【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及主板电源，特别涉及一种主板电源的输出方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术和智能制造的快速发展，对电力系统的稳定性、响应速度以及能源优化管理的要求不断提高。特别是在主板电源的管理中，如何精确调节输出功率以满足负载的最优功率需求，成为提高电力系统效率和稳定性的关键技术挑战。传统的功率调节方法往往基于固定规则进行调整，难以适应变化多端的负载需求，容易导致能源浪费和系统性能不稳定。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种主板电源的输出方法、装置、设备和存储介质，确保输出功率能更好地满足负载的最优功率需求。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种主板电源的输出方法，所述主板电源的一端与传感器电性连接，所述主板电源的另一端与负载电性连接；包括以下步骤：
3、通过传感器获取主板电源的输出参数；其中，所述主板电源的输出参数包括电流参数、电压参数；
4、通过预设的预测模型基于所述电流参数、电压参数进行功率预测，得到初始预测功率参数；其中，所述预测模型是预先训练好的模型；
5、获取负载参数，利用编码表对所述负载参数进行参数编码，得到负载编码参数；
6、基于所述负载编码参数构建负载参数矩阵，将负载参数矩阵输入预设的优化模型内进行功率计算，得到负载所需求的最优功率；
7、基于所述负载所需求的最优功率，通过预设的粒子群优化算法对所述初始预测功率参数进行功率调节，得到主板电源的初始调节功率；利
8、判断所述负载所需求的最优功率与实际输出功率的差值是否在阈值范围内，若所述差值不在阈值范围内，则基于主板电源的实际输出功率和负载所需求的最优功率对所述主板电源的输出功率进行迭代调整，直至所述主板电源的实际输出功率与负载所需求的最优功率的差值在阈值范围内。
9、作为本专利技术进一步的方案，通过预设的预测模型基于所述电流参数、电压参数进行功率预测，得到初始预测功率参数，包括：
10、获取历史电流参数和历史电压参数，基于所述历史电流参数和历史电压参数建立预设功率预测模型；
11、通过预设的功率预测模型分别对历史电流参数和历史电压参数进行参数特征提取，对应得到历史电流参数特征和历史电压参数特征；
12、利用历史电流参数特征和历史电压参数特征对预设功率预测模型进行功率拟合，得到拟合后的预设功率预测模型；
13、利用经验退化模型对拟合后的预设功率预测模型进行功率验证，得到验证后的功率预测模型；
14、利用验证后的功率预测模型对电流参数、电压参数进行预测，得到第一预测功率参数；
15、若第一预测功率参数不在预设的范围内，则采用变化响应机制对验证后的功率预测模型进行参数调整，直至验证后的功率预测模型输出的第一预测功率参数在预设的范围内为止。
16、作为本专利技术进一步的方案，获取负载参数，利用编码表对所述负载参数进行参数编码，得到负载编码参数，包括：
17、通过监测系统对负载进行实时监控，获取负载参数；其中，所述负载参数包括电阻参数、电容参数以及电感参数；
18、基于预设的负载标准参数对所述负载参数进行参数筛选，以剔除不满足预设的负载标准参数的数据，得到筛选后的负载参数；
19、对筛选后的负载参数按照预定的规则进行参数排序，得到排序后的负载参数；其中，排序包括升序或降序；
20、获取参数编码需求，基于排序后的负载参数以及参数编码需求得到编码码长，基于编码码长得到预设的第一编码表；其中，所述编码码长用于确定预设的第一编码表的大小；
21、利用所述第一编码表对排序后的负载参数进行参数编码，得到负载编码参数。
22、作为本专利技术进一步的方案，基于所述负载编码参数构建负载参数矩阵，将负载参数矩阵输入预设的优化模型内进行功率计算，得到负载所需求的最优功率，包括：
23、获得标注化的负载编码参数，基于所述标注化的负载编码参数构建负载参数曲线；
24、基于所述负载参数曲线对负载编码参数进行剔除，以剔除负载编码参数的异常参数点，得到剔除后的负载编码参数；其中，所述异常参数点是负载编码参数与负载参数曲线距离在预定距离的参数点；
25、通过三次样本差值算法在剔除的负载编码参数的位置进行参数补全，得到完整的负载编码参数；
26、利用负载参数曲线对完整的负载编码参数进行参数检测，若完整的负载编码参数含有异常参数点，则将对应的异常参数点进行参数修正，得到标准化负载编码参数；
27、利用cvae模型对标准化负载编码参数进行深度参数捕捉，以捕捉到标准化负载编码参数的隐含特征，得到标准捕捉负载编码参数；
