System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于物联网设备的医院运维管理系统技术方案_技高网

一种基于物联网设备的医院运维管理系统技术方案

技术编号:41200254 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-07 22:27
公开了一种基于物联网设备的医院运维管理系统。其首先将各个区域的温度时间序列分别按照时间维度排列为温度时序输入向量以得到温度时序输入向量的集合,然后,将各个温度时序输入向量分别通过基于多尺度邻域特征提取网络的温度时序特征提取器以得到温度时序关联特征向量的集合,接着,对各个温度时序关联特征向量进行特征向量表达强化以得到强化温度时序关联特征向量的集合,然后,使用本质特征提取网络对所述强化温度时序关联特征向量的集合进行本质特征蒸馏以得到医院全局温度本质时序特征,最后,基于所述医院全局温度本质时序特征,确定空调系统的出风量应增大、应减小或应保持。这样,可以提升患者和医务人员的体验和满意度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及医院运维管理领域,且更为具体地,涉及一种基于物联网设备的医院运维管理系统


技术介绍

1、物联网设备是指能够通过网络连接并实现信息交换的各种物理设备、传感器、软件和网络结构等。医院作为一个复杂的组织体系,需要进行有效的运维管理以确保医疗设施的正常运行和患者的安全。

2、物联网设备在医院运维管理中有着重要的应用,可以提高医院的运行效率和服务质量,降低能耗和成本。然而,传统的医院运维管理系统通常需要人工参与,例如手动调节空调系统的温度和出风量等,这种方式往往缺乏智能化的功能,不仅效率低下且容易出错,而且无法根据实时数据和需求进行自动调节和优化,这导致系统无法根据具体情况做出相应的决策,无法适应不同区域的需求变化。并且,传统的运维管理系统对于空调系统的温度变化的反应通常是滞后的。当温度超出合适范围时,系统需要等待人工干预或者定期巡检才能进行调整,导致温度波动较大,影响患者和医务人员的舒适度和工作效率。

3、因此,期望一种优化的基于物联网设备的医院运维管理系统。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请提供了一种基于物联网设备的医院运维管理系统,其可以通过安装于医院各个区域的温度传感器实时监测采集不同区域的温度数据,并在后端引入数据处理和分析算法来进行这些区域的温度数据的时序协同关联分析,以此来监测医院内的温度变化,从而自动调节空调系统的出风量,以保持医院内部环境的适宜温度。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种基于物联网设备的医院运维管理系统,其包括:

3、温度数据采集模块,用于获取由安装于医院的各个区域的温度传感器采集的温度时间序列;

4、温度时序排列模块,用于将所述各个区域的温度时间序列分别按照时间维度排列为温度时序输入向量以得到温度时序输入向量的集合;

5、温度时序多尺度特征提取模块,用于将所述温度时序输入向量的集合中的各个温度时序输入向量分别通过基于多尺度邻域特征提取网络的温度时序特征提取器以得到温度时序关联特征向量的集合;

6、温度时序特征表达强化模块,用于对所述温度时序关联特征向量的集合中的各个温度时序关联特征向量进行特征向量表达强化以得到强化温度时序关联特征向量的集合;

7、全局温度本质时序特征表达模块,用于使用本质特征提取网络对所述强化温度时序关联特征向量的集合进行本质特征蒸馏以得到医院全局温度本质时序特征;以及

8、空调出风量控制模块,用于基于所述医院全局温度本质时序特征,确定空调系统的出风量应增大、应减小或应保持。

9、与现有技术相比,本申请提供的基于物联网设备的医院运维管理系统,其首先将各个区域的温度时间序列分别按照时间维度排列为温度时序输入向量以得到温度时序输入向量的集合,然后,将各个温度时序输入向量分别通过基于多尺度邻域特征提取网络的温度时序特征提取器以得到温度时序关联特征向量的集合,接着,对各个温度时序关联特征向量进行特征向量表达强化以得到强化温度时序关联特征向量的集合,然后,使用本质特征提取网络对所述强化温度时序关联特征向量的集合进行本质特征蒸馏以得到医院全局温度本质时序特征,最后,基于所述医院全局温度本质时序特征,确定空调系统的出风量应增大、应减小或应保持。这样,可以提升患者和医务人员的体验和满意度。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网设备的医院运维管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于物联网设备的医院运维管理系统,其特征在于,所述多尺度邻域特征提取网络包括并行的第一卷积层和第二卷积层,以及,与所述第一卷积层和所述第二卷积层连接的级联层。

3.根据权利要求2所述的基于物联网设备的医院运维管理系统,其特征在于,所述温度时序特征表达强化模块,用于:

4.根据权利要求3所述的基于物联网设备的医院运维管理系统,其特征在于,所述温度时序特征表达强化模块,用于:

5.根据权利要求4所述的基于物联网设备的医院运维管理系统,其特征在于,所述全局温度本质时序特征表达模块,用于:

6.根据权利要求5所述的基于物联网设备的医院运维管理系统,其特征在于,所述空调出风量控制模块,用于:

7.根据权利要求6所述的基于物联网设备的医院运维管理系统,其特征在于,还包括用于对所述基于多尺度邻域特征提取网络的温度时序特征提取器、所述基于重参数化层的特征强化器、所述本质特征提取网络和所述分类器进行训练的训练模块。

8.根据权利要求7所述的基于物联网设备的医院运维管理系统,其特征在于,所述训练模块,包括:

9.根据权利要求8所述的基于物联网设备的医院运维管理系统,其特征在于,所述损失函数值计算单元,用于:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网设备的医院运维管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于物联网设备的医院运维管理系统,其特征在于,所述多尺度邻域特征提取网络包括并行的第一卷积层和第二卷积层,以及,与所述第一卷积层和所述第二卷积层连接的级联层。

3.根据权利要求2所述的基于物联网设备的医院运维管理系统,其特征在于,所述温度时序特征表达强化模块,用于:

4.根据权利要求3所述的基于物联网设备的医院运维管理系统,其特征在于,所述温度时序特征表达强化模块,用于:

5.根据权利要求4所述的基于物联网设备的医院运维管理系统,其特征在于,所述全局温度...

【专利技术属性】
技术研发人员:张建军于鹏飞陈溪溪郭格
申请(专利权)人:恒巨科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1