【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种基于红外图像处理的动物智能检测方法及系统。
技术介绍
1、对于野生动物的生态学研究和保护工作来说，了解动物的分布、活动和行为至关重要，传统的动物监测方法如人工观察、陷阱摄像机等存在一些局限性，如人力成本高、实时性差等。而基于红外图像处理的智能检测方法可以实现对动物的自动监测和识别，从而提高监测效率和数据的自动化处理。而在通过红外图像对动物进行监测时，需要对红外图像中的动物进行准确的分割，然后对分割后的区域进行识别，从而来获得动物的种类。
2、根据阈值分割算法对红外动物图像中的动物区域进行分割时，分割阈值选择影响分割效果。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术一种基于红外图像处理的动物智能检测方法及系统。
2、本专利技术的一种基于红外图像处理的动物智能检测方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种基于红外图像处理的动物智能检测方法，该方法包括以下步骤：
4、采集红外动物图像；
...【技术保护点】
1.一种基于红外图像处理的动物智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于红外图像处理的动物智能检测方法，其特征在于，所述获取每个灰度级为目标灰度级的可能程度，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于红外图像处理的动物智能检测方法，其特征在于，所述根据红外动物图像的每个灰度级为目标灰度级的可能程度获取目标灰度级，根据目标灰度级获取红外动物图像中的目标像素点，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于红外图像处理的动物智能检测方法，其特征在于，所述根据红外动物图像的每个分割...
【技术特征摘要】
1.一种基于红外图像处理的动物智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于红外图像处理的动物智能检测方法，其特征在于，所述获取每个灰度级为目标灰度级的可能程度，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于红外图像处理的动物智能检测方法，其特征在于，所述根据红外动物图像的每个灰度级为目标灰度级的可能程度获取目标灰度级，根据目标灰度级获取红外动物图像中的目标像素点，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于红外图像处理的动物智能检测方法，其特征在于，所述根据红外动物图像的每个分...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙德军，周孝敏，吕永华，马明远，权锡梅，钟莉，吴德专，洪冰，王冠军，宋伟伟，
申请(专利权)人：大连华璟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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