【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于变电站巡检，具体涉及一种变电站继电保护智能巡检方法。
技术介绍
1、继电保护设备是电力系统中重要的安全保障装置之一，它能够及时感知电力系统的异常情况并做出响应，保障电力系统的正常运行。但是，随着电力系统的不断扩建和改造，继电保护设备的数量也在不断增加，加之继电保护设备因运行环境等因素而有较大的故障率，保障和维护继电保护设备的巡视检查工作变得尤为重要和紧迫。因此，建立稳定、高效的继电保护装置巡视检查机制，对确保电力系统的安全稳定运行具有重要意义。传统的变电站继电保护设备的巡检方法存在效率低、需要实际测算、容易误操作等缺陷。
技术实现思路
1、本专利技术旨在解决现有技术的不足，提出一种变电站继电保护智能巡检方法，提高巡检效率，促进智能变电站的发展。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种变电站继电保护智能巡检方法，包括以下步骤：
4、获取并预处理变电站继电保护设备的相关数据；
5、基于所述相关数据，建立故障诊断模型，进行变电站继电保护设备的状态监测以及故障诊断；
6、基于状态监测结果以及故障诊断结果，生成巡检项目表，完成变电站继电保护的巡检。
7、优选的，所述相关数据包括设备运行数据、设备图像数据以及环境数据；
8、所述设备运行数据包括电流数据、电压数据、运行温度数据、软压板状态数据、交流量以及事件日志；
9、所述设备图像数据包括继电保护设备外观图像数据；p>
10、所述环境数据包括继电保护设备所处环境的环境温度数据以及环境湿度数据。
11、优选的，预处理所述相关数据的方法为：
12、将所述相关数据根据时序特征进行分解处理，获得多维数据标准化变换输入；
13、若所述多维数据标准化输入为向量形式，则利用bc-zscore进行标准化处理，获得标准化向量；
14、若所述多维数据标准化输入为矩阵形式，则利用所述多维数据标准化输入的列向量的均值和标准差，对相应的列进行数据标准化处理，获得标准化矩阵；
15、若所述多维数据标准化输入为多维数组形式，则通过多维度求解，获得多维数组的均值和标准差；基于多维数组的均值和标准差，对所述多维数组进行标准化处理，获得高维数组；
16、基于所述标准化向量、所述标准化矩阵以及所述高维数组，获得标准化数据集；
17、将标准化数据集划分为训练集和测试集，完成所述相关数据的预处理。
18、优选的，建立故障诊断模型的方法为：
19、基于所述训练集，构建并训练基于概率输出的故障诊断概率子模型；其中，所述故障诊断概率子模型包括支持向量机以及贝叶斯神经网络；
20、基于所述相关数据以及所述故障诊断概率子模型，进行变电站继电保护设备的故障诊断，并计算所述故障诊断概率子模型的混淆矩阵；
21、基于所述混淆矩阵，获得所述故障诊断概率子模型之间的kappa系数；
22、基于所述kappa系数，计算证据相似度矩阵；基于所述证据相似度矩阵，计算证据总支持度；
23、计算所述故障诊断概率子模型的诊断准确率；基于所述诊断准确率，计算故障证据的修正系数；
24、基于所述总支持度与所述所述修正系数，修正故障诊断时所述故障诊断子模型的证据；
25、基于修正的所述故障诊断子模型的证据以及d-s证据理论信息融合框架，完成所述故障诊断模型的构建。
26、优选的，所述故障诊断结果的诊断依据包括遥测量幅值判断标准、遥测量相角判断标准以及三相电流平衡判断标准。
27、优选的，完成变电站继电保护的巡检的方法为：
28、基于所述状态监测结果以及所述故障诊断结果，建立设备运行状态曲线以及故障数据库；
29、基于所述设备运行状态曲线以及所述故障数据库，为每个继电保护设备建立巡检项目表；
30、基于所述巡检项目表，集成变电站继电保护设备检测报告，完成变电站继电保护的智能巡检。
31、优选的，还包括基于所述状态监测结果，进行变电站继电保护设备的寿命预测，寿命预测的方法为：
32、基于预设周期窗口以及状态监测结果，获得所述状态监测结果的连续时间序列，并将所述连续时间序列进行正则化；
33、采用bilstm学习每个时刻前后向的单元信息，获得时间步输出值；
34、基于所述时间步输出值，获得继电保护设备的运行特征信息；
35、对所述运行特征信息进行筛选，获得中间特征；
36、采用权重分配的方式，将所述中间特征与所述连续时间序列关联，获得最终运行特征信息；
37、对所述最终运行特征信息进行降维，获得继电保护设备的寿命预测结果。
38、优选的，所述故障数据库包括变电站名称、巡检时间、继电保护装备的名称、编号、相关数据记录、故障类型记录以及维护方法。
39、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：获取并预处理变电站继电保护设备的相关数据；基于相关数据，建立故障诊断模型，进行变电站继电保护设备的状态监测以及故障诊断；基于状态监测结果以及故障诊断结果，生成巡检项目表，完成变电站继电保护的巡检。基于变电站继电保护设备的智能巡检，提高巡检效率以及准确率，保证变电站的安全稳定运行。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种变电站继电保护智能巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的变电站继电保护智能巡检方法，其特征在于，所述相关数据包括设备运行数据、设备图像数据以及环境数据；
3.根据权利要求1所述的变电站继电保护智能巡检方法，其特征在于，预处理所述相关数据的方法为：
4.根据权利要求3所述的变电站继电保护智能巡检方法，其特征在于，建立故障诊断模型的方法为：
5.根据权利要求1所述的变电站继电保护智能巡检方法，其特征在于，所述故障诊断结果的诊断依据包括遥测量幅值判断标准、遥测量相角判断标准以及三相电流平衡判断标准。
6.根据权利要求1所述的变电站继电保护智能巡检方法，其特征在于，完成变电站继电保护的巡检的方法为：
7.根据权利要求6所述的变电站继电保护智能巡检方法，其特征在于，还包括基于所述状态监测结果，进行变电站继电保护设备的寿命预测，寿命预测的方法为：
8.根据权利要求6所述的变电站继电保护智能巡检方法，其特征在于，所述故障数据库包括变电站名称、巡检时间、继电保护装备的名称、编号、相
...【技术特征摘要】
1.一种变电站继电保护智能巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的变电站继电保护智能巡检方法，其特征在于，所述相关数据包括设备运行数据、设备图像数据以及环境数据；
3.根据权利要求1所述的变电站继电保护智能巡检方法，其特征在于，预处理所述相关数据的方法为：
4.根据权利要求3所述的变电站继电保护智能巡检方法，其特征在于，建立故障诊断模型的方法为：
5.根据权利要求1所述的变电站继电保护智能巡检方法，其特征在于，所述故障诊断结果的诊断依据包括遥...
【专利技术属性】
技术研发人员：王国忠，申娟平，陈鹏，皮俊，袁春，孙晨刚，司成志，惠世贤，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司文山供电局，
类型：发明
国别省市：
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