【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能领域，特别涉及一种基于遗传算法的可变参数负荷预测特征构建方法和系统。
技术介绍
1、电力能源在整个社会承担着越来越重要的作用，而电力负荷预测是电力系统稳定运行的重要组成部分，对于调度部门有着重要的参考意义，是电力系统安全运行、经济运行的保证。
2、负荷受多重因素组合影响，例如：政治、经济、季节、地理、人们生活习惯等。同时负荷可分为不变负荷与可变负荷，不变负荷指的是受天气、节假日等影响较少的负荷，例如大型冶金行业、室内制造业等；而可变负荷是指受天气因素、节假日影响较大的负荷，例如室外的制造工厂、企事业单位、居民用电。由于气候的影响，可变负荷明显呈季节性波动，所以在气候影响下的电力负荷波动不容忽视。
3、气候变化主要影响的是人类生活活动的变化，例如冬季采暖、夏季降温。尽管通常采用温度高低来表示冷暖，但是人体对外界环境的感知不能仅凭温度来描述，通常采用人体舒适度来综合温度、风速、相对湿度。然而我国国土广阔，气候差异较大，人体舒适度在不同地区、不同季节对于负荷的影响不同。因此很难用一组恒定不变的参数...
【技术保护点】
1.一种基于遗传算法的可变参数负荷预测特征构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遗传算法的可变参数负荷预测特征构建方法，其特征在于，步骤1中，所述计算该地区的平均日平均气温、平均日平均相对湿度和平均日平均风速，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的基于遗传算法的可变参数负荷预测特征构建方法，其特征在于，步骤2中，所述对所述历史电力负荷信息进行数据清洗，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的基于遗传算法的可变参数负荷预测特征构建方法，其特征在于，步骤3中，所述通过遗传算法计算并更新人体舒适度参数，进一步包括
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【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法的可变参数负荷预测特征构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遗传算法的可变参数负荷预测特征构建方法，其特征在于，步骤1中，所述计算该地区的平均日平均气温、平均日平均相对湿度和平均日平均风速，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的基于遗传算法的可变参数负荷预测特征构建方法，其特征在于，步骤2中，所述对所述历史电力负荷信息进行数据清洗，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的基于遗传算法的可变参数负荷预测特征构建方法，其特征在于，步骤3中，所述通过遗传算法计算并更新人体舒适度参数，进一步包括：
5.根据权利要求4所述的基于遗传算法的可变参数负荷预测特征构建方法，其特征在于，步骤3中，所述利用更新的人体舒适度参数构建用于负荷预测的人体舒适度特征，进一步包括：
6.一种利用权利要求1-5任一项权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩明蕾，张利强，余济民，郭莹莹，魏娇龙，李艳丹，李志学，徐延明，
申请(专利权)人：北京四方继保工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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