【技术实现步骤摘要】
本公开总体上涉及一种生物识别服务评估架构，并且更具体地涉及用于在车辆环境中执行生物识别服务评估的计算高效的系统和方法。
技术介绍
1、检测车辆的驾驶员的状态(诸如身份或活力水平)通常需要耗时的活动步骤，这可能需要大量的努力或计算能力来证实生物识别要求。常规的计算架构可能无法正确地划分为快速低延时操作和冗长高延时操作。结果，需要一种用于验证车辆的用户的状态的计算量较小且时间优化的架构。
技术实现思路
1、根据本公开的第一方面，一种用于车辆的生物识别评估系统包括视觉传感器，所述视觉传感器被配置为检测用户的至少一个生物识别质量。所述生物识别评估系统还包括用于所述车辆的操作系统。至少一个处理器与存储器耦合并且与所述视觉传感器进行通信。所述处理器被配置为执行第一分类算法，所述第一分类算法基于所述至少一个生物识别质量执行第一生物识别验证以估计所述用户的状态。所述第一分类算法需要第一服务延时。响应于所述第一生物识别验证的结果，所述至少一个处理器还被配置为执行第二分类算法，所述第二分类算法基于所述至少一个生物识别质量执行第二生物识别验证以确认所述用户的所述状态。所述第二分类算法需要大于所述第一服务延时的第二服务延时。所述处理器还被配置为基于所述第一生物识别验证和所述第二生物识别验证中的至少一者向所述操作系统传送信号以来修改所述车辆的操作。
2、本公开的所述第一方面的实施例可以包括以下特征中的任一者或其组合：
3、–所述第一服务延时和所述第二服务延时分别包括第一响应时间和第二
4、–所述第一响应时间小于所述第二响应时间；
5、–所述至少一个处理器包括本地处理器和与所述本地处理器进行通信的边缘处理器，其中所述本地处理器被配置为执行所述第一分类算法，并且所述边缘处理器被配置为执行所述第二分类算法；
6、–所述第一分类算法的所述结果是通过状况和未成功状况中的一者，并且其中所述至少一个处理器被配置为响应于所述未成功状况而执行所述第二分类算法；
7、–所述第一分类算法偏向所述未成功状况；
8、–所述操作系统包括基于所述信号而选择性地通电的机电输出装置；
9、–所述操作系统是动力传动系统，并且所述信号的所述传送是响应于所述第一生物识别验证和所述第二生物识别验证中的每一者的未成功状况而执行的；
10、–所述第一分类算法的所述结果是通过状况和未成功状况中的一者，并且其中所述至少一个处理器被配置为响应于所述通过状况而执行所述第二分类算法；
11、–所述第一分类算法的所述结果和所述第二分类算法的结果各自是与所述用户的情绪状态相对应的多状态输出中的一者；
12、–所述第一分类算法基于由所述视觉传感器捕获的图像数据来执行面部特征点分析，并且所述第二分类算法在神经网络中处理所述图像数据；
13、–所述至少一个处理器还被配置为递归地跟踪应用于所述用户的所述第一生物识别验证的输出以确定用于所述用户的所述第一生物识别验证的假负率(false negativerate)，并且基于所述假负率来修改所述第一生物识别验证；
14、–修改所述第一生物识别验证包括绕过所述第一分类算法的执行；
15、–修改所述第一生物识别验证包括基于所述至少一个生物识别质量执行替代生物识别验证来代替执行所述第一生物识别验证；以及
16、–所述状态是所述用户的活力水平、所述用户的身份、所述用户的醉酒状态和所述用户的参与度中的一者或多者。
17、根据本公开的第二方面，一种生物识别评估系统包括视觉传感器，所述视觉传感器被配置为检测用户的至少一个生物识别质量。机电输出装置基于对所述用户的所述至少一个生物识别质量的评估而选择性地通电。第一处理器与存储器耦合并且与所述视觉传感器进行通信。所述第一处理器被配置为执行第一分类算法，所述第一分类算法基于所述至少一个生物识别质量执行第一生物识别验证以估计所述用户的状态。所述第一分类算法需要第一响应时间。第二处理器与所述第一处理器进行通信并且被配置为响应于所述第一生物识别验证的结果，执行第二分类算法，所述第二分类算法基于所述至少一个生物识别质量执行第二生物识别验证以确认所述用户的所述状态。所述第二分类算法需要第二响应时间。所述第二响应时间长于所述第一响应时间。与所述第一处理器和所述第二处理器进行通信的操作系统被配置为响应于未通过所述第一生物识别验证和所述第二生物识别验证两者而限制所述机电输出装置的致动。
18、本公开的所述第二方面的实施例可以包括以下特征中的任一者或其组合：
19、–所述至少一个处理器还被配置为递归地跟踪应用于所述用户的所述第一生物识别验证的所述结果以确定用于所述用户的所述第一生物识别验证的假负率，并且基于所述假负率来修改所述第一生物识别验证；
20、–修改所述第一生物识别验证包括绕过所述第一分类算法的执行；以及
21、–所述机电输出装置被配置为控制建筑物的安全操作。
