低光环境下基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法技术

本发明专利技术公开了低光环境下基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法，首先，对可见光图像进行了弱光增强预处理，然后利用红外和可见光图像中的热点、边缘在内的显著特征，引导图像的融合过程，最后，构建交互式循环学习策略。本发明专利技术解决了现有技术中存在的低光环境中融合图像质量下降，纹理细节表现差的问题，并显著改善了在高级视觉任务中的整体效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机数字图像处理，具体涉及低光环境下基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法。

技术介绍

1、红外和可见光图像融合技术的核心目标在于生成高质量的综合图像。然而，目前采用深度学习的红外与可见光图像融合算法在低光环境下的场景表征存在一定的不足。具体而言，在低光环境中，这类图像融合算法所生成的融合图像往往面临质量下降和纹理细节较差的问题，由此可能影响后续视觉应用的有效性。为了解决这一问题，迫切需要开发一种创新的红外和可见光图像融合算法，特别是在低光环境下，以提升生成图像的质量和适用性。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供低光环境下基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法，解决了现有技术中存在的低光环境中融合图像质量下降，纹理细节表现差的问题，并显著改善了在高级视觉任务中的整体效果。

2、本专利技术所采用的技术方案是，低光环境下基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法，首先，对可见光图像进行了弱光增强预处理，然后利用红外和可见光图像中的热点、边缘在内的显著特征，引导图像的融合过程，最后，构本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.低光环境下基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的低光环境下基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

3.根据权利要求2所述的低光环境下基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，所述步骤1具体按照以下步骤实施：

4.根据权利要求3所述的低光环境下基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，所述步骤2具体按照以下步骤实施：

5.根据权利要求4所述的低光环境下基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，所述步骤4具体按照以下步骤实施：

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【技术特征摘要】

1.低光环境下基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的低光环境下基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

3.根据权利要求2所述的低光环境下基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，所述步骤1具体按照以下步骤实施：

4.根据权利要求3所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏浩楠，肖权权，金海燕，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：