一种计算机图像处理的图形数据压缩方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，且公开了一种计算机图像处理的图形数据压缩方法，包括以下步骤：S1、数据拟合：对于不同的图像，若按相同的大小进行分割，其不同块内块间的空间相关度是不同的；S2、图像分割；S3、多层次图像分割；S4、素块平坦判断；S5、图像分块的块效应消除；S6、多项式拟合实验。该计算机图像处理的图形数据压缩方法，通过保证图像高压缩比的同时也兼顾图像的高质量；与四阶像素块分割的方法相比，压缩图像有着使用四阶像素块分割方法相近的主观质量；与使用八阶像素块分割的方法相比，有着远高于使用八阶像素块分割方法的主观质量；与使用十六阶像素块分割的方法相比，尽管后者有着更高的压缩比。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体为一种计算机图像处理的图形数据压缩方法。

技术介绍

1、图像压缩是指以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术，也称图像编码；图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余，数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数，由于图像数据量的庞大,在存储、传输、处理时非常困难,因此图像数据的压缩就显得非常重要。

2、然而，现有计算机图像压缩过程图像在对图像块进行编码时，需要使用每个编码块对应的所有帧间和帧内预测模式进行预测，并从中选出率失真代价值最小的预测模式最为该编码块的最优预测模式，导致图像编码复杂度高；同时，图像质量低，清晰度差。

3、综上所述，现有技术存在的问题是：现有计算机图像压缩过程图像在对图像块进行编码时，需要使用每个编码块对应的所有帧间和帧内预测模式进行预测，并从中选出率失真代价值最小的预测模式最为该编码块的最优预本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计算机图像处理的图形数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种计算机图像处理的图形数据压缩方法，其特征在于，所述步骤与S2中N为像素块阶数(N∈{4,8,16})，blockN(i，j)为要判断的N阶像素块，(i,j)表示像素块在图像中的坐标。

3.根据权利要求1所述的一种计算机图像处理的图形数据压缩方法，其特征在于，所述步骤S4中所提算法阈值设定为：sY4＝50，sY8＝30，sY16＝10，sCbCr4＝100，sCbCr8＝70，sCbCr16＝40，例如，sY4＝50表示Y通道4阶像素块的平坦判断阈值为50，sCbCr4...

【技术特征摘要】

1.一种计算机图像处理的图形数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种计算机图像处理的图形数据压缩方法，其特征在于，所述步骤与s2中n为像素块阶数(n∈{4,8,16})，blockn(i，j)为要判断的n阶像素块，(i,j)表示像素块在图像中的坐标。

3.根据权利要求1所述的一种计算机图像处理的图形数据压缩方法，其特征在于，所述步骤s4中所提算法阈值设定为：sy4＝...

【专利技术属性】
技术研发人员：李丽芬，肖志云，
申请(专利权)人：内蒙古工业大学，
类型：发明
国别省市：