一种能源互联网确定性网络中的边缘感知节点部署优化方法技术

一种能源互联网确定性网络中的边缘感知节点部署优化方法，步骤为：收集网络内节点属性数据，包括节点的能源数据、感知范围和通信数据；根据能源互联网确定性网络中的拓扑结构，选取k个节点作为边缘感知节点；每个网络节点上的系统配置与维护成本、可移动性和可扩展性都不一样，所以设置不同节点作为边缘感知节点的代价一般是不同的；建立边缘感知节点部署成本最小化模型；求解上述模型的最优解。本发明专利技术由于边缘感知节点更靠近数据产生源头，能够在本地处理部分数据，减轻中心服务器的负担；降低数据传输的时延和能耗，满足对时延要求敏感的应用需求；本发明专利技术通过最小化部署边缘节点的成本，获得一个优化的部署方案，以提升信息传输性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于网络信息感知领域，涉及一种能源互联网确定性网络中的边缘感知节点部署优化方法。

技术介绍

1、在当前数字化、智能化的社会环境中，能源互联网成为推动能源系统发展的关键技术。能源互联网的出现旨在通过信息技术的应用，实现能源的智能调度、高效利用和分布式管理，以适应不断增长的能源需求和提高能源利用效率。在这一背景下，能源互联网确定性网络作为其重要组成部分，需要面临边缘感知节点的合理、高效部署问题。

2、在传统的能源互联网中，边缘感知节点的部署受限于固定规则和经验法则，导致以下技术问题的出现：传统方法难以灵活应对不同区域的需求，导致感知节点在网络中的分布不均匀，一些区域可能过度部署，而其他区域则可能缺乏足够的节点支持；缺乏有效的优化手段，传统的节点部署方式可能带来硬件、能源和通信成本的不合理增长；不合理的节点分布可能导致信息传输路径过长，降低整个系统的实时性和性能。

技术实现思路

1、本专利技术针对能源互联网确定性网络信息感知的需求提供一种能源互联网确定性网络中的边缘感知节点部署优化方法,本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种能源互联网确定性网络中的边缘感知节点部署优化方法，其特征在于包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种能源互联网确定性网络中的边缘感知节点部署优化方法，其特征在于所述步骤2中拓扑结构为多层次树状拓扑结构，设网络层数有L层，网络中共有N个节点，考虑到层与层之间的关系同时确保网络规模和层次结构方面的平衡，k值可以表示为：

3.根据权利要求1所述的一种能源互联网确定性网络中的边缘感知节点部署优化方法，其特征在于所述步骤4建立边缘感知节点部署成本最小化模型为：

4.根据权利要求1所述的一种能源互联网确定性网络中的边缘感知节点部署优化方法，其特征在于所...

【技术特征摘要】

1.一种能源互联网确定性网络中的边缘感知节点部署优化方法，其特征在于包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种能源互联网确定性网络中的边缘感知节点部署优化方法，其特征在于所述步骤2中拓扑结构为多层次树状拓扑结构，设网络层数有l层，网络中共有n个节点，考虑到层与层之间的关系同时确保网络规模和层次结构方面的平衡，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李磊，刘昕，廖荣涛，王逸兮，陈健，王晟玮，胡欢君，叶宇轩，张剑，宁昊，张玉洁，郭岳，罗弦，王敬靖，李想，王博涛，陈家璘，郑蕾，徐宁，胡晨，邱学晶，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：