【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及烟雾报警器的，尤其是涉及一种实时监测方法及应用该方法的烟雾报警器。
技术介绍
1、烟雾报警器是一种采用光电感烟技术或离子感烟技术触发报警的装置，其广泛应用于多种安全领域。
2、相关技术中，为了在室内提示人员禁止吸烟，往往会采用一些投影照射灯把提示词语投射到墙上进行提示的作用，通过烟雾报警器设计为与照射灯合为一体的形式，使得既能报警又能起到提示的作用。但上述方式的烟雾报警器的功能较为简单，只能检测烟雾浓度并报警，以及通过简单的照射灯进行提示，起到的提示作用往往较小。
技术实现思路
1、为了增强烟雾报警器的禁烟提示作用，本申请提供一种实时监测方法及应用该方法的烟雾报警器。
2、第一方面，本申请的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、当红外扫描装置检测到人员进入检测范围时，控制摄像装置启动；
4、基于红外扫描装置和摄像装置，获取扫描识别信息；
5、根据所述扫描识别信息，判断人员是否具有吸烟意向，获得吸烟意向度信息；
6、根据所述吸烟意向度信息，控制照射灯装置进行禁烟提示亮灯。
7、通过采用上述技术方案，烟雾报警器中的红外扫描装置实时运行工作，当红外扫描装置检测到人员进入检测范围时，即红外扫描装置感应到人员进行红外扫描装置的检测范围时，控制摄像装置启动，摄像装置是用于拍摄人员的照片，进而分析人员的动作特征，红外扫描装置用于扫描进入检测范围的人员，进一步获得人员的特征，结合摄像装置
8、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述检测范围划分为响应区、关注区和锁定区，所述当红外扫描装置检测到人员进入检测范围时，控制摄像装置启动，具体包括：
9、当红外扫描装置检测到人员进入响应区时，获取人员数量；
10、当红外扫描装置检测到人员进入关注区时，获取当前亮度信息；
11、当红外扫描装置检测到人员进入锁定区时，控制摄像装置启动。
12、通过采用上述技术方案，烟雾报警器的作用范围有限，因此，当烟雾报警器安装在室内时，会考虑烟雾报警器的作用范围，使得烟雾报警器的作用范围能够覆盖室内空间，而在烟雾报警器的作用范围中，并不是所有区域都会出现人员吸烟的现象，例如，有物体阻挡的区域、有明显易燃物存放区域或室内空间动线区域等，而人员在室内空间吸烟时，一般选择在角落区域或者不会被人打扰的区域，因此，将红外扫描装置的检测范围划分为响应区、关注区和锁定区，响应区的范围较大，可以设置在红外扫描装置的检测范围外圈，关注区设置的区域是在响应区和锁定区之间，当人员进入关注区时，红外扫描装置会进入关注区的人员进行关注扫描，即监测进入关注区的人员内的行动，而当人员进入锁定区时，此时会判断人员初步具有抽烟的意向，因此，控制摄像装置启动，进而对进入锁定区的人员进行拍照，以此，通过区域划分，进一步保障判断人员吸烟意向的准确性。
13、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于红外扫描装置和摄像装置，获取扫描识别信息，具体包括：
14、基于红外扫描装置，获取红外扫描信息；
15、基于所述摄像装置，获取人员图像拍摄信息；
16、所述扫描识别信息包括所述红外扫描信息和所述人员图像拍摄信息。
17、通过采用上述技术方案，红外扫描信息中，包括红外扫描装置对进入锁定区的人员在响应区、关注区和锁定区时的扫描检测信息，例如，进入锁定区的人员的体态特征信息、进入锁定区的人员的速度，以及进入锁定区的人员与红外扫描装置的距离等，而在人员图像拍摄信息中，则包括人员进入锁定区后拍摄的图像，在人员进入锁定区后拍摄的图像的数量，可以由红外扫描信息确定，例如，红外扫描信息中的进入锁定区的人员的体态特征信息表示进入锁定区的人员动作不明显时，或者动作幅度过大时，则控制摄像装置拍摄更多图像，以此，扫描识别信息包括人员数量、当前亮度信息、红外扫描信息和人员图像拍摄信息，通过扫描识别信息，能够掌握在锁定区内的具体情况，从而便于进行针对性的禁烟提醒。
18、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述扫描识别信息，判断人员是否具有吸烟意向，获得吸烟意向度信息，具体包括：
19、根据所述人员数量，获取第一吸烟意向度信息；
20、将所述扫描识别信息输入预设的人员动作识别模型，获得第二吸烟意向度信息；
21、根据所述第一吸烟意向度信息和所述第二吸烟意向度信息，获得吸烟意向度信息。
