【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机,尤其涉及一种基于fpga的组合优化求解方法及装置。
技术介绍
1、组合优化问题是一类典型的非确定性多项式时间(non-deterministicpolynomial,np)难问题,如旅行商问题(traveling salesman problem,tsp)、背包问题、调度问题、物流供应以及社会科学中的人群意向倾向等问题。这些问题需要在给定一组约束条件下找到最优解,其中最优解通常是指最小化或最大化某种特定目标函数。
2、传统的组合优化问题求解方法包括:中央处理器(central processing unit,cpu)计算、图形处理器(graphics processing unit,gpu)并行计算以及一些新兴的技术,如量子计算机等。
3、但是,传统的组合优化问题求解方法在某些情况下可能会面临挑战,cpu计算速度可能受到限制,而gpu虽然能够提供并行性,但对于一些复杂问题的性能提升有限,量子计算机尚处于研发阶段,尚未广泛应用。亟待寻求一种高效且可扩展的解决方案,以满足目前组合优化问题求解的需
【技术保护点】
1.一种基于FPGA的组合优化求解方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于FPGA的组合优化求解方法,其特征在于,所述通过所述基于FPGA的组合优化问题求解器对预先设置的组合优化问题进行求解,得到组合优化求解结果,包括:
3.根据权利要求2所述的基于FPGA的组合优化求解方法,其特征在于,所述通过对所述2N个偏微分方程求解来对所述组合优化问题进行求解,得到所述组合优化求解结果,包括:
4.根据权利要求1至3任一项所述的基于FPGA的组合优化求解方法,其特征在于,在所述通过所述基于FPGA的组合优化问题求解器对预先设置的
...【技术特征摘要】
1.一种基于fpga的组合优化求解方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于fpga的组合优化求解方法,其特征在于,所述通过所述基于fpga的组合优化问题求解器对预先设置的组合优化问题进行求解,得到组合优化求解结果,包括:
3.根据权利要求2所述的基于fpga的组合优化求解方法,其特征在于,所述通过对所述2n个偏微分方程求解来对所述组合优化问题进行求解,得到所述组合优化求解结果,包括:
4.根据权利要求1至3任一项所述的基于fpga的组合优化求解方法,其特征在于,在所述通过所述基于fpga的组合优化问题求解器对预先设置的组合优化问题进行求解,得到组合优化求解结果之前,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的基于fpga的组合优化求解方法,其特征在于,在所述通过所述基于fpga的组合优化问题求解器对预先设置的...
【专利技术属性】
技术研发人员:张兴华,赵胜达,王良,王铭扬,
申请(专利权)人:北京交通大学,
类型:发明
国别省市:
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