【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网建设领域，尤其涉及面向嵌入式ai的低压配电网智能降损方法及系统。
技术介绍
1、随着社会经济水平的提高，社会供电量大幅提升，电网损耗变得愈发严重，其中10kv配网线路损耗是电网损耗的主要部分。在电网规划设计、生产运行和经营管理等各方面，电网公司都在积极推进线损精益化管理，在降低线损率的同时提高经营效益，但是在实际生产工作中，电网公司对线损异常诊断及原因辨识多基于大量人力，效率低、效果差。因此研究配电网线损率和其影响因素之间的定量关系，通过优化供电线路设计、改善电网公司的经营策略降低线路损耗，具有十分重要的实际意义。
2、很多电网公司没有对线损异常实现精准分析，缺乏异常原因辨识的手段，在准确性和时效性方面有很大的提升空间，降低损耗方面采用一刀切的方法，无法根据具体的损耗类别进行针对性的降损，而且这些方法存在资源消耗过大和处理速度慢的问题，因此寻找更为有效的低压配电网降损方法成为一个重要的研究方向。
技术实现思路
1、本专利技术提供了面向嵌入式ai的低压配电网智能...
【技术保护点】
1.面向嵌入式AI的低压配电网智能降损方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面向嵌入式AI的低压配电网智能降损方法，其特征在于，还包括对所述低压配电网工作运行信息和所述低压配电网历史工作运行信息进行预处理，包括清理重复数据、处理缺失数据和更换异常数据。
3.根据权利要求2所述的面向嵌入式AI的低压配电网智能降损方法，其特征在于，对所述低压配电网工作运行信息和所述低压配电网历史工作运行信息进行聚类分析，输出聚类结果，包括：
4.根据权利要求1所述的面向嵌入式AI的低压配电网智能降损方法，其特征在于，根据所述聚类结果...
【技术特征摘要】
1.面向嵌入式ai的低压配电网智能降损方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面向嵌入式ai的低压配电网智能降损方法，其特征在于，还包括对所述低压配电网工作运行信息和所述低压配电网历史工作运行信息进行预处理，包括清理重复数据、处理缺失数据和更换异常数据。
3.根据权利要求2所述的面向嵌入式ai的低压配电网智能降损方法，其特征在于，对所述低压配电网工作运行信息和所述低压配电网历史工作运行信息进行聚类分析，输出聚类结果，包括：
4.根据权利要求1所述的面向嵌入式ai的低压配电网智能降损方法，其特征在于，根据所述聚类结果，计算所述低压配电网的工作运行信息的特征信息，包括：
5.根据权利要求1所述的面向嵌入式ai的低压配电网智能降损方法，其特征在于，构建低压配电网损耗分析网络，包括：
6.根据权利要求5所述的面向嵌入式ai的低压配电网智能降损方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙健，史明明，方鑫，孙天奎，汪家铭，吴凡，郭宁，苏伟，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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