【技术实现步骤摘要】
本公开涉及能源控制，特别涉及一种风电并网控制方法、装置、设备、系统及介质。
技术介绍
1、随着对新能源发展的不断重视，风力发电以及风电场的建设受到很大的关注与支持，风电利用率的提高，使得风电场风电机组的装机容量日益增大。由于风能随机性大和波动性强的特点，海上风机组所产生的风电在进行并网时，会产生电网波动。
2、在现有的风电场能源管理系统中，其控制策略主要功能是分解网调能量指令，将需要上调或下调的能量变化值科学地分配到风电场中运行机位上。
3、但这种并网策略在实际运行中却存在诸多问题，一方面不同位置处的海上风机具有不同的发电能力，另一方面，不同位置处的海上风机距离电网的距离不同，也就是会存在不同程度的传输损耗。平均分配的并网策略不仅没有充分发挥各个海上风机的性能，还会造成能源浪费和并网波动。
4、因此，期待一种优化的风电并网控制方法、装置、设备、系统及介质。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种风电并网控制方法、装置、设备、系统及介质，用以解决相关技术中没有充分发挥各个海上风机的性能，进而造成能源浪费和并网波动的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种风电并网控制方法，包括：
3、获取风电机场中多个风力发电机的输出量以及任意两个风力发电机之间的距离；
4、基于多个风力发电机的输出量，确定每个风力发电机的功率特征向量；
5、利用任意两个风力发电机之间的距离和每个风力发电机的功率特征向量，确定每个风
6、在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的方法中，基于多个风力发电机的输出量，确定每个风力发电机的功率特征向量，包括：
7、利用多个风力发电机在预设时间点的输出功率进行特征提取，得到每个风力发电机的功率特征向量。
8、在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的方法中，利用多个风力发电机在预设时间点的输出功率进行特征提取，包括：
9、利用多尺度邻域特征提取模型，对多个风力发电机在预设时间点的输出功率进行特征提取。
10、在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的方法中，利用任意两个风力发电机之间的距离和每个风力发电机的功率特征向量，确定每个风力发电机的并网输出功率，包括：
11、利用多个风力发电机的输出量以及任意两个风力发电机之间的距离，生成拓扑特征矩阵，其中拓扑矩阵中非对角线位置上的特征值为两个风力发电机之间的距离，拓扑矩阵中对角线位置上的特征值为零；
12、利用每个风力发电机的功率特征向量，构建风电机场的多个风力发电机的全局特征矩阵；
13、利用拓扑特征矩阵和全局特征矩阵，生成包含功率特征信息与不规则的拓扑结构信息的拓扑功率特征矩阵，其中拓扑功率特征矩阵中行向量表示每个风电发电机的发电性能特征；
14、基于拓扑功率特征矩阵的行向量和能量目标值，确定每个风力发电机的并网输出功率。
15、在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的方法中，利用拓扑特征矩阵和全局特征矩阵，生成包含功率特征信息与不规则的拓扑结构信息的拓扑功率特征矩阵，包括：
16、使用图神经网络模型作为特征编码器对拓扑特征矩阵和全局特征矩阵进行处理，生成包含功率特征信息与不规则的拓扑结构信息的拓扑功率特征矩阵。
17、在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的方法中，基于拓扑功率特征矩阵的行向量和能量目标值，确定每个风力发电机的并网输出功率之前，方法还包括：
18、对拓扑功率特征矩阵的行向量进行向量的波函数表征聚合。
19、第二方面，本专利技术实施例提供一种风电并网控制装置，包括：
20、获取单元，用于获取风电机场中多个风力发电机的输出量以及任意两个风力发电机之间的距离；
21、确定单元，用于基于多个风力发电机的输出量，确定每个风力发电机的功率特征向量；
22、处理单元，用于利用任意两个风力发电机之间的距离和每个风力发电机的功率特征向量，确定每个风力发电机的并网输出功率。
23、在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的装置中，确定单元具体用于：
24、利用多个风力发电机在预设时间点的输出功率进行特征提取，得到每个风力发电机的功率特征向量。
25、在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的装置中，确定单元具体用于：
26、利用多尺度邻域特征提取模型，对多个风力发电机在预设时间点的输出功率进行特征提取。
27、在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的装置中，处理单元具体用于：
28、利用多个风力发电机的输出量以及任意两个风力发电机之间的距离，生成拓扑特征矩阵，其中拓扑矩阵中非对角线位置上的特征值为两个风力发电机之间的距离，拓扑矩阵中对角线位置上的特征值为零；
29、利用每个风力发电机的功率特征向量，构建风电机场的多个风力发电机的全局特征矩阵；
30、利用拓扑特征矩阵和全局特征矩阵，生成包含功率特征信息与不规则的拓扑结构信息的拓扑功率特征矩阵，其中拓扑功率特征矩阵中行向量表示每个风电发电机的发电性能特征；
31、基于拓扑功率特征矩阵的行向量和能量目标值，确定每个风力发电机的并网输出功率。
32、在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的装置中，处理单元具体用于：
33、使用图神经网络模型作为特征编码器对拓扑特征矩阵和全局特征矩阵进行处理，生成包含功率特征信息与不规则的拓扑结构信息的拓扑功率特征矩阵。
34、在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的装置中，处理单元具体用于：
35、对拓扑功率特征矩阵的行向量进行向量的波函数表征聚合。
36、第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现本专利技术实施例第一方面提供的方法。
37、第四方面，本专利技术实施例提供了一种风电并网控制系统，包括：
38、如第二方面提及的风电并网控制装置和第三方面提及的电子设备。
39、第五方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现本专利技术实施例第一方面提供的方法。
40、本专利技术实施例提供的风电并网控制方法包括：
41、先获取风电机场中多个风力发电机的输出量以及任意两个风力发电机之间的距离，然后基于多个风力发电机的输出量，确定每个风力发电机的功率特征向量，最后利用任意两个风力发电机之间的距离和每个风力发电机的功率特征向量，确定每个风力发电机的并网输出功率。与相关技术相比，解决了没有充分发挥各个海上风机的性能，进而造成能源浪费和并网波动的问题，可以更为精准地表示待并网的风力发电机的发电性能，从而能够基于待并本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种风电并网控制方法，应用于风电机场，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述风力发电机的输出量，确定每个所述风力发电机的功率特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用多个所述风力发电机在预设时间点的输出功率进行特征提取，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用任意两个所述风力发电机之间的距离和每个所述风力发电机的功率特征向量，确定每个所述风力发电机的并网输出功率，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述拓扑特征矩阵和所述全局特征矩阵，生成包含功率特征信息与不规则的拓扑结构信息的拓扑功率特征矩阵，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述拓扑功率特征矩阵的行向量和能量目标值，确定每个所述风力发电机的并网输出功率之前，所述方法还包括：
7.一种风电并网控制装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
9.一种风电并网控制系统，其特征在于，包括：
10.一种计算机存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的风电并网控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种风电并网控制方法，应用于风电机场，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述风力发电机的输出量，确定每个所述风力发电机的功率特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用多个所述风力发电机在预设时间点的输出功率进行特征提取，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用任意两个所述风力发电机之间的距离和每个所述风力发电机的功率特征向量，确定每个所述风力发电机的并网输出功率，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述拓扑特征矩阵...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟鹏飞，曹治，韩健，周峰，崔杰，岳红轩，张琪，田长凤，
申请(专利权)人：北京华能新锐控制技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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