【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感图像处理，具体涉及一种基于空天遥感图像目标检测反馈的图像去雾方法。
技术介绍
1、目前，空天遥感搭载的光电成像系统易于受到雾天环境影响，进一步影响后续目标检测任务。使用图像去雾算法可以解决该问题，现有去雾算法与后续检测任务均为单线程执行，没有联动调整过程，存在去雾后图像进行目标检测效果不佳的情况。
技术实现思路
1、针对上述实际问题，亟需一种基于空天遥感图像目标检测反馈的图像去雾方法，搭建图像去雾与目标检测任务互反馈、共进化的调节闭环机制，改善基于空天遥感图像的目标检测任务。本专利技术将目标检测输出结果信息应用于去雾参数自适应调节并指导去雾，实现空天遥感目标检测任务和图像去雾质量的相互迭代优化，改善空天遥感目标检测任务，达到空天遥感目标检测任务效能最优的目的。第一方面，提供一种基于空天遥感图像目标检测反馈的图像去雾方法，包括下述步骤：
2、获取空天遥感拍摄图像数据；
3、提取图像的全局雾浓度估计信息；
4、执行全图像去雾操作；
<...【技术保护点】
1.一种基于空天遥感图像目标检测反馈的图像去雾方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.如权利要求1所述的去雾方法，其特征在于，在执行所述全图像去雾操作之前，判断是否需要图像去雾，包括下述步骤：
3.如权利要求1所述的去雾方法，其特征在于，全局雾浓度估计方法采用图像暗通道值估计或人眼视觉量化估计方法。
4.如权利要求3所述的去雾方法，其特征在于，
5.如权利要求1所述的去雾方法，其特征在于，所述目标检测任务是否达到最优的判别标准为：
6.如权利要求1所述的去雾方法，其特征在于，所述去雾算法参数的调节步骤为:>
7.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于空天遥感图像目标检测反馈的图像去雾方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.如权利要求1所述的去雾方法，其特征在于，在执行所述全图像去雾操作之前，判断是否需要图像去雾，包括下述步骤：
3.如权利要求1所述的去雾方法，其特征在于，全局雾浓度估计方法采用图像暗通道值估计或人眼视觉量化估计方法。
4.如权利要求3所述的去雾方法，其特征在于，
5.如权利要求1所述的去雾方法，其特征在于，所述目标检测任务是否达到最优的判别标准为：
6.如权利要求1所述的去雾方法，其特征在于，所述去雾算法...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雅涵，仇梓峰，王港，白慧慧，朱进，王鹏毅，刘旭东，陈宇，陈韬亦，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：
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