28、利用二维卷积技术对标准捕捉负载编码参数进行非线性参数映射，得到标准化映射负载编码参数；
29、基于所述标准化映射负载编码参数构建负载参数矩阵，并将负载参数矩阵输入预设的优化模型内进行功率计算，得到负载所需求的最优功率。
30、作为本专利技术进一步的方案，基于所述负载所需求的最优功率，通过预设的粒子群优化算法对所述初始预测功率参数进行功率调节，得到主板电源的初始调节功率；利用惯性权重的动态调整机制对初始调节功率进行惯性权重调整，得到实际输出功率，包括：
31、对所述负载所需求的最优功率进行抽象分析，以辨识出关键的功率需求参数，得到最优功率的关键需求参数；
32、基于最优功率的关键需求参数，通过预设的粒子群优化算法对所述初始预测功率参数进行功率调节，得到主板电源的初始调节功率；其中，在所述功率调节的过程中设定调节功率阈值，以确保初始调节功率不会超出电源的安全工作范围和负载的最优效能范围；
33、基于调节功率阈值，对初始调节功率进行功率计算，以删除超过调节阈值的初始调节功率，得到删除后的初始调节功率；
34、对删除后的初始调节功率和负载所需求的最优功率进行功率分析，以确定对初始调节功率调整的方向和程度，得到分析结果；
35、若所述分析结果在预设的范围之内，则采用惯性权重的动态调整机制对初始调节功率进行惯性权重调整，得到实际输出功率。
36、作为本专利技术进一步的方案，所述获取主板电源的输出参数，包括：
37、采用以下的公式得到主板电源的输出参数：
38、
39、
40、
41、
42、
43、表示随着变化的电压参数，表示随角频率变化的复数阻抗，表示随着变化的电流参数，表示角频率，表示电阻，表示电感，表示电容，表示电荷的复数，表示相位角，表示振幅，为电荷的最大值，表示初始相位角，表示虚数单位，表示自然对数的底数，表示磁通动态参数。
44、本专利技术还提供了一种主板电源的输出装置，所述主板电源的一端与传感本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种主板电源的输出方法，所述主板电源的一端与传感器电性连接，所述主板电源的另一端与负载电性连接；其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述主板电源的输出方法，其特征在于：通过预设的预测模型基于所述电流参数、电压参数进行功率预测，得到初始预测功率参数，包括：
3.根据权利要求1所述主板电源的输出方法，其特征在于：获取负载参数，利用编码表对所述负载参数进行参数编码，得到负载编码参数，包括：
4.根据权利要求1所述主板电源的输出方法，其特征在于：基于所述负载编码参数构建负载参数矩阵，将负载参数矩阵输入预设的优化模型内进行功率计算，得到负载所需求的最优功率，包括：
5.根据权利要求1所述主板电源的输出方法，其特征在于：基于所述负载所需求的最优功率，通过预设的粒子群优化算法对所述初始预测功率参数进行功率调节，得到主板电源的初始调节功率；利用惯性权重的动态调整机制对初始调节功率进行惯性权重调整，得到实际输出功率，包括：
6.根据权利要求1所述主板电源的输出方法，其特征在于：所述获取主板电源的输出参数，包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种主板电源的输出方法，所述主板电源的一端与传感器电性连接，所述主板电源的另一端与负载电性连接；其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述主板电源的输出方法，其特征在于：通过预设的预测模型基于所述电流参数、电压参数进行功率预测，得到初始预测功率参数，包括：
3.根据权利要求1所述主板电源的输出方法，其特征在于：获取负载参数，利用编码表对所述负载参数进行参数编码，得到负载编码参数，包括：
4.根据权利要求1所述主板电源的输出方法，其特征在于：基于所述负载编码参数构建负载参数矩阵，将负载参数矩阵输入预设的优化模型内进行功率计算，得到负载所需求的最优功率，包括：
5.根据权利要求1所述主板电源的输出方法，其特征在于：基于所述负载所需求的最优功率，通过预...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐朝阳，杜宏亮，
申请(专利权)人：深圳市智仁科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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