【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种对话生成方法及相关装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，大语言模型在诸多行业、众多场景中均已得到广泛应用。
2、然而，大语言模型的对话能力在很大程度上取决于其训练数据时限，如大语言模型基于某年的训练数据而得到，则在对话涉及该年之后所发生事件的情况下，大语言模型通常无法对此准确回答。有鉴于此，如何提升对话回应的准确性，特别是在对话所涉主题超出大语言模型其训练数据时限的情况下，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供一种对话生成方法及相关装置、设备和存储介质，能够提升对话回应的准确性，特别是在对话所涉主题超出大语言模型其训练数据时限的情况下。
2、为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种对话生成方法，包括：获取目标对象输入的第一对话文本；基于第一对话文本在目标信息源进行搜索，得到与第一对话文本相关的结构化数据；至少将结构化数据输入大语言模型进行处理，得到回应第一对话文本的第二对...
【技术保护点】
1.一种对话生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述大语言模型执行所述参数微调的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述大语言模型执行所述参数微调的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本结构化数据的获取步骤包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述大语言模型在任一种所述任务上执行所述参数微调时还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标字段至少包括链接字段。
7.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种对话生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述大语言模型执行所述参数微调的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述大语言模型执行所述参数微调的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本结构化数据的获取步骤包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述大语言模型在任一种所述任务上执行所述参数微调时还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标字段至少包括链接字段...
【专利技术属性】
技术研发人员：李亚，汪强兵，王涛，刘权，王士进，魏思，胡国平，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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