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基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法及系统技术方案

技术编号:41183025 阅读:19 留言:0更新日期:2024-05-07 22:16
本发明专利技术涉及数据处理技术领域,公开了一种基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法及系统,该方法包括:获取随机对照试验和真实世界数据中患者的协变量数据;根据患者的倾向性评分对协变量数据建立分层,在每个分层内将真实世界数据整合到随机对照试验的对照组中;基于真实世界数据在每个分层与对照组的倾向性评分分布重叠系数,构建贝叶斯幂先验对真实世界数据进行降权处理,最终将真实世界数据整合到随机对照试验的对照组中。由于本发明专利技术通过倾向性评分分层可均衡真实世界数据和随机对照试验的对照组在协变量数据上的相似性,使得在每层内借用真实世界数据更为合理;再通过贝叶斯幂先验对真实世界数据进行降权,可实现动态的数据借用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法及系统


技术介绍

1、近年来,随着医疗大数据技术的崛起,真实世界数据(rwd)已经成为医疗研发领域的重要外部数据来源。这些数据包括电子健康记录、行政索赔记录、健康应用程序等多个来源,还涉及公共健康数据库等新兴渠道。经过筛选和处理,rwd可以为监管决策提供真实世界证据(rwe),对新药和医疗器械开发具有重要参考价值。通过利用rwd来增补(augment)随机对照试验(rct)的对照组,可以实现在保证统计效能的前提下,有效降低研究成本,缩短研究周期,从而更快地为患者提供有效治疗方法。

2、在将rwd用于增补rct对照组时,传统的倾向性评分方法被视为静态的外部数据借用模型,它利用外部rwd的全部信息进行分析,其作为一种控制混杂偏倚的方法越来越受欢迎。然而,当rwd提供的信息量过大时,则需要对rwd进行适当的“降权”或打折,这种情况对于传统的倾向性评分方法并不适用,难以确保数据借用的客观性和完整性。

3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法,其特征在于,所述基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法包括:

2.如权利要求1所述的基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法,其特征在于,所述根据所述患者的倾向性评分对所述协变量数据建立分层,并在每个分层内将所述患者对应的真实世界数据整合到所述随机对照试验的对照组中,包括:

3.如权利要求2所述的基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法,其特征在于,所述根据所述倾向性评分对所述协变量数据建立分层,并在每个分层内将所述患者对应的真实世界数据整合到所述随机对照试验的对照组中,包括:

4.如...

【技术特征摘要】

1.一种基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法,其特征在于,所述基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法包括:

2.如权利要求1所述的基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法,其特征在于,所述根据所述患者的倾向性评分对所述协变量数据建立分层,并在每个分层内将所述患者对应的真实世界数据整合到所述随机对照试验的对照组中,包括:

3.如权利要求2所述的基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法,其特征在于,所述根据所述倾向性评分对所述协变量数据建立分层,并在每个分层内将所述患者对应的真实世界数据整合到所述随机对照试验的对照组中,包括:

4.如权利要求3所述的基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法,其特征在于,所述基于所述真实世界数据在每个分层与随机对照试验中对照组的倾向性评分分布重叠系数,在每个分层内构建贝叶斯幂先验对所述真实世界数据进行降权处理,以完成所述真实世界数据的借用,包括:

5.如权利要求4所述的基于倾向性评分和幂先验的真实世界数据借用方法,其特征在于,所述获取随机对...

【专利技术属性】
技术研发人员:侯艳钟欣雯
申请(专利权)人:北京大学
类型:发明
国别省市:

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