一种工业设备异常预警方法、装置、介质及产品制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种工业设备异常预警方法、装置、介质及产品，涉及设备异常检测技术领域，所述方法包括：基于当前时段的核心参数序列和核心参数预测模型得到下一时段的核心参数序列的预测值并判断是否存在核心异常时刻；若是，则计算核心异常得分并判断核心异常得分是否大于预设核心阈值；若是，则进行停机预警；若不存在核心异常时刻或不大于预设核心阈值，则基于当前时段的传感器参数序列和传感器参数预测模型得到下一时段的传感器参数序列的预测值并判断是否存在传感器异常时刻；若是，则计算累积异常得分；下一时段的累积异常得分超出预设累积阈值时，基于下一时段中所有传感器异常时刻进行报警。本发明专利技术提高了TRT静叶控制系统预警的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及设备异常检测，特别是涉及一种工业设备异常预警方法、装置、介质及产品。

技术介绍

1、中国以工业互联网平台为引擎，探索工业制造业数字化、智能化转型发展新模式。传统工业以主机厂为优势，借助底层工业设备实现数据互联。而计算机领域则以数据算法以及通信连接为切入点，结合人工智能算法以及通用大数据框架对底层工业数据进行分析建模，为工业互联网平台以及基础设备的安全提供保障。工业设备数据分析通常被定为时序数据挖掘，而其中主要的任务是设备异常检测。高炉煤气余压透平发电装置(blastfurnace top gas recovery turbine unit，trt)是中国冶金企业常用的节能装置，工作原理是利用布袋除尘净化后的高炉炉顶煤气的余热和余压，将煤气输入到一台透平机组，将压力和热能转化为机械能，从而实现能量回收。trt静叶是控制高炉顶压的关键设备，也是保证trt开机成功的重要设备。trt静叶控制是trt系统的核心控制，要保证其安全性、稳定性，所以在实际工作中对trt静叶控制系统进行检测具有十分重要的意义。由于时序数据通常不具有状态标签，所以也是无监督学习本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种工业设备异常预警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的工业设备异常预警方法，其特征在于，所述核心参数预测模型的训练过程，包括：

3.根据权利要求1所述的工业设备异常预警方法，其特征在于，基于下一时段的核心参数序列的预测值判断下一时段中是否存在核心异常时刻，得到第一判断结果，包括：

4.根据权利要求1所述的工业设备异常预警方法，其特征在于，所述传感器参数预测模型的训练过程，包括：

5.根据权利要求1所述的工业设备异常预警方法，其特征在于，基于下一时段的传感器参数序列的预测值判断下一时段中是否存在传感器异常时刻，得到...

【技术特征摘要】

1.一种工业设备异常预警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的工业设备异常预警方法，其特征在于，所述核心参数预测模型的训练过程，包括：

3.根据权利要求1所述的工业设备异常预警方法，其特征在于，基于下一时段的核心参数序列的预测值判断下一时段中是否存在核心异常时刻，得到第一判断结果，包括：

4.根据权利要求1所述的工业设备异常预警方法，其特征在于，所述传感器参数预测模型的训练过程，包括：

5.根据权利要求1所述的工业设备异常预警方法，其特征在于，基于下一时段的传感器参数序列的预测值判断下一时段...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹建军，皮德常，丁鲲，张克，翁年凤，呙畅，袁震，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：