一种基于图片特征提取的人脸识别分析技术制造技术

本发明专利技术涉及一种基于图片特征提取的人脸识别分析技术，采用后台自建特征库，然后将海量的图片特征存在后台服务器中，同时使用缓存技术，更加高效的对特征进行插入和比对，配以智能化的匹配策略，可以让用户实时了解图片是否可用或者不合格原因，方便及时更改；同时由于特征码都存在后台，不同设备之间就可以更加高效的进行不同人员角色的管理，解决了人员在不同出入口权限问题，从而为各类场所提供了更加全面的安全保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人脸识别技术在安防领域的实际应用，具体涉及一种基于图片特征提取的人脸识别分析技术，针对设备端提取图片特征码，在后台统一存储，建立人脸特征库，可以及时高效的进行人脸验证和比对。

技术介绍

1、人脸识别技术已经深入到社会的方方面面，不管是大型体育赛事以及居民小区的人员进出，都需要提供相应的人脸识别服务。人脸识别安防领域，设备端的人脸特征码管理一直是个难点，传统的方式是各个设备都有单独的照片特征库，进行人脸添加编辑的时候，会出现难注册、难更新以及难维护方面的问题，同时不同设备之间由于特征库不同，对其唯一标识的管理比较困难，设备和后台之间对于人员权限的管理在网络不佳的情况下容易出现逻辑问题。传统方式里，在进行人员新增时，出现的各种问题也不好统一管理，比如照片重复、相似度过高、重复注册等。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种基于图片特征提取的人脸识别分析技术，采用后台自建特征库，然后将海量的图片特征存在后台服务器中，同时使用缓存技术，更加高效的对特征进行插入和比对，配以智能化的匹配策本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图片特征提取的人脸识别分析技术，其特征在于，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于图片特征提取的人脸识别分...

【专利技术属性】
技术研发人员：王斌，
申请(专利权)人：北京航天长峰科技工业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：