【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力负荷预测领域，更具体的，涉及一种极端天气下电力负荷预测方法及系统。
技术介绍
1、极端天气能够导致电网遭受严重破坏。目前，吸取电网应急处理的经验和教训，在电网优化设计、电网运行控制、抗灾预防体制等方面累积的宝贵经验，使得电力系统具备了一定的抵御极端天气的能力。
2、然而，随着全球气候变暖，极端天气气候事件的出现频率发生变化，呈现出增多增强的趋势。极端天气下的电力负荷精准预测是维护电网安全稳定的重要基础。当前，负荷预测方法主要包括以统计学模型为基础的传统预测方法、以机器学习模型为基础的智能预测方法，大多没有考虑到极端天气对负荷增长态势的影响。其中智能预测方法主要是通过bp神经网络、支持向量机、随机森林方法等处理负荷预测中的非线性问题。由于负荷数据中存在大量噪声，单独的智能预测方法预测精度并不能满足实际需求。
3、此外，现有的大部分预测方法对负荷数据中存在的大量噪声影响预测的情况并未作针对性处理，导致预测精度不够；同时，预测方法没有直接把天气因素作为影响因子进行考察，在极端天气下负荷预测失准。采用l...
【技术保护点】
1.一种极端天气下电力负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种极端天气下电力负荷预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种极端天气下电力负荷预测方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种极端天气下电力负荷预测方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种极端天气下电力负荷预测方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种极端天气下电力负荷预测方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的一种极端天气下电力负荷预测方法，其特征在于：
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