版面分析模型的训练方法、版面分析方法及相关装置制造方法及图纸

本申请提供了一种版面分析模型的训练方法、版面分析方法及相关装置；涉及人工智能技术；训练方法包括：获取版面样本图像以及所述版面样本图像的标注框，所述标注框用于反映所述版面样本图像中目标内容模块所在区域；版面分析模型对所述版面样本图像进行版面分析处理，得到所述目标内容模块的N个候选框；基于所述N个候选框，对所述目标内容模块的标注框进行矫正处理，得到所述目标内容模块的矫正标注框；基于所述目标内容模块的N个候选框以及矫正标注框，确定所述目标内容模块的损失值，并基于损失值更新所述版面分析模型的参数。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种版面分析模型的训练方法、版面分析方法及相关装置。

技术介绍

1、随着人工智能的发展，衍生出来对版面图像进行恢复的需求。如果需要恢复版面图像，就需要首先通过版面分析模型提取出版面图像中的每个模块，再基于不同的模块恢复出结果。

2、其中，训练版面分析模型就需要标注数据。而常见的版面图像尺寸都较大。比如宽两千多像素，高三千多像素。这么大尺寸的版面图像在标注的时候需要将版面图像放大仔细标注，才能得到准确的标注框。但是这样标注效率就更低，从而付出更高的标注成本。并且，标注人员在标注了大量数据后容易产生疲劳，因此也会导致框标注不准的问题。

3、从上面的分析可知，标注不准的噪声框是不可避免的，最常见的就是标注框不准。如果训练数据中存在噪声，训练出来的版面分析模型效果的识别就不够好，检测出来的框也就不够准确。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种版面分析模型的训练方法、版面分析方法及相关装置，能够提高版面分析模型的训练效果。

2、本申请实施例的技术方案本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种版面分析模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述版面分析模型包括特征提取网络和区域生成网络；所述版面分析模型对所述版面样本图像进行版面分析处理，得到所述目标内容模块的N个候选框，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述区域生成网络基于所述版面样本图像的图像特征进行区域生成处理，得到所述目标内容模块的N个候选框，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个候选框，对所述目标内容模块的标注框进行矫正处理，得到所述目标内容模块的矫正标注框，包括：

5.根...

【技术特征摘要】

1.一种版面分析模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述版面分析模型包括特征提取网络和区域生成网络；所述版面分析模型对所述版面样本图像进行版面分析处理，得到所述目标内容模块的n个候选框，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述区域生成网络基于所述版面样本图像的图像特征进行区域生成处理，得到所述目标内容模块的n个候选框，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述n个候选框，对所述目标内容模块的标注框进行矫正处理，得到所述目标内容模块的矫正标注框，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标内容模块对应的最优框，对所述目标内容模块的标注框进行矫正处理，得到所述目标内容模块的矫正标注框，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标内容模块对应的最优框以及所述目标内容模块的标注框，确定矫正参数，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述以所述目标内容模块对应的最优框为基础，按照所述矫正参数对所述目标内容模块的标注框进...

【专利技术属性】
技术研发人员：范峻植，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：