【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种文本分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在用户通过语音形式与机器人坐席进行交互的过程中，呼叫中心需要采集用户的语音对其进行语音转文字处理，得到待识别文本，对待识别文本进行意图识别处理，以确定机器人坐席如何对用户进行应答。意图识别可以通过文本分类实现，随着意图识别需求的增加，文本分类问题越来越受到重视。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种文本分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，以提高文本分类准确性。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种文本分类模型的训练方法，包括：
3、对文本样本进行编码处理得到所述文本样本的第一文本向量，所述文本样本包括文本标签；
4、根据所述第一文本向量进行分类处理得到所述文本样本的分类预测结果；
5、对所述文本标签和所述第一文本向量进行标签分类处理，得到所述文本标签的标签分布结果；
6、根据所述分类预测结果和所述标签分布结果生成
【技术保护点】
1.一种文本分类模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一训练损失调整初始文本分类模型的参数，得到目标文本分类模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二文本分类模型包括初始文本分类模块和第一标签处理模块，所述根据所述文本样本对所述第二文本分类模型进行迭代训练，得到目标文本分类模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二文本向量和所述目标标签分布结果对所述第二文本分类模型进行迭代训练，得到目标文本分类模型，包括：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种文本分类模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一训练损失调整初始文本分类模型的参数，得到目标文本分类模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二文本分类模型包括初始文本分类模块和第一标签处理模块，所述根据所述文本样本对所述第二文本分类模型进行迭代训练，得到目标文本分类模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二文本向量和所述目标标签分布结果对所述第二文本分类模型进行迭代训练，得到目标文本分类模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标标签分布结果包括多个标签分类概率值；所述根据所述第二文本向量和所述目标标签分布结果，确定所述文本样本的意图识别目标参数，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个标签分类概率...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁隆耀，蒋宁，陆全，夏粉，肖冰，李宽，吕乐宾，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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