【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及基于计算机视觉的儿童行为在线识别系统。
技术介绍
1、儿童行为在线识别系统是一种利用计算机视觉和机器学习技术，实时监测并识别儿童行为的系统；但在系统监控进行视频图像获取的过程中，图像可能会因监控质量、光线、对焦等多方面的原因，导致获取的图像清晰度不高，所以需要对图像进行图像增强。
2、直方图均衡化作为图像增强的传统方法之一，因其对不同图像较强的包容性，所以被广泛应用，但对于不同图像，直方图均衡化都是在固定灰度范围内进行均衡化操作，从而导致部分图像增强过大，部分图像增强过小；为了解决这一问题，本专利技术提出了一种根据图像中灰度值相似像素点的分布情况，以及相邻帧图像之间的变化，对灰度直方图中不同的灰度范围赋予不同的变化程度，进而对各灰度级进行不同程度的增强的基于计算机视觉的儿童行为在线识别系统。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于计算机视觉的儿童行为在线识别系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术的基于计算机视觉的儿童行为在线识别系统采
【技术保护点】
1.基于计算机视觉的儿童行为在线识别系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述基于计算机视觉的儿童行为在线识别系统，其特征在于，所述对灰度图像进行灰度级划分得到若干灰度级，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述基于计算机视觉的儿童行为在线识别系统，其特征在于，所述根据相邻灰度图像中灰度级的差异得到每个灰度级的变化像素点，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述基于计算机视觉的儿童行为在线识别系统，其特征在于，所述根据聚类簇中连通域的数量与面积得到每个灰度级的第二目标程度，包括的具体方法为：
5....
【技术特征摘要】
1.基于计算机视觉的儿童行为在线识别系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述基于计算机视觉的儿童行为在线识别系统，其特征在于，所述对灰度图像进行灰度级划分得到若干灰度级，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述基于计算机视觉的儿童行为在线识别系统，其特征在于，所述根据相邻灰度图像中灰度级的差异得到每个灰度级的变化像素点，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述基于计算机视觉的儿童行为在线识别系统，其特征在于，所述根据聚类簇中连通域的数量与面积得到每个灰度级的第二目标程度，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述基于计算机视觉的儿童行为在线识别系统，其特征在于，所述根据每个灰度级对应像素点变化区域图像得到每个灰度级的对比图像，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述基于计算机...
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