一种低速率自适应优化的LoRa数据收发控制方法及系统技术方案

技术编号:41180143 阅读:21 留言:0更新日期:2024-05-07 22:14
本发明专利技术公开了一种低速率自适应优化的LoRa数据收发控制方法及系统,该方法包括下述步骤:对LoRa的射频参数进行初始化配置;根据事件触发的条件和当前状态进行模式切换;初始化数据类型列表;设置不同业务数据类型,或对业务数据进行相关性检测,基于不同业务数据类型更新数据类型列表;根据不同业务数据类型选择对应的数据压缩算法进行数据压缩;将压缩后的数据基于RBAR速率自适应优化算法进行LoRa数据传输;基于RTS/CTS机制,通过发送RTS消息和接收CTS消息,协调发送端和接收端选择最优的发送扩频因子以及接收窗口,完成的LoRa数据传输过程。本发明专利技术能够有效提高LoRa发射速率,提高带宽利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信,具体涉及一种低速率自适应优化的lora数据收发控制方法及系统。


技术介绍

1、无线通信技术在物联网应用中扮演着至关重要的角色,物联网技术涉及大规模的设备连接和数据传输,需要可靠、高效且节能的通信方式,在物联网中,物理网设备通过无线通信技术实现设备之间的数据交换和远程控制。

2、无线通信技术在物联网中有多种选择,包括蓝牙(bluetooth)、wi-fi、zigbee、nfc(near field communication)等,这些技术各自具有不同的特点和适用场景;在这些无线通信技术中,lora(long range)技术因其远距离和低功耗的优势而备受关注,相比于一些传统的无线通信技术,如蓝牙和wi-fi,lora具备更长的通信距离。lora技术能够在城市环境下实现数公里的通信距离,甚至在农村或山区等广阔的地区也能提供可靠的通信连接,这使得lora成为连接分布式设备或广域物联网应用的理想选择。

3、lora技术在通信时采用了超低功耗的设计,这使得物联网设备能够以长时间的方式工作,并且可以通过电池供电,减少了维本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种低速率自适应优化的LoRa数据收发控制方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的低速率自适应优化的LoRa数据收发控制方法,其特征在于,对LoRa通信设备的射频参数进行初始化配置,具体包括:初始化寄存器结构和寄存器指针,获取射频参数所有初始化值,设置数据发送的中心频率,设置数据发送和接收的扩频因子,设置数据发送和接受的纠错码长度,设置数据发送和接受的带宽大小,设置CRC校验模式,设置报头模式。

3.根据权利要求1所述的低速率自适应优化的LoRa数据收发控制方法,其特征在于,数据类型包括弱相关性数据类型和强相关性数据类型,若判定数据类型为弱相...

【技术特征摘要】

1.一种低速率自适应优化的lora数据收发控制方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的低速率自适应优化的lora数据收发控制方法,其特征在于,对lora通信设备的射频参数进行初始化配置,具体包括:初始化寄存器结构和寄存器指针,获取射频参数所有初始化值,设置数据发送的中心频率,设置数据发送和接收的扩频因子,设置数据发送和接受的纠错码长度,设置数据发送和接受的带宽大小,设置crc校验模式,设置报头模式。

3.根据权利要求1所述的低速率自适应优化的lora数据收发控制方法,其特征在于,数据类型包括弱相关性数据类型和强相关性数据类型,若判定数据类型为弱相关性数据类型则采用cdca-1算法进行数据压缩,若判定数据类型为强相关性数据类型则采用cdca-2算法进行数据压缩,所述cdca-1算法结合外推预测和位聚合技术进行数据压缩,所述cdca-2算法使用差值编码结合游程编码方式进行数据压缩。

4.根据权利要求3所述的低速率自适应优化的lora数据收发控制方法,其特征在于,采用cdca-1算法进行数据压缩,具体步骤包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:林和昀张志海韦龙坤蔡晓兰唐元蒋烨阳佑敏罗轩李克键王刚林光正
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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