【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种提示词推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着社会的发展和互联网的推广与普及，越来越多的用户通过网络进行在线的商务或其他社会活动，例如网购。网络购物的普及以来已经惠顾到了越来越多的普通人，通过网络选购需要的商品十分的便捷和轻松。随着网购的流行与火爆，也伴随出现了很多使用上的问题。例如，如果能令用户再应用程序中最快的找到自己想要的商品，成为相关领域技术人员研究的重点之一。
2、当前，相关技术人员主要通过为用户提供提示词的方式，以使得用户可以更加高效的搜索想要的商品。对于提示词的提供，相关技术主要采用保留历史搜索记录的方式，对用户过去搜索过的关键词进行缓存和调用。但是这种方式提供提示词的局限性较大，用户的搜索效率较低。
技术实现思路
1、本申请提供了一种提示词推荐方法、装置、电子设备和存储介质，以提高提示词推荐的全面性，提升用户的搜索效率。
2、根据本申请的一方面，提供了一种提示词推荐方法，包括：
3、获取用户历史搜索词对应的序列数据和用户的当前搜索词；
4、根据预先设定的外部向量，构建目标模型；
5、根据序列数据和目标模型，确定搜索词向量库；
6、根据当前搜索词和目标模型，确定当前搜索词向量；
7、根据搜索词向量库和当前搜索词向量，对提示词进行推荐。
8、根据本申请的另一方面，提供了一种提示词推荐装置，包括：
9、数据获取模块，用
10、模型构建模块，用于根据预先设定的外部向量，构建目标模型；
11、向量库确定模块，用于根据序列数据和目标模型，确定搜索词向量库；
12、词向量确定模块，用于根据当前搜索词和目标模型，确定当前搜索词向量；
13、提示词推荐模块，用于根据搜索词向量库和当前搜索词向量，对提示词进行推荐。
14、根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
15、至少一个处理器；以及
16、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
17、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的提示词推荐方法。
18、根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本申请任一实施例所述的提示词推荐方法。
19、本申请实施例的技术方案中，通过将带有词汇语义的外部向量，添加至神经网络模型中构建并训练模型，使得目标模型能够学习文字本身的语义，而不仅仅是根据字和词的关系进行提示词的推荐，即使历史搜索记录中非常低频的搜索词，也能够根据语义进行推荐，平衡了低频词语搜索不准确的问题，提高了词语推荐的效率和全面性。
20、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种提示词推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述序列数据由下列方式确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索词组，确定搜索词有向图，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预先设定的外部向量，构建目标模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述外部向量为自然语义嵌入向量。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索词向量库和所述当前搜索词向量，对所述提示词进行推荐，包括：
7.一种提示词推荐装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括序列数据生成模块，所述序列数据生成模块，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的提示词推荐方法。
【技术特征摘要】
1.一种提示词推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述序列数据由下列方式确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索词组，确定搜索词有向图，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预先设定的外部向量，构建目标模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述外部向量为自然语义嵌入向量。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡祎，周明星，文辉，陈运文，纪达麒，
申请(专利权)人：达观数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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