【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业数据清洗，具体涉及一种工业互联环境下的机床装备运行数据实时清洗方法。
技术介绍
1、随着智能制造技术及模式在广大制造企业的深入应用，工业互联越发深入，机床设备生产运行产生的数据量在日益增长，这些数据对于企业的发展具有不可估量的价值。但是，这些数据的质量并不高，这将会影响到后续数据分析结果的准确性，同时也会影响工业互联网的深入发展。而且基于问题数据的决策很有可能会给企业带来损失。
2、随着对机床运行状态监测认识的不断加深，普遍认为机床装备运行状态监测数据由机床状态监测数据、刀具状态监测数据、加工过程监测数据和加工工件质量监测数据组成，并且这些数据通常是由大量传感器采集，具有来源多、采集频率高、数量大、维度高、质量低等诸多特性。工业相关企业建立信息系统实现工业互联的同时，即使进行了规划设计，也无法保证所处理、存放数据的质量都能满足要求，更会影响工业互联的实时性。
3、目前，工业互联环境下机床装备运行状态监测数据质量的降低，可以归因于以下四个原因：恶劣环境的干扰、数据采集设备故障、数据传输故障以及由于...
【技术保护点】
1.一种工业互联环境下的机床装备运行数据实时清洗方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的工业互联环境下的机床装备运行数据实时清洗方法，其特征在于：步骤S1中，对原始数据的预处理包括数据标准化处理。
3.如权利要求1所述的工业互联环境下的机床装备运行数据实时清洗方法，其特征在于：步骤S2中，KLOF算法的处理步骤如下：
4.如权利要求1所述的工业互联环境下的机床装备运行数据实时清洗方法，其特征在于：步骤S3中，生成对抗填补网络模型的处理步骤如下：
5.如权利要求4所述的工业互联环境下的机床装备运行数据实时清洗方法，...
【技术特征摘要】
1.一种工业互联环境下的机床装备运行数据实时清洗方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的工业互联环境下的机床装备运行数据实时清洗方法，其特征在于：步骤s1中，对原始数据的预处理包括数据标准化处理。
3.如权利要求1所述的工业互联环境下的机床装备运行数据实时清洗方法，其特征在于：步骤s2中，klof算法的处理步骤如下：
4.如权利要求1所述的工业互联环境下的机床装备运行数据实时清洗方法，其特征在于：步骤s3中，生成对抗填补网络模型的处理步骤如下：
5.如权利要求4所述的工业互联环境下的机床装备运行数据实时清洗方法，其特征在于：步骤s202中，训练生成器时，冻结判别器的网络参数，通过梯度下降算法，最小化目标损失函数，进而更新生成器的网络参数；
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【专利技术属性】
技术研发人员：李孝斌，王润博，尹超，江沛，曹华军，程敏，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：
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