22、通过采用上述技术方案，安装烟雾报警器的不同地方，吸烟人员的吸烟习惯不同，例如，若烟雾报警器安装在办公区域，则吸烟人员通常会一个人吸烟，而若烟雾报警器安装在楼道等区域时，吸烟人员通常会多人同时吸烟，因此，安装烟雾报警器后，根据安装烟雾报警器的地点类型，判断安装烟雾报警器的区域出现人员吸烟时的人员数量，进而根据红外扫描装置检测到的人员数量，初步判断进入红外扫描装置的检测范围的人员的吸烟意向，另外，人员动作识别模型是具有自主学习功能的数据模型，将扫描识别信息输入人员动作识别模型后，通过人员动作识别模型分析人员的动作特征，以此进一步判断人员是否具有吸烟的意向，第二吸烟意向度信息的作用程度大于第一吸烟意向度信息，因此，综合第一吸烟意向度信息和第二吸烟意向度信息，提高判断人员吸烟意向的准确性，从而增强烟雾报警器的禁烟提示作用。
23、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述吸烟意向度信息，控制照射灯装置进行禁烟提示亮灯，具体包括：
24、将所述吸烟意向度信息和所述当前亮度信息输入所述人员动作识别模型，获取对应的提示词信息和照射亮度；
25、根据所述提示词信息和所述照射亮度，控制照射灯装置进行禁烟提示亮灯。
26、通过采用上述技术方案，当根据吸烟意向度信息判断进入锁定区的人员具有吸烟意向时，将吸烟意向度信息和当前亮度信息输入人员动作识别模型，人员动作识别模型除了能够学习人员的动作特征外，还能够学习不同人员对不同的提示词的敏感程度，即在照射灯装置进行亮灯后，进入锁定区的人员是否注意到提示词以及是否停止吸烟等，因此，通过人员动作识别模型，选择合适的提示词，另外，根据当前亮度信息获取的照射亮度能够保障提示词清晰展示，并且能够使得提示词在当前亮度下明显展示，保障在锁定区的人员能够注意到提示词的显示，以此，实现了对不同人员的针对性的禁烟提醒，增强烟雾报警器的禁烟提示作用。
27、本申请在一较佳示例中可以进一步本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种实时监测方法，其特征在于，所述实时监测方法包括：
2.根据权利要求1所述的实时监测方法，其特征在于，所述检测范围划分为响应区、关注区和锁定区，所述当红外扫描装置检测到人员进入检测范围时，控制摄像装置启动，具体包括：
3.根据权利要求2所述的实时监测方法，其特征在于，所述基于红外扫描装置和摄像装置，获取扫描识别信息，具体包括：
4.根据权利要求2所述的实时监测方法，其特征在于，所述根据所述扫描识别信息，判断人员是否具有吸烟意向，获得吸烟意向度信息，具体包括：
5.根据权利要求4所述的实时监测方法，其特征在于，所述根据所述吸烟意向度信息，控制照射灯装置进行禁烟提示亮灯，具体包括：
6.根据权利要求4所述的实时监测方法，其特征在于，在所述根据所述吸烟意向度信息，控制照射灯装置进行禁烟提示亮灯之后，所述实时监测方法还包括：
7.一种烟雾报警器，其特征在于，应用如权利要求1-6所述的实时监测方法，所述烟雾报警器包括：
8.根据权利要求7所述的烟雾报警器，其特征在于，所述检测范围划分为响应区、关注区和
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述实时监测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述实时监测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种实时监测方法，其特征在于，所述实时监测方法包括：
2.根据权利要求1所述的实时监测方法，其特征在于，所述检测范围划分为响应区、关注区和锁定区，所述当红外扫描装置检测到人员进入检测范围时，控制摄像装置启动，具体包括：
3.根据权利要求2所述的实时监测方法，其特征在于，所述基于红外扫描装置和摄像装置，获取扫描识别信息，具体包括：
4.根据权利要求2所述的实时监测方法，其特征在于，所述根据所述扫描识别信息，判断人员是否具有吸烟意向，获得吸烟意向度信息，具体包括：
5.根据权利要求4所述的实时监测方法，其特征在于，所述根据所述吸烟意向度信息，控制照射灯装置进行禁烟提示亮灯，具体包括：
6.根据权利要求4所述的实时监测方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖玲艳，许春，廖岳军，
申请(专利权)人：深圳市朗鑫智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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