【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉和图像处理双领域，尤其涉及一种基于弱光图像增强的钻井液岩屑计数方法。
技术介绍
1、钻井液岩屑计数作为石油工业中的关键技术，旨在监测和控制钻井液中岩屑的数量，以确保钻井过程的顺利进行、提高效率和保障操作的安全性，为实现这一目标，涉及到多个领域的技术和概念：
2、计算机视觉是钻井液岩屑计数的基础，通过采集图像数据，将计算机视觉技术用于对图像进行分析，从中提取岩屑的特征，提取包括预处理、图像增强和分割等步骤，以确保对岩屑的准确检测，图像处理技术通过弱光图像增强网络，改善图像的质量，使岩屑更为清晰可见，为后续的岩屑检测和计数提供了更有力的基础。
3、机器学习和深度学习技术也是关键的组成部分，通过构建大规模的带标签数据集，模型可以被训练以自动识别和计数图像中的岩屑。深度学习算法，尤其是卷积神经网络cnn，能够学习复杂的图像特征，提高岩屑检测的准确性。
4、钻井液岩屑计数是石油工业中一个重要而复杂的研究领域，涉及到多个方面的工程和科学问题，背景和意义在于深入理解和掌握钻井液中岩屑的特性，...
【技术保护点】
1.一种基于弱光图像增强的钻井液岩屑计数方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于弱光图像增强的钻井液岩屑计数方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下子步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于弱光图像增强的钻井液岩屑计数方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于弱光图像增强的钻井液岩屑计数方法，其特征在于，所述步骤S22包括以下子步骤：
5.根据权利要求3所述的一种基于弱光图像增强的钻井液岩屑计数方法，其特征在于，所述步骤S23包括以下子步骤：
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【技术特征摘要】
1.一种基于弱光图像增强的钻井液岩屑计数方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于弱光图像增强的钻井液岩屑计数方法，其特征在于，所述步骤s1包括以下子步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于弱光图像增强的钻井液岩屑计数方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于弱光图像增强的钻井液岩屑计数方法，其特征在于，所述步骤s22包...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋俊，曾俊霞，李皋，肖东，夏文鹤，李红涛，刘厚彬，方潘，杨旭，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：
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