【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及的是物联网，具体涉及一种基于物联网的智能物流系统。
技术介绍
1、物联网是在互联网基础上延伸和扩展的网络，利用传感器、射频标签和智能网络在种种物品间建立联系，实现人对物或物对物的互动。其核心就是无线传感器网络借助于分布在货物、仓库和运输车辆上的电子标签，以及可移动手持式数据采集智能终端，基于gps的地理信息系统，实现货物运输全过程物流信息的实时采集传输、通信以及分析与处理，以物联网的形式构成人-物-信息相互联系的整体系统从而实现对分布式信息点的全方位覆盖。
2、目前，在物流运输及中转过程中都需要进行搬运或者装卸，而搬运装卸过程中最有可能发生物品的损坏问题，因为现有的物流系统没有智能识别系统，导致一旦物品损坏很难进行追责，而对于物品收货环节，现在一般都是采用取件码进行物件验收，而一旦取件码被盗取，就有可能被有心之人冒领货物。
3、综上所述，本专利技术设计了一种基于物联网的智能物流系统。
技术实现思路
1、针对现有技术上存在的不足，本专利技术目的是在于提供一种基于物联网的智能物流系统，能够在物流中转过程及收货环节对物品进行严格监控，避免发生物品损坏无法追责以及冒领的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：基于物联网的智能物流系统，包括采集跟踪系统和智能决策系统；所述的采集跟踪系统包括rfid射频识别模块、传感器数据处理模块、gps定位导航模块和机器视觉系统，rfid射频识别模块识别粘贴在物品上的物品标签，此标
3、作为优选，所述的智能决策系统包括云计算机和数据分析模块和显示终端，通过云计算机接入数据分析模块进行运输物品的信息及运输物流信息跟踪处理，最终通过显示终端进行显示，方便管理者观看每件物品的运行轨迹及接触人员，通过数据挖掘和分析工具对采集到的数据进行分析和处理，通过决策支持。
4、作为优选，所述的物品上还安装有用于监测物品状态和环境参数的传感器，如温度、湿度、压力等一体化集成传感器。
5、作为优选，所述的物识别和跟踪模块通过图像处理、分析技术实现货物的自动识别、分类、大小检测、体积计算，同时在货物移动的过程中，机器视觉能够进行轨迹标记、速度监控。
6、作为优选，所述的扫码识别与解析模块实现快速、准确地扫码识别和解析，大大提高物流运输速度和安全性。
7、作为优选，所述的重量物体检测模块通过对重量物体的拍摄图像分析，结合图像识别技术实现自动称重。
8、作为优选，所述的物流车辆调度模块通过识别车辆型号、车牌号、颜色等信息，实现自动化调度和监管。
9、作为优选，所述的物品还设置有加密取件码，需要取件人的取件短信验证码验证成功才能进行物品验收，防止他人冒领物品的现象发生，具体保证如下：
10、1、首先通过物品收件人的手机向通讯公司发送短信，手机收到短信验证码，将收到的验证码与快递员的验证码核验，如果一致则收货成功；
11、2、如果不一致，则收货不成功；
12、3、当收货时进行验货时，若发现物品损坏，可以当面跟快递员沟通核实，快递员可以立即向智能决策系统进行复核，智能决策系统立即进行查明具体情况，具体到个人，然后进行追责，妥善处理事项。
13、本专利技术具有以下有益效果：
14、1、提高物流效率。智能物流系统可以支持物流服务提供商和终端客户对物流信息进行实时监控，及时发现问题，实现物流的全面控制。例如，系统可以实时查看货物的运输状况，检查货物的抵达情况，快速掌握运输状况，从而提高物流效率。
15、2、减少物流成本。智能物流系统可以通过实时跟踪货物的运输情况，加快货物的运输速度，减少货物在运输中的时间，从而减少物流成本。
16、3、提升物流服务质量，智能物流系统可以自动进行物流跟踪，根据客户的要求及时发送物流信息，并及时反馈信息，从而提高客户的满意度，提升物流服务质量。
17、4、提高物流安全性。智能物流管理系统可以实时监控货物的运输情况，实时掌握货物的位置和状态，提高物流安全性。
18、5、提高物流质量。智能物流管理系统可以实时监控货物的运输情况，并可以检测货物的损坏情况，实现对货物的全程质量监控，从而提高物流质量。
