等;电网监测数据通常是大量而复杂的,需要进行处理和分析才能提取有用信息;数据处理技术包括数据清洗、噪声滤波、数据融合等,数据分析技术包括统计分析、模型建立等;拓扑分析是电网监测的重要内容,通过对电网拓扑结构进行分析,可以获取电网的节点、线路、变压器等信息,并提供给运维人员进行故障诊断和优化调度。

2、然而,传统的电网一张图无法动态地实时反映电网的实时运行状态和设备状态,因此,需要一种能够融合图形和拓扑数据,并能够动态构建电网一张图的方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,用于解决传统的电网一张图无法动态地实时反映电网的实时运行状态和设备状态的技术问题。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:

3、一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,包括如下步骤:

4、步骤一、通过传感器和监测设备采集电网实时状态参数和关键拓扑信息;

5、步骤二、将电网实时状态参数和关键拓扑信息通过移动通信网络传输到数据中心进行处理和存储;

6、步骤三、对电网实时状态参数进行清洗整合并重新编码,与预存的电网数据库中的电网实时状态参数特征表进行匹配,识别并提取出特征值进行整合,与电网实时状态参数特征表状态阈值范围进行比较,分别生成电网级实时状态参数不良因子和电网级实时状态参数良好因子;对采集到的关键拓扑信息进行清洗整合并重新编码,与预存的电网数据库中的关键拓扑信息特征表进行匹配,识别并提取出特征值,整合生成电网可用级关键拓扑信息;

7、步骤四、对电网级实时状态参数进行运行分析处理,得到电网状态良好系数,并产生甲级安全信号、乙级安全信号、甲级危险信号和乙级危险信号;对电网级实时状态参数与电网可用级关键拓扑信息进行关联分析处理,获得电网级实时状态参数不良因子和级关键拓扑信息的关联关系;

8、步骤五、接收到甲级安全信号和乙级安全信号时发出保持维护安全指令;接收到甲级危险信号和乙级危险信号时发出警报,生成检测诊断维修指令;

9、步骤六、按照时间顺序将一段时间范围内的甲级安全信号、乙级安全信号、甲级危险信号和乙级危险信号产生频率收集起来,制成以时间为x轴,信号产生频率为y轴的电网柱状状态图;根据一段时间戳范围内,电网级实时状态参数不良因子和级关键拓扑信息的关联关系生成级实时拓扑表;将处理后的电网柱状状态图和级实时拓扑表展示出来。

10、作为优选,对电网级实时状态参数进行运行分析处理的过程,具体如下:

11、s201、将级电源实时状态参数良好因子标记为,将级输电线路实时状态参数良好因子标记为,将级变电站实时状态参数良好因子标记为,将级负荷实时状态参数良好因子标记为,将级控制实时状态参数良好因子标记为,依据公式得到电网状态良好系数:

12、;

13、其中表示时刻,、、、分别为级电源实时状态参数良好因子、级输电线路实时状态参数良好因子、级变电站实时状态参数良好因子、级负荷实时状态参数良好因子和级控制实时状态参数良好因子的权重指数,且;为误差修正比例系数;

14、s202、将每个时刻的电网状态良好系数值与该时刻状态阈值范围相比较,当电网状态良好系数值高于该时刻状态阈值范围的最大值时,判定电网状态为甲级安全,产生甲级安全信号;

15、s203、当电网状态良好系数值高于该时刻状态阈值范围的最小值并且低于该时刻阈值状态范围的最大值时,判定电网状态为乙级安全,产生乙级安全信号;

16、s204、当电网状态良好系数值低于该时刻状态阈值范围的最小值时,判定电网状态为乙级危险,产生乙级危险信号;

17、s205、当接收到电网级实时状态参数不良因子时,判定电网状态为甲级危险,产生甲级危险信号。

18、作为优选,对电网级实时状态参数与电网可用级关键拓扑信息进行关联分析处理的过程,具体如下:

19、s301、首先,将级电源实时状态参数不良因子的采集时间点、级输电线路实时状态参数不良因子的采集时间点、级变电站实时状态参数不良因子的采集时间点、级负荷实时状态参数不良因子的采集时间点和级控制实时状态参数不良因子的采集时间点分别标记为第一电源时间戳、第一输电线路时间戳、第一变电站时间戳、第一负荷时间戳、第一控制时间戳;

20、接着,将级关键电源拓扑信息、级关键输电线路拓扑信息、级关键变电站拓扑信息、级关键负荷拓扑信息和级关键控制拓扑信息的时间戳分别标记为第二电源拓扑时间戳、第二电线路拓扑时间戳、第二变电站拓扑时间戳、第二负荷拓扑时间戳、第二控制拓扑时间戳;

