【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及矿产勘查，尤其是涉及一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法。
技术介绍
1、关键矿产资源指的是现今社会必需、但安全供应存在较高风险的一类矿产的总称，主要包括了稀有金属、稀散金属、稀土和部分稀贵金属等。水系沉积物是勘查地球化学中最常用的采样介质之一，以水系沉积物资料为基础的地质矿产勘查已取得了显著成效。目前的研究多应用于露头矿产的勘查，针对当前覆盖区和深部找矿，尤其对具有“稀、细、伴”复杂地球化学行为的关键矿产资源，常难以得到满意的结果，亟需研发针对此类矿产的地球化学矿化信息挖掘新方法。当前基于地球化学勘查数据对关键矿产资源矿化信息的挖掘主要是利用地球化学元素含量的研究分析，忽略了水系沉积物的采样原理，弱信息提取等关键要素，这些被忽略的特征参数对关键矿产的勘查具有重要意义。
2、基于上述内容，提出一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，针对关键金属矿产资源的“弱”、“混”、“缺”的地球化学特征，基于地球化学元素的奇异性特征，建立不同矿产类型的地球化学指纹，作为不同矿化类型的地球化学元素组合标志，实现了不同矿化指示类型的分类。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，包括以下步骤：
3、s1、通过高精度遥感数字高程数据集，提取研究区汇水盆地的空间分布；
4、s2、计算每个水系沉
5、s3、基于研究区成矿地质背景的系统研究，将研究区内的已发现矿床类型按照成矿类型进行分类，建立汇水盆地与矿产类型的空间耦合关系；
6、s4、基于s3中的空间耦合关系，建立地球化学元素奇异性指数与成矿指示类型的唯一对应性关系；
7、s5、依据所述s4中的唯一对应性关系，对随机森林算法模型进行训练；
8、s6、通过训练好的随机森林分类模型，得到研究区每个矿产类型的地球化学指纹，并基于每个汇水盆地内不同成矿类型的预测概率对其成矿潜力进行评价，得到每个汇水盆地潜力最大矿床类型。
9、优选的，所述s1中，通过水文分析，提取适合研究区1：20万尺度水系沉积物的汇水盆地空间分布，通过已有的水文数据对研究区的汇水盆地进行校正，获取高精度的汇水盆地分布。
10、优选的，所述s2中，基于奇异性指数分析，计算每个采样点位置地球化学元素的奇异性指数，通过奇异性指数的空间分布与汇水盆地的空间叠加关系，计算每个汇水盆地内采样点奇异性指数的平均值，得到能表征每个汇水盆地中元素的浓集程度的综合奇异性指数。
11、优选的，所述s3中，成矿地质背景包括区域时空成矿规律、大地构造背景、成矿年代、矿床类型、构造成矿关系。
12、优选的，所述s4中，基于所述s3的空间耦合关系，建立每个汇水盆地的成矿类型的专有性，得到每个汇水盆地的成矿指示类型。
13、优选的，所述s5中，将包含已发现矿床的汇水盆地作为训练数据，按照7:3的比例划分训练集和测试集，训练随机森林模型。
14、优选的，所述s6中，具体包括以下步骤：
15、s61、通过训练好的模型对研究区汇水盆地测试集进行预测分类，通过分类结果与已发现矿床、矿化点的空间耦合关系，评价预测精度；
16、s62、基于随机森林模型的变量重要性分析，得到每个矿种对应的地球化学元素奇异性指数的变化组合关系，得到每个多金属成矿类型的地球化学指纹；
17、s63、基于所述s62中的不同地球化学指纹特征，对汇水盆地的矿化组合类型进行预测，依据预测概率得到每个汇水盆地对每个成矿类型的发生概率，发生概率大的成矿类型时汇水盆地的下一步勘查的重点矿种，从而完成对每个成矿类型的重要性评价。
18、优选的，通过一种电子设备完成上述的矿化潜力评价方法的步骤。
19、优选的，所述电子设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器中的计算机程序，所述计算机程序在所述处理器上运行。
20、因此，本专利技术一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，针对关键金属矿产资源的“弱”、“稀”、“细”的地球化学信号特征，突破了传统的勘查地球化学处理思路；能够最大限度地挖掘战略性关键性矿产的地球化学特征信息，基于地球化学元素的奇异性特征，保证不同矿化类型的识别精度，为下一步针对不同区域的矿产勘查类型指明了方向。
21、下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
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1.一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，其特征在于：所述S1中，通过水文分析，提取适合研究区的1：20万尺度水系沉积物的汇水盆地空间分布，通过已有的水文数据对研究区的汇水盆地进行校正，获取高精度的汇水盆地分布。
3.根据权利要求2所述的一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，其特征在于：所述S2中，基于奇异性指数分析，计算每个采样点位置地球化学元素的奇异性指数，通过奇异性指数的空间分布与汇水盆地的空间叠加关系，计算每个汇水盆地内采样点奇异性指数的平均值，得到能表征每个汇水盆地中元素的浓集程度的综合奇异性指数。
4.根据权利要求3所述的一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，其特征在于：所述S3中，成矿地质背景包括区域时空成矿规律、大地构造背景、成矿年代、矿床类型、构造成矿关系。
5.根据权利要求4所述的一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，其特征在于：所述S4中，基于所述S3的空间耦合关系，建立每
6.根据权利要求5所述的一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，其特征在于：所述S5中，将包含已发现矿床的汇水盆地作为训练数据，按照7:3的比例划分训练集和测试集，训练随机森林模型。
7.根据权利要求6所述的一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，其特征在于：所述S6中，具体包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，其特征在于：通过一种电子设备完成上述权利要求1-7任一项所述的矿化潜力评价方法的步骤。
9.根据权利要求8所述的一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，其特征在于：所述电子设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器中的计算机程序，所述计算机程序在所述处理器上运行。
...【技术特征摘要】
1.一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，其特征在于：所述s1中，通过水文分析，提取适合研究区的1：20万尺度水系沉积物的汇水盆地空间分布，通过已有的水文数据对研究区的汇水盆地进行校正，获取高精度的汇水盆地分布。
3.根据权利要求2所述的一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，其特征在于：所述s2中，基于奇异性指数分析，计算每个采样点位置地球化学元素的奇异性指数，通过奇异性指数的空间分布与汇水盆地的空间叠加关系，计算每个汇水盆地内采样点奇异性指数的平均值，得到能表征每个汇水盆地中元素的浓集程度的综合奇异性指数。
4.根据权利要求3所述的一种基于地球化学指纹的汇水盆地矿化潜力评价方法，其特征在于：所述s3中，成矿地质背景包括区域时空成矿规律、大地构造背景、成矿年代、矿床类型、构造成矿关系。
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪海城，沈睿文，段留安，白芸，
申请(专利权)人：中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心，
类型：发明
国别省市：
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