19、6、一旦物品发生损坏，能够确定中转搬运中的具体搬运人员，及时查明情况，将进行追责。
20、7、物品再取件环节，通过发送手机验证码进行验证收货，避免了冒领物品的情况发生，更加安全。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于物联网的智能物流系统，其特征在于，包括采集跟踪系统和智能决策系统；所述的采集跟踪系统包括RFID射频识别模块、传感器数据处理模块、GPS定位导航模块和机器视觉系统，RFID射频识别模块识别粘贴在物品上的物品标签，此标签具有唯一的物品信息；RFID射频识别模块将识别的物品信息上传至传感器数据处理模块进行识别处理；GPS定位导航模块设置在物流车辆上，进行定位导航物流路线，采集跟踪系统可查看物品的订单运转流程及信息；机器视觉系统包括货物识别和跟踪模块，扫码识别与解析模块，重量物体检测模块以及物流车辆调度模块。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的智能物流系统，其特征在于，所述的智能决策系统包括云计算机和数据分析模块和显示终端，通过云计算机接入数据分析模块进行运输物品的信息及运输物流信息跟踪处理，最终通过显示终端进行显示，方便管理者观看每件物品的运行轨迹及接触人员，通过数据挖掘和分析工具对采集到的数据进行分析和处理，通过决策支持。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的智能物流系统，其特征在于，所述的物品上还安装有用于监测物品状态和环境参数的传感器，如温度、
4.根据权利要求1所述的基于物联网的智能物流系统，其特征在于，所述的物识别和跟踪模块通过图像处理、分析技术实现货物的自动识别、分类、大小检测、体积计算，同时在货物移动的过程中，机器视觉能够进行轨迹标记、速度监控。
5.根据权利要求1所述的基于物联网的智能物流系统，其特征在于，所述的扫码识别与解析模块实现快速、准确地扫码识别和解析。
6.根据权利要求1所述的基于物联网的智能物流系统，其特征在于，所述的重量物体检测模块通过对重量物体的拍摄图像分析，结合图像识别技术实现自动称重。
7.根据权利要求1所述的基于物联网的智能物流系统，其特征在于，所述的物流车辆调度模块通过识别车辆型号、车牌号、颜色等信息，实现自动化调度和监管。
8.根据权利要求1所述的基于物联网的智能物流系统，其特征在于，所述的物品还设置有加密取件码，需要取件人的取件短信验证码验证成功才能进行物品验收，防止他人冒领物品的现象发生，具体保证如下：
...【技术特征摘要】
1.基于物联网的智能物流系统，其特征在于，包括采集跟踪系统和智能决策系统；所述的采集跟踪系统包括rfid射频识别模块、传感器数据处理模块、gps定位导航模块和机器视觉系统，rfid射频识别模块识别粘贴在物品上的物品标签，此标签具有唯一的物品信息；rfid射频识别模块将识别的物品信息上传至传感器数据处理模块进行识别处理；gps定位导航模块设置在物流车辆上，进行定位导航物流路线，采集跟踪系统可查看物品的订单运转流程及信息；机器视觉系统包括货物识别和跟踪模块，扫码识别与解析模块，重量物体检测模块以及物流车辆调度模块。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的智能物流系统，其特征在于，所述的智能决策系统包括云计算机和数据分析模块和显示终端，通过云计算机接入数据分析模块进行运输物品的信息及运输物流信息跟踪处理，最终通过显示终端进行显示，方便管理者观看每件物品的运行轨迹及接触人员，通过数据挖掘和分析工具对采集到的数据进行分析和处理，通过决策支持。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的智能物流系统，其特征在于，所述的物品上还安装有...
【专利技术属性】
技术研发人员：王利莹，杨宏，
申请(专利权)人：上海里数网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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