【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机模型，尤其涉及一种目标数据确定方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着自然语言处理技术的发展，大语言模型在数据生成、数据到图像生成等任务中表现出令人印象深刻的性能。然而，在特定的下游任务上，大语言模型虽然能进行一定程度的答案生成，但并不能保证有很好的表现，需要针对不同的下游任务进行特定的调整，花费人力物力。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种目标数据确定方法和装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中，大语言模型在下游任务中，处理能力较弱，无法给出准确的目标数据的问题。
2、本申请实施例的第一方面，提供了一种目标数据确定方法，该方法包括：根据当前任务确定任务数据；将任务数据输入双塔结构的提示召回器，提示召回器的右塔用于确定预先设置的提示数据对应的提示数据向量，提示召回器的左塔用于确定任务数据对应的任务语义向量；基于任务语义向量和提示数据向量确定初始提示数据，并将初始提示数据输入到预设的大语言模型中，得到目标数据。
3、本申...
【技术保护点】
1.一种目标数据确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述任务数据输入双塔结构的提示召回器之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述任务数据输入双塔结构的提示召回器之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述训练数据确定正向提示数据，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述训练数据确定负向提示数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述任务语义向量和所述提示数据向量确定...
【技术特征摘要】
1.一种目标数据确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述任务数据输入双塔结构的提示召回器之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述任务数据输入双塔结构的提示召回器之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述训练数据确定正向提示数据，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述训练数据确定负向提示数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述任务语义向量和所述提示数据向量确定初始提...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜梦雪，袁子涵，
申请(专利权)人：深圳须弥云图空间科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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