【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于物流调度管理，具体涉及一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台。
技术介绍
1、电子商务的普及使得在线购物成为人们生活中的重要部分，这使得物流运输需求急剧增加，对于终端客户而言，现代生活快节奏让客户对即时满足的期望越来越高，他们希望能够在需要时迅速获取商品，而不是等待较长时间，在这种情况下及时性需求占据物流运输需求的主导地位。但物流运输中受运输主体、客体的影响时常存在运输时效性的问题，因而需要在运输时效不佳的情况下进行调度管理。
2、但现有技术中对物流订单的运输时效调度管理存在以下弊端:1.现有技术对物流订单的运输时效识别基本是由客户操作，当客户查看到物流运输停滞或物流运输时长过长时通过联系商家，由商家进行调度管理，这种调度属于被动式调度，一方面容易造成调度延迟在这段延迟期间，物流问题可能进一步恶化，客户体验受到负面影响，另一方面被动式调度可能导致调度和解决问题的过程相对低效，如果客户和商家之间的沟通不畅或商家无法及时响应，问题可能得不到迅速解决，再一方面客户需要花费时间和精力来检测物流问题、与商家联系并协调解决方案，这增加了客户的负担，降低了整体服务体验。
3、2、当商家知晓物流运输存在时效性问题时一般会启动紧急调度程序，例如更换运输方式、增加运力等，这些操作都需要物流服务点的支持，但现有技术在规划物流路线时未考虑到物流服务点的分布位置，容易发生运输过程中需要物流服务点的支持时而与物流服务点相距较远的情况，存在物流调度响应延迟的隐患，同时远距离的物流调度也会造成额外的运输成本，很大程度
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，有效解决了
技术介绍
提到的问题。
2、本专利技术具体采用以下技术方案来实现：一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台,包括：平台构建模块，用于将商家的imc系统与物流管理系统进行集成，构建综合物流订单跟踪调度管理平台。
3、物流订单创建模块，用于从客户下单的目标商品订单中提取下单地址、下单编号和客户下单账号，并基于下单编号从i mc系统中获取目标商品订单的关联营销人员登录账户，同时基于下单编号从物流管理系统中提取下单商品的物流承运方、物流承运者和物流承运单号，由此将下单地址、客户下单账号、关联营销人员登录账户和物流承运单号在管理平台创建物流订单。
4、运输路线规划模块，用于基于下单地址规划运输路线，并将规划的运输路线传输至物流承运者。
5、运输段划分模块，用于将规划的运输路线进行运输段划分。
6、运输段计划运输时长分析模块，用于预测客户的理想收货时长，由此分析各运输段的计划运输时长。
7、运输段实际运输时长获取模块，用于基于物流承运单号从物流承运管理系统中查询出各运输段的实际运输时长。
8、异常运输段识别模块，用于将各运输段的实际运输时长与计划运输时长进行对比，由此识别异常运输段。
9、异常运输原因追踪模块，用于追踪异常运输段的异常运输原因。
10、运输调度规划模块，用于根据异常运输段的异常运输原因进行运输调度规划。
11、运输调度推送处理模块，用于基于目标商品订单的关联营销人员登录账户将规划的运输调度信息和物流承运者向关联营销人员推送，由其进行跟进处理。
12、作为本专利技术的进一步创新，所述基于下单地址规划运输路线进参见下述过程：基于下单商品的物流承运方从物流管理系统的物流服务点分布图中获取物流承运方对应各物流服务点的分布位置。
13、确定运输起点，由此结合运输起点、下单地址和各物流服务点的分布位置进行运输路线规划。
14、作为本专利技术的进一步创新，所述将规划的运输路线进行运输段划分如下操作：统计运输路线中存在的城市数量，并将各城市所在位置按照距离下单地址由远到近的顺序进行排列。
15、按照城市的排列顺序依次将各城市所在位置与各物流服务点的分布位置进行对比，得到各城市与各物流服务点的相隔距离，由此计算各城市对应各物流服务点的接近度，其中e表示自然常数。
16、将各城市对应各物流服务点的接近度与设置的有效接近度进行对比，从而筛选出接近度大于有效接近度的物流服务点，作为特定物流服务点。
17、统计各城市对应的特定物流服务点数量，并与预设的达标特定物流服务点数量进行对比，若某城市对应的特定物流服务点数量达到达标特定物流服务点数量，则将该城市作为运输节点。
18、将筛选出的运输节点按照与下单地址距离由近到远的顺序进行排列，进而将相邻运输节点之间的距离与预定义的适宜距离进行对比，若某相邻运输节点之间的距离小于适宜距离，则从该相邻运输节点中选取靠后运输节点进行剔除，进而将剔除后的运输节点形成若干运输段，各运输段对应一个起始运输节点和终止运输节点。
19、作为本专利技术的进一步创新，所述预测客户的理想收货时长参见下述过程：基于客户下单账号调取客户的历史下单记录，进而从历史下单记录关联的物流运输记录中提取物流运输时长，并从历史下单记录关联的物流评价记录中提取物流运输满意度。
