【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及可穿戴设备领域，具体是一种基于可穿戴设备的心理健康检测方法及装置。
技术介绍
1、当代年轻人的学习、生活和就业的各种压力日益显著，容易产生各种负面情绪，从而导致各种心理健康问题和心理疾病，比如抑郁症，焦虑症，自闭症等。很多具有心理疾病的年轻人往往不会主动寻求帮助和咨询专业心理辅导老师或医生，这让年轻人心理障碍和疾病的发生率高居30％左右，为了降低年轻人心理障碍或疾病的发病率，客观监测年轻人的心理活动，寻求一种长时间客观检测心理健康的方法具有重要的意义，这种方法能够在发现被测者已经具有微弱心理障碍的表征时，及时提醒该患者的关联人从而安排患者早点治疗。
2、一个人的情绪很容易通过语言、声音、行为和体征等信息客观地反映，而一个人心理健康程度往往又和个人长时间的情绪有关。基于可穿戴设备的心理健康监测可以通过语音、行为、环境和体征信息的变化，长时间客观地放映个人心理活动的微弱变化，一些研究者已经证明这是一种监测个人心理健康行之有效的手段。常见的可穿戴设备包括智能手表、智能手环、智能眼镜、智能耳机、智能服装、智能鞋垫等，而智能手表又是其中应用最为广泛的，智能手表是将手表内置智能化系统、搭载智能手机系统而连接于网络而实现多功能，除了拥有手表所有的功能外，还能能够具有检测语音、行为、环境和体征信息等功能。
3、但现有的基于可穿戴设备的心理健康检测方法针对用户的手势、语音以及手臂摆动幅度的检测不够细致，无法从这些检测数据中精准的分析出用户当前情绪与心理，进而导致最终检测出的心理健康结果不够准确，为此，如何开发
4、因此，本领域技术人员提供了一种基于可穿戴设备的心理健康检测方法及装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于可穿戴设备的心理健康检测方法，包括以下步骤：
2、采集用户的手势动作数据；
3、采集用户的语音数据以及用户周围其他人的语音数据；
4、采集用户的手臂摆动幅度数据；
5、采集用户的血压数据；
6、采集用户的心率数据；
7、接收所有采集到的数据并进行整理；
8、导入预设的用户名称、预设值信息；
9、对接收的所有数据进行分析，输出分析结果；
10、根据分析结果对用户心理健康状态进行评估定级；
11、根据评估定级结果向用户的关联人发送预警通知。
12、作为本专利技术进一步的方案：所述手势动作数据与手臂摆动幅度数据的具体分析过程为：
13、将实时采集到的用户手势动作标记为p1；
14、通过手势检测技术检测p1是否握着物品，若检测出用户握着物品则进入下一步骤；
15、将实时采集到的用户手臂摆动幅度标记为q；
16、将q与预设值进行比对，若q小于等于预设值，则说明用户此时手臂摆动幅度正常，若q大于预设值，则进入下一步骤；
17、将用户手臂摆动时从起点到终点所用时长标记为t，再将t与预设值进行比对，若t小于预设值则进入下一步骤；
18、将用户手臂摆动后采集到的用户手势动作标记为p2，再通过手势检测技术检测p2是否握着物品，若检测出用户未握着物品则输出分析结果为“异常一”。
19、作为本专利技术再进一步的方案：所述用户的语音数据以及用户周围其他人的语音数据的具体分析过程为：
20、检测用户是否发出语音，若发出语音则进入下一步骤；
21、将用户发出的语音标记为a；
22、对a进行语音识别，判断a中是否存在叹气声，若存在叹气声，则检测在预设时间段内叹气声出现的次数并将其标记为b，若b大于预设值，则输出分析结果为“异常二”；
23、对a进行语音识别，判断a在预设时间段内是否存在重复话语，若存在则统计重复话语出现的次数并将其标记为c，若c大于预设值，则输出分析结果为“异常三”；
24、对a进行音量检测并将检测到的音量大小标记为d，若d大于预设值，则对a进行语音识别，判断a中是否存在不文明用语，若存在则输出分析结果为“异常四”；
25、检测用户周围其他人是否发出语音，若发出语音则进入下一步骤；
26、将周围其他人发出的语音标记为e；
27、对e进行语音识别，判断e中是否出现用户的名称，若出现则进入下一步骤；
28、检测e的音量大小并将其标记为f，若f大于预设值则检测用户是否发出语音进行回应，若用户未进行回应，则输出分析结果为“异常五”。
