System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 充电桩热源异常监测方法,热源异常监测系统及可读介质技术方案_技高网

充电桩热源异常监测方法,热源异常监测系统及可读介质技术方案

技术编号:41146155 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-30 18:14
本申请涉及一种充电桩热源异常监测方法,热源异常监测系统及可读介质,其中充电桩热源异常监测方法通过在被测充电桩周向上的若干测量位置获取由红外光和可见光融合而成的温度面图像,提高采集到的温度数据的分辨率和幅度精度;并通过贝叶斯推理算法对温度面图像中每个像素点所映射的热源实值进行解算,筛选出每个测量位置所对应的最大温度点以及最大温度点的像素坐标,进而结合周向上多个测量位置的最大温度点,能快速准确定位整个被测充电桩的异常发热点。从而及时发现被测充电桩内部电路系统的老化和非正常发热,对充电桩的安全隐患进行有效监测,且优化检修工作,如此大大提高效率和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及测量,特别是涉及一种充电桩热源异常监测方法,热源异常监测系统及可读介质


技术介绍

1、新增公共直流快速充电桩须经强制检定合格后方可投入运营,并支持鼓励公共直流快速充电桩运营企业对直流快速充电桩电能表进行升级改造,增加数据传输、远程监控等功能,实现对直流快速充电桩计量的动态精准监管。

2、直流快速充电桩输出功率不断加大,使得充电模块增大与充电的负载输出,常规风扇等已经无法做到有效散热,这也造成自身发热严重、电路系统的加速老化以及因为绝缘遭到破坏而造成短路。而且直流快速充电桩的内部相对较为封闭难以进行故障检测,一般难以进行观测,但是当事故发生时成本又是很大的。常规温度监测手段例如测温仪的单点测温,得到的温度数据样本十分片面且不准确,无法对故障进行有效排查。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对常规温度监测手段例如测温仪的单点测温,得到的温度数据样本十分片面且不准确,无法对故障进行有效排查的问题,提供一种充电桩热源异常监测方法,热源异常监测系统及可读介质。

2、本申请提供一种充电桩热源异常监测方法,包括:

3、分别获取围绕于被测充电桩周向上的若干测量位置的温度面图像;所述温度面图像为红外光和可见光的融合图像;

4、获取温度面图像中每个像素点的观测温度;

5、基于贝叶斯推理算法消除环境因素对热辐射的影响,对观测温度进行补偿以获得温度面图像中每个像素点所映射的热源实值;

6、遍历温度面图像中所有像素点所映射的热源实值,分别筛选出每个测量位置所对应的最大温度点;

7、基于所有测量位置的方位角以及每个测量位置所对应的最大温度点,构建所有测量位置所构成的温度空间分布图。

8、本申请还提供一种热源异常监测系统,包括:

9、双光测温热像仪,用于在围绕于被测充电桩的周向上的若干测量位置采集被测充电桩的温度面图像数据;

10、信息处理设备,信号连接至所述双光测温热像仪,包括存储器和处理器,所述存储器与所述处理器耦接;其中,所述存储器用于存储程序数据,所述处理器用于执行所述程序数据以实现如上述内容所述的充电桩热源异常监测方法。

11、一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如前述内容任意一项所述的充电桩热源异常监测方法。

12、本申请涉及一种充电桩热源异常监测方法,热源异常监测系统及可读介质,其中充电桩热源异常监测方法通过在被测充电桩周向上的若干测量位置获取由红外光和可见光融合而成的温度面图像,提高采集到的温度数据的分辨率和幅度精度;并通过贝叶斯推理算法对温度面图像中每个像素点所映射的热源实值进行解算,筛选出每个测量位置所对应的最大温度点,进而结合周向上多个测量位置的最大温度点以及最大温度点的像素坐标,能快速准确定位整个被测充电桩的异常发热点。从而及时发现被测充电桩内部电路系统的老化和非正常发热,对充电桩的安全隐患进行有效监测,且优化检修工作,如此大大提高效率和安全性。

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【技术保护点】

1.一种充电桩热源异常监测方法,其特征在于,所述充电桩热源异常监测方法包括:

2.根据权利要求1所述的充电桩热源异常监测方法,其特征在于,所述温度面图像为基于双光测温热像仪的同步测量技术所采集。

3.根据权利要求2所述的充电桩热源异常监测方法,其特征在于,所述分别获取围绕于被测充电桩周向上的若干测量位置的温度面图像包括:

4.根据权利要求3所述的充电桩热源异常监测方法,其特征在于,所述预设测量高度为被测充电桩的通风机的高度。

5.根据权利要求1所述的充电桩热源异常监测方法,其特征在于,所述环境因素包括测量距离、环境湿度、环境温度和表面发射率中的一种或多种。

6.根据权利要求2所述的充电桩热源异常监测方法,其特征在于,所述基于贝叶斯推理算法消除环境因素对热辐射的影响,对观测温度进行补偿获得温度面图像中每个像素点的真实温度包括:

7.根据权利要求6所述的充电桩热源异常监测方法,其特征在于,所述基于环境因素对目标像素点的观测温度进行补偿,获取目标像素点所映射的热源实值包括:

8.根据权利要求7所述的充电桩热源异常监测方法,其特征在于,所述基于环境因素对目标像素点的观测温度进行补偿,获取目标像素点所映射的热源实值包括:

9.一种热源异常监测系统,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述的充电桩热源异常监测方法。

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【技术特征摘要】

1.一种充电桩热源异常监测方法,其特征在于,所述充电桩热源异常监测方法包括:

2.根据权利要求1所述的充电桩热源异常监测方法,其特征在于,所述温度面图像为基于双光测温热像仪的同步测量技术所采集。

3.根据权利要求2所述的充电桩热源异常监测方法,其特征在于,所述分别获取围绕于被测充电桩周向上的若干测量位置的温度面图像包括:

4.根据权利要求3所述的充电桩热源异常监测方法,其特征在于,所述预设测量高度为被测充电桩的通风机的高度。

5.根据权利要求1所述的充电桩热源异常监测方法,其特征在于,所述环境因素包括测量距离、环境湿度、环境温度和表面发射率中的一种或多种。

6.根据权利要求2所述的充电桩热源异常...

【专利技术属性】
技术研发人员:初宁徐建锋胡一洲赵桦坚
申请(专利权)人:浙江上风高科专风实业股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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