【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网通信，尤其涉及用于hvac的物联网设备通信异常检测方法及系统。
技术介绍
1、暖通空调(heating,ventilation and air conditioning，简称hvac)是指室内负责暖气、通风及空气调节的系统或相关设备。暖通空调系统可以控制空气的温度及湿度，提高室内的舒适度，广泛应用于中大型工业建筑或办公建筑中。
2、现有大型建筑物中的暖通空调系统包含的空气处理设备复杂多样，而且随着建筑设施的现代化建设，通常都会采用物联网技术对空气处理设备进行通信控制及管理，但是由于空气处理设备以及物联网通信系统设备具有多样性，整个物联网系统可能会存在各种各样的安全漏洞，留下如远程登录端口开放、系统固件过时、敏感数据传输未加密等隐患。这些隐患会导致物联网通信容易被黑客恶意攻击或者出现系统故障，尤其是对物联网中比较重要的通信行为如智能设备管理、智能设备交换机的交付控制、重要信息通信、设备的维护运行等，会因为一些人为或自然产生的异常，对物联网的正常通信造成破坏，影响暖通空调系统的正常运转。
3、因此...
【技术保护点】
1.用于HVAC的物联网设备通信异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于HVAC的物联网设备通信异常检测方法，其特征在于，获取物联网设备之间的在先数据，基于时序将所述在先数据分为远期数据和近期数据的步骤具体包括：
3.根据权利要求1所述的用于HVAC的物联网设备通信异常检测方法，其特征在于，在所述基于时序将所述在先数据分为远期数据和近期数据之前，将所述在先数据进行归一化处理，步骤具体包括：
4.根据权利要求1所述的用于HVAC的物联网设备通信异常检测方法，其特征在于，基于k均值聚类算法将所述远期数据作为...
【技术特征摘要】
1.用于hvac的物联网设备通信异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于hvac的物联网设备通信异常检测方法，其特征在于，获取物联网设备之间的在先数据，基于时序将所述在先数据分为远期数据和近期数据的步骤具体包括：
3.根据权利要求1所述的用于hvac的物联网设备通信异常检测方法，其特征在于，在所述基于时序将所述在先数据分为远期数据和近期数据之前，将所述在先数据进行归一化处理，步骤具体包括：
4.根据权利要求1所述的用于hvac的物联网设备通信异常检测方法，其特征在于，基于k均值聚类算法将所述远期数据作为训练样本构建第一检测模型的步骤具体包括：
5.根据权利要求4所述的用于hvac的物联网设备通信异常检测方法，其特征在于，基于孤立森林算法将所述近期数据作为训练样本构建第二检测模型的步骤具体包括：
6.根据权利要求5所述的用...
【专利技术属性】
技术研发人员：李康，罗方，熊泽民，熊浩，梁思涛，王冬林，
申请(专利权)人：江西省通信产业服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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