29、作为本专利技术再进一步的方案：所述用户血压数据与心率数据的具体分析过程为：
30、将实时采集到的用户血压标记为g，再将g与预设值进行比对，若g大于预设值则进入下一步骤；
31、将实时采集到的用户心率标记为h，再将h与预设值进行比对，若h大于预设值则输出分析结果为“异常六”。
32、作为本专利技术再进一步的方案：所述根据分析结果对用户心理健康状态进行评估的具体过程为：
33、若分析结果出现“异常一”、“异常二”、“异常三”、“异常四”、“异常五”、“异常六”中的任意一项，则输出评估定级结果为一级；
34、若分析结果出现“异常一”、“异常二”、“异常三”、“异常四”、“异常五”、“异常六”中的任意两项，则输出评估定级结果为二级；
35、若分析结果出现“异常一”、“异常二”、“异常三”、“异常四”、“异常五”、“异常六”中的任意三项，则输出评估定级结果为三级；
36、若分析结果出现“异常一”、“异常二”、“异常三”、“异常四”、“异常五”、“异常六”中的任意四项，则输出评估定级结果为四级；
37、若分析结果出现“异常一”、“异常二”、“异常三”、“异常四”、“异常五”、“异常六”中的任意五项，则输出评估定级结果为五级；
38、若分析结果出现“异常一”、“异常二”、“异常三”、“异常四”、“异常五”、“异常六”的所有项，则输出评估定级结果为六级。
39、作为本专利技术再进一步的方案：所述根据评估定级结果向用户的关联人发送预警通知的具体过程为：
40、若评估定级结果为一级、或二级、或三级，则向用户的关联人发送预警通知短信，短信内容包括分析结果与评估定级结果；
41、若评估定级结果为四级、或五级、或六级，则向用户的关联人发送预警通知短信与电话通知，电话通知内容包括分析结果与评估定级结果。
42、本申请还公开了一种基于可穿戴设备的心理健康检测装置，包括：
43、手势采集模块，用于采集用户的手势动作数据；
44、语音采集模块，用于采集用户的语音数据以及用户周围其他人的语音数据；
45、手臂摆动幅度采集模块，用于采集用户的手臂摆动幅度数据；
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1.一种基于可穿戴设备的心理健康检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的心理健康检测方法，其特征在于，所述手势动作数据与手臂摆动幅度数据的具体分析过程为：
3.根据权利要求2所述的一种基于可穿戴设备的心理健康检测方法，其特征在于，所述用户的语音数据以及用户周围其他人的语音数据的具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于可穿戴设备的心理健康检测方法，其特征在于，所述用户血压数据与心率数据的具体分析过程为：
5.根据权利要求4所述的一种基于可穿戴设备的心理健康检测方法，其特征在于，所述根据分析结果对用户心理健康状态进行评估的具体过程为：
6.根据权利要求5所述的一种基于可穿戴设备的心理健康检测方法，其特征在于，所述根据评估定级结果向用户的关联人发送预警通知的具体过程为：
7.一种基于可穿戴设备的心理健康检测装置，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于可穿戴设备的心理健康检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的心理健康检测方法，其特征在于，所述手势动作数据与手臂摆动幅度数据的具体分析过程为：
3.根据权利要求2所述的一种基于可穿戴设备的心理健康检测方法，其特征在于，所述用户的语音数据以及用户周围其他人的语音数据的具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于可穿戴设备的心理健康检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：李刚，赵大壮，张玉兰，
申请(专利权)人：析康无锡物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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