【技术实现步骤摘要】
本专利技术主要涉及信息处理和图像识别，具体为基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃果形识别方法及系统。
技术介绍
1、薄壳山核桃果形识别是农业生产中的重要环节，早期的薄壳山核桃果形识别方法主要依靠人工观察核桃的外形、大小、颜色等特征进行分类。然而这类方法需要识别人员具有丰富的实践经验，存在效率低、准确性差、难以实现标准化（容易受到主观因素的影响）等缺点，不利于有利于核桃产业的机械化发展。
2、近年来，随着计算机视觉技术的快速发展，基于图像的薄壳山核桃果形识别方法逐渐成为研究热点。随着机器学习技术的快速发展，开展基于机器视觉的果实及果形识别研究已成为一种趋势，可大大减轻劳动压力, 提高工作效率, 有利于推动相关产业的机械化发展。在此背景下，国内外学者开展了大量针对果实及果形识别的研究。传统基于机器学习的果实及果形识别方法主要基于果实的颜色、纹理、形状等特征，利用不同的算法和分类器来提取和识别这些特征，如支持向量机、hough变换等。这些方法虽然在一定程度上可以实现果实及果形的识别，但也存在一些缺点，如特征提取器的构建需要大量的人工干...
【技术保护点】
1.一种基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃果形识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃果形识别方法，其特征在于：步骤S5中的具体操作为：
3.根据权利要求1所述的一种基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃果形识别方法，其特征在于：步骤S6中，所述尺度知识蒸馏方案为：
4.根据权利要求1所述的一种基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃果形识别方法，其特征在于：步骤S6之后，进行操作：
5.根据权利要求1所述的一种基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃果形识别方法，其特征在于：步骤S1中...
【技术特征摘要】
1.一种基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃果形识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃果形识别方法，其特征在于：步骤s5中的具体操作为：
3.根据权利要求1所述的一种基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃果形识别方法，其特征在于：步骤s6中，所述尺度知识蒸馏方案为：
4.根据权利要求1所述的一种基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃果形识别方法，其特征在于：步骤s6之后，进行操作：
5.根据权利要求1所述的一种基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃果形识别方法，其特征在于：步骤s1中，所述训练样本集、验证样本集和测试样本集均包括原始图片及与原始图片对应的果形类别标签。
6.根据权利要求1所述的一种基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃果形识别方法，其特征在于：步骤s...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈智坤，赵宁，井光花，路强强，张昭，周莎，
申请(专利权)人：陕西省西安植物园陕西省植物研究所，
类型：发明
国别省市：
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