22、根据本公开的第三方面，一种用于评估车辆的驾驶员的生物识别质量的方法包括经由视觉传感器捕获驾驶员的至少一个图像。所述方法还包括经由与所述视觉传感器进行通信的至少一个处理器执行第一分类算法，所述第一分类算法基于所述生物识别质量执行第一生物识别验证以估计所述驾驶员的状态。所述第一分类算法需要第一处理功率水平。所述方法还包括基于所述驾驶员的所述状态的所述估计，在所述至少一个处理器处执行第二分类算法，所述第二分类算法基于所述生物识别质量执行第二生物识别验证以确认所述驾驶员的所述状态。所述第二分类算法需要第二处理功率水平。所述第二处理功率水平大于所述第一处理功率水平。所述方法还包括响应于所述驾驶员的所述状态而传送指令以调整所述车辆的操作系统。
23、通过参考以下说明书、权利要求和附图，本领域技术人员将进一步理解和了解本专利技术的这些和其他特征、优点和目标。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于车辆的生物识别评估系统，其包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述第一服务延时和所述第二服务延时分别包括第一响应时间和第二响应时间。
3.根据权利要求2所述的系统，其中所述第一响应时间小于所述第二响应时间。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器包括本地处理器和与所述本地处理器进行通信的边缘处理器，其中所述本地处理器被配置为执行所述第一分类算法，并且所述边缘处理器被配置为执行所述第二分类算法。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的系统，其中所述第一分类算法的所述结果是通过状况和未成功状况中的一者，并且其中所述至少一个处理器被配置为响应于所述未成功状况而执行所述第二分类算法。
6.根据权利要求5所述的系统，其中所述第一分类算法偏向所述未成功状况。
7.根据权利要求1所述的系统，其中所述操作系统包括基于所述信号而选择性地通电的机电输出装置。
8.根据权利要求7所述的系统，其中所述操作系统是动力传动系统，并且所述信号的所述传送是响应于所述第一生物识别验证和所述
9.根据权利要求8所述的系统，其中所述第一分类算法的所述结果是通过状况和未成功状况中的一者，并且其中所述至少一个处理器被配置为响应于所述通过状况而执行所述第二分类算法。
10.根据权利要求1所述的系统，其中所述第一分类算法的所述结果和所述第二分类算法的结果各自是与所述用户的情绪状态相对应的多状态输出中的一者。
11.根据权利要求10所述的系统，其中所述第一分类算法基于由所述视觉传感器捕获的图像数据来执行面部特征点分析，并且所述第二分类算法在神经网络中处理所述图像数据。
12.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个处理器还被配置为：
13.根据权利要求12所述的系统，其中修改所述第一生物识别验证包括绕过所述第一分类算法的执行。
14.根据权利要求12所述的系统，其中修改所述第一生物识别验证包括基于所述至少一个生物识别质量执行替代生物识别验证来代替执行所述第一生物识别验证。
15.根据权利要求1所述的系统，其中所述状态是所述用户的活力水平、所述用户的身份、所述用户的醉酒状态和所述用户的参与度中的一者或多者。
...【技术特征摘要】
1.一种用于车辆的生物识别评估系统，其包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述第一服务延时和所述第二服务延时分别包括第一响应时间和第二响应时间。
3.根据权利要求2所述的系统，其中所述第一响应时间小于所述第二响应时间。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器包括本地处理器和与所述本地处理器进行通信的边缘处理器，其中所述本地处理器被配置为执行所述第一分类算法，并且所述边缘处理器被配置为执行所述第二分类算法。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的系统，其中所述第一分类算法的所述结果是通过状况和未成功状况中的一者，并且其中所述至少一个处理器被配置为响应于所述未成功状况而执行所述第二分类算法。
6.根据权利要求5所述的系统，其中所述第一分类算法偏向所述未成功状况。
7.根据权利要求1所述的系统，其中所述操作系统包括基于所述信号而选择性地通电的机电输出装置。
8.根据权利要求7所述的系统，其中所述操作系统是动力传动系统，并且所述信号的所述传送是响应于所述第一生物识别验证和所述第二生物识别验证中的每一者的未...
【专利技术属性】
技术研发人员：阿里·哈桑尼，贾斯汀·米勒，亚历山德拉·泰勒，约翰·罗伯特·范维梅尔施，
申请(专利权)人：福特全球技术公司，
类型：发明
国别省市：
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