【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，尤其涉及一种含风电交直流互联电力系统分散式轻鲁棒调度方法和装置。
技术介绍
1、当前，高比例风电的并网和风力发电自身固有的波动性、反调峰特性和低可调度性给电力系统带来了巨大的挑战。如何应对风电出力的不确定性，协调优化互联区域内的风电和火电出力成为了当下的一个研究热点。在应对风电出力的不确定性方面，鲁棒优化方法得到了广泛的应用。研究有以发电成本和污染气体排放量最小为综合优化目标，建立了多目标动态鲁棒调度模型，但在极端场景下求解得到的结果保守度偏高。有采用鲁棒优化中的盒式集合来描述光伏出力的不确定性，同时引入不确定预算以弥补求解时偏于保守的不足，构建了含光伏出力的可调节鲁棒调度模型。有提出了轻鲁棒优化的概念，通过牺牲一定的经济性换取解的可行性，解决了优化目标的恶化程度与解的鲁棒性之间的问题。上述研究均局限于单一区域集中式的调度，而面对电网多区域互联中，针对含风电的交直流互联电力系统调度问题，当前采用上级调度中心统一协调优化来解决，如何解决在没有上级调度中心的协调优化下，电网多区域互联中进行跨区域调度是目前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、针对在没有上级调度中心的协调优化下，含风电的交直流互联电力系统调度的技术问题，本专利技术提供了一种含风电交直流互联电力系统分散式轻鲁棒调度方法和装置。
2、第一方面，本专利技术提供了一种含风电交直流互联电力系统分散式轻鲁棒调度方法，所述方法包括：
3、根据互联区域中各区域的能源信息和负荷数据，搭建所
4、根据所述互联区域的电力调度结构模型，利用最优性条件分解ocd算法，将所述互联区域的电力优化问题按照区域分解，并将所述互联区域之间的耦合约束条件进行松弛后，分别建立各区域的优化目标函数；
5、基于各区域的优化目标函数分别建立各区域基于风电预测值的调度模型，所述基于风电预测值的调度模型包括含有风电预测值的约束条件和不含风电预测值的约束条件；
6、基于所述风电预测值的调度模型、所述不含风电预测值的约束条件以及松弛后的所述含有风电预测值的约束条件，建立各区域的风电出力不确定性的轻鲁棒调度模型；
7、对所述互联区域中各区域的风电出力不确定性的轻鲁棒调度模型并行迭代求解，得到所述互联区域中各区域间的电力调度联络线功率作为所述互联区域间的电力调度方案。
8、第二方面，本专利技术还提供了一种含风电交直流互联电力系统分散式轻鲁棒调度装置，所述装置包括：
9、第一构建模块，用于根据互联区域中各区域的能源信息和负荷数据，搭建所述互联区域的电力调度结构模型，所述电力调度结构模型包括所述互联区域中各区域之间的电力调度联络线的信息；
10、第二构建模块，用于根据所述互联区域的电力调度结构模型，利用最优性条件分解ocd算法，将所述互联区域的电力优化问题按照区域分解，并将所述互联区域之间的耦合约束条件进行松弛后，分别建立各区域的优化目标函数；
11、第三构建模块，用于基于各区域的优化目标函数分别建立各区域基于风电预测值的调度模型，所述基于风电预测值的调度模型包括含有风电预测值的约束条件和不含风电预测值的约束条件；
12、第四构建模块，用于基于所述风电预测值的调度模型、所述不含风电预测值的约束条件以及松弛后的所述含有风电预测值的约束条件，建立各区域的风电出力不确定性的轻鲁棒调度模型；
13、求解模块，用于对所述互联区域中各区域的风电出力不确定性的轻鲁棒调度模型并行迭代求解，得到所述互联区域中各区域间的电力调度联络线功率作为所述互联区域间的电力调度方案。
14、第三方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述的含风电交直流互联电力系统分散式轻鲁棒调度方法。
15、第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的含风电交直流互联电力系统分散式轻鲁棒调度方法。
16、本专利技术提供的一种含风电交直流互联电力系统分散式轻鲁棒调度方法，包括搭建互联区域的电力调度结构模型，根据利用最优性条件分解ocd算法，将互联区域的电力优化问题按照区域分解，分别建立各区域的优化目标函数，基于各区域的优化目标函数分别建立各区域基于风电预测值的调度模型，基于风电预测值的调度模型、不含风电预测值的约束条件以及松弛后的含有风电预测值的约束条件，建立各区域的风电出力不确定性的轻鲁棒调度模型；对互联区域中各区域的风电出力不确定性的轻鲁棒调度模型并行迭代求解，得到互联区域间的电力调度方案。本专利技术实现了无需上级调度中心的协调优化，可以在电网多区域互联中进行跨区域调度，实现了既能保证互联电力系统的安全经济运行，又可以实现风电的最大化消纳，而且还能弥补传统鲁棒优化描述风电出力过于保守的不足，提高互联系统运行的经济性，又可以降低互联系统的计算规模，节约计算时间。
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1.一种含风电交直流互联电力系统分散式轻鲁棒调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述互联区域的电力调度结构模型，利用最优性条件分解OCD算法，将所述互联区域的电力优化问题按照区域分解，并将所述互联区域之间的耦合约束条件进行松弛后，分别建立各区域的优化目标函数，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述含有风电预测值的约束条件具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述不含风电预测值的约束条件具体包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述风电预测值的调度模型、所述不含风电预测值的约束条件以及松弛后的所述含有风电预测值的约束条件，建立各区域的风电出力不确定性的轻鲁棒调度模型，具体包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述互联区域中各区域的风电出力不确定性的轻鲁棒调度模型并行迭代求解，得到所述互联区域中各区域间的电力调度联络线功率作为所述互联区域间的电力调度方案，具体包括：
7.一种含风电交直流互
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的含风电的交直流互联电力系统分散式轻鲁棒调度方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的含风电交直流互联电力系统分散式轻鲁棒调度方法。
...【技术特征摘要】
1.一种含风电交直流互联电力系统分散式轻鲁棒调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述互联区域的电力调度结构模型，利用最优性条件分解ocd算法，将所述互联区域的电力优化问题按照区域分解，并将所述互联区域之间的耦合约束条件进行松弛后，分别建立各区域的优化目标函数，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述含有风电预测值的约束条件具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述不含风电预测值的约束条件具体包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述风电预测值的调度模型、所述不含风电预测值的约束条件以及松弛后的所述含有风电预测值的约束条件，建立各区域的风电出力不确定性的轻鲁棒调度模型，具体包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：许英强，陈丹，赵锴，黄玲，夏楠，黄佳，郑静媛，丁纪军，于克飞，李杰，刘毅然，关天一，刘萌森，冯彬彬，赵易非，陈同凡，田易凡，申盛达，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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