【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，尤其涉及一种用户画像模型的训练方法、对话处理方法及相关设备。
技术介绍
1、随着网络技术的不断发展，利用网络技术实现相应的服务(比如交易服务、资金服务等)是大部分企业的发展趋势。因此，当前亟需一种能够准确识别用户的具体特点，从而针对客户的具体特点进行有针对性信息交互的方案。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的提供一种用户画像模型的训练方法、对话处理方法及相关设备，用于准确识别用户在心理学上的人格特质，以便有针对性进行信息交互，从而提高服务达成率。
2、为了实现上述目的，本申请实施例采用下述技术方案：
3、第一方面，本申请实施例提供一种用户画像模型的训练方法，包括：
4、对用户的特定行为数据、用户对话文本中的心理特性词语以及多种人格特质进行关联分析，得到所述用户的目标人格特质；
5、基于所述目标人格特质，生成所述用户对话文本对应的画像标签，所述画像标签为所述用户在所述目标人格特质下的参考类别；
6、基于所述...
【技术保护点】
1.一种用户画像模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户对话文本和所述画像标签，对用户画像模型进行训练，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标人格特质的数量为多种，所述用户画像模型包括多个文本分类模型，每个文本分类模型对应一种目标人格特质；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测用户画像包括第一预测概率和第二预测概率，所述第一预测概率用于表示所述用户对话文本在所述目标人格特质下属于所述参考类别的概率，所述第二预测概率用于表示所述用户对话文本在所述目...
【技术特征摘要】
1.一种用户画像模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户对话文本和所述画像标签，对用户画像模型进行训练，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标人格特质的数量为多种，所述用户画像模型包括多个文本分类模型，每个文本分类模型对应一种目标人格特质；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测用户画像包括第一预测概率和第二预测概率，所述第一预测概率用于表示所述用户对话文本在所述目标人格特质下属于所述参考类别的概率，所述第二预测概率用于表示所述用户对话文本在所述目标人格特质下不属于所述参考类别的概率；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述用户对话文本输入所述用户画像模型进行预测，得到所述用户对话文本对应的预测用户画像，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用户的特定行为数据、用户对话文本中的心理特性词语以及多种人格特质进行关联分析，得到所述用户的目标人格特质，包括：
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵宏宇，肖冰，李可新，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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