【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器学习、人工智能和智能教育，具体的说是一种基于距离感知的知识追踪方法。
技术介绍
1、知识追踪作为智慧教育中一项重要的技术，它主要对学生的能力状态进行建模，从而准确地预测学生在未来答题中的表现。随着学生答题数量的增加，学生的能力状态也在不断发生着变化。知识追踪的目的就是要捕捉这些变化，以建模学生的最终能力状态。深度神经网络是现在非常热门的一项技术，越来越多的研究人员开始将神经网络和知识追踪结合起来，许多工作利用文本信息或知识概念的关系来丰富学生和练习的相关表征，或者利用神经网络来拟合学生和练习之间复杂的交互作用，这些工作为知识追踪领域的发展做出了巨大贡献。
2、尽管知识追踪已经取得了显著的成果，但仍面临许多挑战。其中一个主要问题是现有方法认为学生每次作答对能力的提升或下降是固定的，这样往往忽略了学生答题过程中的不确定性，这种不确定性可能源于多个因素，例如猜题、习惯性作答等，而且随着时间的推移学生在作答过程中可能会出现知识遗忘等状态，这些因素或状态可能会严重影响对学生能力的评估，使得学生的能力表征不再可靠。因此...
【技术保护点】
1.一种基于距离感知的知识追踪方法，其特征在于，是按如下步骤进行：
2.根据权利要求1所述的一种基于距离感知的知识追踪方法，其特征在于，所述步骤二包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于距离感知的知识追踪方法，其特征在于，所述步骤三包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于距离感知的知识追踪方法，其特征在于，所述步骤四中的预测模块是利用式(14)得到第i个学生si正确作答第n+1个练习qn+1的预测作答结果
5.一种电子设备，包括存储器以及处理器，其特征在于，所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1-4中任一所述的知识追...
【技术特征摘要】
1.一种基于距离感知的知识追踪方法，其特征在于，是按如下步骤进行：
2.根据权利要求1所述的一种基于距离感知的知识追踪方法，其特征在于，所述步骤二包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于距离感知的知识追踪方法，其特征在于，所述步骤三包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于距离感知的知识追踪方法，其特征在于，所述步骤四中的预测模块是利用式(14)得到第i个学生si正确...
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