【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理,特别是涉及一种面向人工智能服务建设的数据标注平台、方法、终端及系统。
技术介绍
1、近些年来,随着深度学习等机器学习算法的成熟发展,人工智能(artificialintelligence,ai)技术被众多领域所采用,例如数据标注领域。在数据标注领域中,引入人工智能服务来构建标注平台以实现对数据集的标注。
2、然而,当前的标注平台具有如下缺点:
3、(1)当前的标注平台大多采用人工标注的方式,然而这种人工标注方式由于技术人员涉及的专业领域是有限的,会导致在进行部分专业领域的标注任务时,出现标注的数据集的质量下降的问题,或是产生更高的标注成本的问题;
4、(2)当前的标注平台只能进行一些与图像、自然语言等领域的标注任务,缺乏一个面向全人工智能任务的平台;
5、(3)当前的标注平台不能支持线下场景的数据标注。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点,本申请的目的在于提供面向人工智能服务建设的数据标注平台、方法、终端及系统,
...【技术保护点】
1.一种面向人工智能服务建设的数据标注平台,其特征在于,对接多种类型的上游客户端,包括:上游对接模块、分配模块、标注质量评价模块以及分别注册于数据标注平台的多个用户模块;
2.根据权利要求1所述的面向人工智能服务建设的数据标注平台,其特征在于,用户模块的类型包括:经认证的用户模块以及未经认证的用户模块。
3.根据权利要求2所述的面向人工智能服务建设的数据标注平台,其特征在于,所述分配模块包括:
4.根据权利要求3所述的面向人工智能服务建设的数据标注平台,其特征在于,所述特定领域类型分配单元还用于当当前的目标标注需求的类型为特定领域标
...【技术特征摘要】
1.一种面向人工智能服务建设的数据标注平台,其特征在于,对接多种类型的上游客户端,包括:上游对接模块、分配模块、标注质量评价模块以及分别注册于数据标注平台的多个用户模块;
2.根据权利要求1所述的面向人工智能服务建设的数据标注平台,其特征在于,用户模块的类型包括:经认证的用户模块以及未经认证的用户模块。
3.根据权利要求2所述的面向人工智能服务建设的数据标注平台,其特征在于,所述分配模块包括:
4.根据权利要求3所述的面向人工智能服务建设的数据标注平台,其特征在于,所述特定领域类型分配单元还用于当当前的目标标注需求的类型为特定领域标注类型时,根据当前的目标标注需求所对应的领域类型,在所有经认证的用户模块中筛选具有该领域类型标注权限的用户模块,并向筛选的用户模块发送对应的标注任务请求。
5.根据权利要求1所述的面向人工智能服务建设的数据标注平台,其特征在于,所述标注质量评价模块包括:
6.根据权利要...
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