21、然后,将第一电源时间戳、第一输电线路时间戳、第一变电站时间戳、第一负荷时间戳、第一控制时间戳、第二电源拓扑时间戳、第二电线路拓扑时间戳、第二变电站拓扑时间戳、第二负荷拓扑时间戳、第二控制拓扑时间戳按照时间戳进行排序;选择一个时间段内的电网级实时状态参数不良因子和级关键拓扑信息,使用时间戳进行匹配,筛选出在该时间戳范围内的电网级实时状态参数不良因子和级关键拓扑信息;

22、最后,将该时间戳范围内的电网级实时状态参数不良因子和级关键拓扑信息进行关联。

23、作为优选,实时状态参数包括电网的电源实时参数、输电线路实时参数、变电站实时参数、负荷实时参数和控制实时参数;所述关键拓扑信息包括电源拓扑信息、输电线路拓扑信息、变电站拓扑信息、负荷拓扑信息和控制拓扑信息。

24、作为优选,电网级实时状态参数不良因子包括级电源实时状态参数不良因子、级输电线路实时状态参数不良因子、级变电站实时状态参数不良因子、级负荷实时状态参数不良因子和级控制实时状态参数不良因子;电网级实时状态参数良好因子包括级电源实时状态参数良好因子、级输电线路实时状态参数良好因子、级变电站实时状态参数良好因子、级负荷实时状态参数良好因子和级控制实时状态参数良好因子。

25、作为优选,电网可用级关键拓扑信息包括级关键电源拓扑信息、级关键输电线路拓扑信息、级关键变电站拓扑信息、级关键负荷拓扑信息和级关键控制拓扑信息。

26、作为优选,电网实时状态参数特征表和关键拓扑信息特征表根据用户需求,进行随时更新。

27、作为优选,使用时间戳进行匹配的过程中通过正则表达式进行匹配。

28、作为优选,将该时间戳范围内的电网级实时状态参数不良因子和级关键拓扑信息进行关联的具体过程如下:

29、根据该时间戳范围内的电网级实时状态参数不良因子中的设备标识符与该时间戳范围内的拓扑数据中的设备标识符进行匹配,匹配成功后,建立起电网级实本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,其特征在于,所述对电网级实时状态参数进行运行分析处理的过程,具体如下:

3.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,其特征在于,所述对电网级实时状态参数与电网可用级关键拓扑信息进行关联分析处理的过程,具体如下:

4.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,其特征在于,所述实时状态参数包括电网的电源实时参数、输电线路实时参数、变电站实时参数、负荷实时参数和控制实时参数;所述关键拓扑信息包括电源拓扑信息、输电线路拓扑信息、变电站拓扑信息、负荷拓扑信息和控制拓扑信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,其特征在于,所述电网级实时状态参数不良因子包括级电源实时状态参数不良因子、级输电线路实时状态参数不良因子、级变电站实时状态参数不良因子、级负荷实时状态参数不良因子和级控制实时状态参数不良因子;所述电网级实时状态参数良好因子包括级电源实时状态参数良好因子、级输电线路实时状态参数良好因子、级变电站实时状态参数良好因子、级负荷实时状态参数良好因子和级控制实时状态参数良好因子。

6.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,其特征在于,所述电网可用级关键拓扑信息包括级关键电源拓扑信息、级关键输电线路拓扑信息、级关键变电站拓扑信息、级关键负荷拓扑信息和级关键控制拓扑信息。

7.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,其特征在于,所述电网实时状态参数特征表和关键拓扑信息特征表根据用户需求,进行随时更新。

8.根据权利要求3所述的一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,其特征在于,所述使用时间戳进行匹配的过程中通过正则表达式进行匹配。

9.根据权利要求3所述的一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,其特征在于,所述将该时间戳范围内的电网级实时状态参数不良因子和级关键拓扑信息进行关联的具体过程如下:

10.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,其特征在于,所述甲级安全信号、乙级安全信号、甲级危险信号和乙级危险信号的安全状态等级为:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,其特征在于,所述对电网级实时状态参数进行运行分析处理的过程,具体如下:

3.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,其特征在于,所述对电网级实时状态参数与电网可用级关键拓扑信息进行关联分析处理的过程,具体如下:

4.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,其特征在于,所述实时状态参数包括电网的电源实时参数、输电线路实时参数、变电站实时参数、负荷实时参数和控制实时参数;所述关键拓扑信息包括电源拓扑信息、输电线路拓扑信息、变电站拓扑信息、负荷拓扑信息和控制拓扑信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电网信息分析处理方法,其特征在于,所述电网级实时状态参数不良因子包括级电源实时状态参数不良因子、级输电线路实时状态参数不良因子、级变电站实时状态参数不良因子、级负荷实时状态参数不良因子和级控制实时状态参数不良因子;所述电网级实时状态参数良好因子包括级电源实时状态参数良好...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖家锴潘如轩章昊刘辉王鑫王潇李孝天周坤付颖吴庆捷石晨孙伟仇茹嘉刘俊田明春
申请(专利权)人:国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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