【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物联网，尤其是涉及到一种基于边云协同的工业设备控制方法、装置、系统和介质。
技术介绍
1、在万物互联的时代下，工业智能化发展面临着以下新的技术挑战。传统工业目标控制模型的应用需要人工反复调试，只适用于特定任务，当遇到相近任务或不同环境时，需要重新进行调试和编程，无法汲取过往的作业经验，存在效率低、适应性差、灵巧性不足等问题，而且传统工业目标控制模型的应用数据由本地管理，难以提供大数据支持，特别是在工业设备产生大量数据的情况下，指令下发和故障报警往往不够及时。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种基于边云协同的工业设备控制方法、装置、系统和介质，通过在边缘侧对目标数据进行持续性自分析、自诊断，在云端对不断增加积累的目标数据进行不断自学习和自优化，从而实现工业生产自管理的智慧工业系统功能。
2、根据本申请的第一个方面的实施例，提供了一种基于边云协同的工业设备控制方法，适用于边缘端，该方法包括：
3、按照采样周期采集工业设备不同数据类型的目标数据，其中，...
【技术保护点】
1.一种基于边云协同的工业设备控制方法，其特征在于，适用于边缘端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于边云协同的工业设备控制方法，其特征在于，所述按照采样周期采集所述工业设备不同数据类型的目标数据之后，所述方法还包括：
3.一种基于边云协同的工业设备控制方法，其特征在于，适用于云端，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于边云协同的工业设备控制方法，其特征在于，所述根据当前采样周期采集的所述目标数据对预设控制模型进行增量学习，包括：
5.根据权利要求3或4所述的基于边云协同的工业设备控制方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于边云协同的工业设备控制方法，其特征在于，适用于边缘端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于边云协同的工业设备控制方法，其特征在于，所述按照采样周期采集所述工业设备不同数据类型的目标数据之后，所述方法还包括：
3.一种基于边云协同的工业设备控制方法，其特征在于，适用于云端，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于边云协同的工业设备控制方法，其特征在于，所述根据当前采样周期采集的所述目标数据对预设控制模型进行增量学习，包括：
5.根据权利要求3或4所述的基于边云协同的工业设备控制方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张迪，洪嘉阳，姚心，苏浩，李卓奇，张大为，
申请(专利权)人：中国恩菲工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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