【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像处理，尤其是涉及一种基于口腔全景片的训练图像处理方法及系统。
技术介绍
1、随着社会的发展和进步，人们的生活水平得到了极大的提高，生活方式越来越多元化，这也产生了很多不良生活习惯造成了口腔问题，人们越来越重视口腔牙齿状况。
2、口腔牙齿疾病包括炎症性疾病、牙齿发育畸形、牙齿外伤、牙齿排列不规则、肿瘤等多种类型，其中部分疾病无法通过肉眼进行观察，往往需要借助仪器才能进行判断，如炎症性疾病中的牙周疾病，其患病率高且无法用肉眼判断，因此借助了口腔放射影像诊断，但由于现有医疗资源较稀缺，资深医学专家数量不足，倘若完全依靠人工作业耗时耗力，降低判断结果的准确程度。在这种形势下，利用人工智能识别代替人工判断成了必然的趋势。在人工智能识别时，模型的训练是核心内容，为了提高识别的准确度，现有技术中，多是采用对模型进行优化，以提高准确度，但对训练模型时所采用的训练样本集缺少关注度。因此，如何优化训练样本从而提高类型识别的准确度是亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术...
【技术保护点】
1.一种基于口腔全景片的训练图像处理方法，其特征在于，所述方法具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种基于口腔全景片的训练图像处理方法，其特征在于，所述方法以标签为媒介采用双向关联原则，对样本数据中的区域图像进行自动提取和保存，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于口腔全景片的训练图像处理方法，其特征在于，优化处理的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种基于口腔全景片的训练图像处理方法，其特征在于，所述图像均衡处理采用图像局部均值消减法。
5.根据权利要求3所述的一种基于口腔全景片的训练图像处理方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于口腔全景片的训练图像处理方法，其特征在于，所述方法具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种基于口腔全景片的训练图像处理方法，其特征在于，所述方法以标签为媒介采用双向关联原则，对样本数据中的区域图像进行自动提取和保存，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于口腔全景片的训练图像处理方法，其特征在于，优化处理的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种基于口腔全景片的训练图像处理方法，其特征在于，所述图像均衡处理采用图像局部均值消减法。
5.根据权利要求3所述的一种基于口腔全景片的训练图像处理方法，其特征在于，所述去噪处理的具体步骤为：
6.根据权利要求3所述的一种基于口腔全景片的训练图像处理方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘剑楠，韩婧，翟广涛，
申请(专利权)人：上海交通大学医学院附属第九人民医院，
类型：发明
国别省市：
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