20、将各条历史下单记录的物流运输满意度与设置的物流运输满意度进行对比，从中筛选出大于或等于物流运输满意度的历史下单记录，作为参考下单记录。
21、将参考下单记录的物流运输时长进行均值计算，并将计算结果作为客户的理想收货时长。
22、作为本专利技术的进一步创新，所述各运输段的计划运输时长分析过程如下：基于各运输段对应的起始运输节点所在位置和终止运输节点所在位置获取各运输段的运输距离。
23、将客户的理想收货时长结合各运输段的运输距离通过表达式计算各运输段的计划运输时长。
24、作为本专利技术的进一步创新，所述异常运输段的识别过程如下：将各运输段的实际运输时长与计划运输时长进行对比，计算各运输段的运输差距指数，具体计算公式为
25、
26、将各运输段的运输差距指数与预设的允许运输差距指数进行对比，若某运输段的运输差距指数大于允许运输差距指数，则将该运输段记为异常运输段。
27、作为本专利技术的进一步创新，所述追踪异常运输段的异常运输原因具体实现过程如下：(1)基于物流承运单号从物流承运管理系统中查询出各运输段的实际运输路线，并从规划的运输路线中提取异常运输段的规划运输路线。
28、(2)将异常运输段的实际运输路线和规划运输路线进行重合对比，得到重合运输路线长度，由此计算运输路线偏离度，其中
29、
30、(3)将异常运输段的运输路线偏离度与预配的合理偏离度进行对比，若异常运输段的运输路线偏离度大于合理偏离度，则追踪异常运输原因为运输绕路，反之则执行(4)。
31、(4)基于物流承运单号从物流承运管理系统中查询出异常运输段的起始运输时刻和结束运输时刻，构成运输时段，并从物流管理系统中提取异常运本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，其特征在于,包括：
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，其特征在于：所述基于下单地址规划运输路线进参见下述过程：
3.如权利要求1所述的一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，其特征在于：所述将规划的运输路线进行运输段划分如下操作：
4.如权利要求1所述的一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，其特征在于：所述预测客户的理想收货时长参见下述过程：
5.如权利要求4所述的一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，其特征在于：所述各运输段的计划运输时长分析过程如下：
6.如权利要求1所述的一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，其特征在于：所述异常运输段的识别过程如下：
7.如权利要求1所述的一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，其特征在于：所述追踪异常运输段的异常运输原因具体实现过程如下：
8.如权利要求7所述的一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，其特征在于：所述异常运输段对应实
9.如权利要求7所述的一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，其特征在于：根据异常运输段的异常运输原因进行运输调度规划的实施如下：
10.如权利要求1所述的一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，其特征在于：所述运输调度规划还包括对下一运输段的计划运输时长进行重新规划，具体实施如下：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，其特征在于,包括：
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，其特征在于：所述基于下单地址规划运输路线进参见下述过程：
3.如权利要求1所述的一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，其特征在于：所述将规划的运输路线进行运输段划分如下操作：
4.如权利要求1所述的一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，其特征在于：所述预测客户的理想收货时长参见下述过程：
5.如权利要求4所述的一种基于大数据的综合物流订单跟踪调度管理平台，其特征在于：所述各运输段的计划运输时长分析过程如下：
6.如权利要求1所述的一种基于大数据的综合物流订单跟踪...
【专利技术属性】
技术研发人员：王建宝，舒畅，高山，沈糜胤，
申请(专利权)人：郑州宝钢钢材加工配送有限公司，
类型：发明
国别省市：
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