【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及炼化生产过程计划决策领域，更具体地说，涉及一种利用专家知识和机理模型的计划决策方法及装置。
技术介绍
1、近年来，市场波动程度加剧，环保法规日益严苛，炼化企业盈利空间进一步缩窄，另一方面，计算机科学技术不断发展，流程行业智能制造技术受到广泛的关注。利用数据分析和机理模型对炼化生产过程做出智能资源配置决策，是提升炼化企业竞争力、保障国家能源安全体系稳定、促进国民经济持续发展的必由之路。
2、企业生产计划决策主要负责一定时间范围内企业生产经营过程中涉及的不可再生资源的配置与优化，在给定原料的情况下，安排原料加工计划、产品生产工艺流程和产量计划，并负责中间产品的平衡和主要技术经济指标的分解和落实。
3、在炼化企业管理中，首先按照一定的目标制定出符合要求的生产计划，然后再根据生产计划制定生产的详细调度以实现生产计划。炼化企业生产计划决策在企业经营中起到决定性作用，计划决策的水平直接决定企业的生产成本和生产经营的利润。
4、目前，一些炼化企业针对生产计划决策过程，虽然建有pims(process industrymodeling system，流程工业建模系统)、grtmps(generalized refining transportationmarketing planning system，通用炼油运输营销规划系统)和rpms(refinery andpetrochemical modeling system，炼化建模系统)等，但现有系统仅基于静态数据机理模型，未能充分利用实际生产过
5、为了克服现有技术存在的上述缺陷，本领域亟需一种专家知识和机理模型的计划决策方法及系统，解决现有技术对生产计划决策不能利用现场经验，决策周期长、决策效益低的问题。
技术实现思路
1、以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
2、为了克服现有技术存在的上述缺陷，本专利技术提供了一种利用专家知识和机理模型的计划决策方法，包括以下步骤：步骤s1、收集工厂生产过程数据信息和生产计划周报文本信息；步骤s2、提取生产计划周报中的关键文本信息，该关键文本信息包含实体信息和实体关系信息；步骤s3、将提取出的关键数据转化为结构化数据并构建知识库；步骤s4、建立生产计划数学模型，根据知识库的专家知识和用户输入现状调整生产计划数学模型参数进行排产决策；步骤s5、将排产结果报表进行显示。
3、在一实施例中，该步骤s2中：该实体信息，包括目标、现状、措施和分配部门信息；该实体关系信息，包括基于、采取和被指派的实体信息。
4、在一实施例中，该步骤s2中的关键文本信息提取方法，进一步包括以下步骤：步骤s21、读取生产计划周报中的文本信息；步骤s22、提取计划决策文本信息中的目标信息；步骤s23、将文本中的现状提取为列表形式；步骤s24、将文本中的措施提取为列表形式；步骤s25、提取计划决策文本信息中的分配部门信息。
5、在一实施例中，该步骤s3中的将提取出的关键数据转化为结构化数据，进一步包括：将提取到的实体信息转换为数据表格形式。
6、在一实施例中，该步骤s3中的构建知识库，进一步包括：定义本体的模式层，对应不同现状基于特定目标下相关部门所采取的对应措施；根据定义的模式层将数据表格导入该本体，以进行该本体的实例化。
7、在一实施例中，该步骤s4中，生产计划数学模型通过以下方法构建：采用悬摆切割模型对常减压蒸馏装置进行模型表征；采用带有delta-base结构的固定收率模型对二次加工装置进行模型表征；根据调合约束对调合装置进行模型表征；根据性质约束对汇流过程进行模型表征。
8、在一实施例中，该步骤s4，进一步包括以下步骤：获取用户输入查询的现状；计算知识库数据表格中现状实体数据与用户输入现状的文本匹配度，并选取文本匹配度最大的实体建立关联；获取关联实体的措施实体数据，根据措施调整生产计划数学模型参数并进行求解计算。
9、在一实施例中，该步骤s4中调整生产计划数学模型参数，进一步包括：调整装置收率、调整装置加工能力、调整原料买入和调整产品卖出。
10、在一实施例中，该步骤s5中的结果展示功能，进一步包括：步骤s51、设计计划报表模板，包括原料购买、产品销售、生产负荷、物料平衡等信息；步骤s52、制定计划数学模型求解结果和计划报表显示信息的对应关系；步骤s53、将求解结果按对应关系自动显示到计划报表里。
11、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种利用专家知识和机理模型的计划决策装置，包括：存储器，用于存储可由处理器执行的指令；处理器，用于执行该指令以实现如上述任一项所描述的方法。
12、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，其中当计算机指令被处理器执行时，执行如上述任一项所描述的方法。
13、本专利技术提供的一种利用专家知识和机理模型的计划决策方法及装置，基于生产过程中的人工经验和实际数据，融合经验知识和数学机理辅助炼化生产过程智能决策，对于缩短炼化企业决策周期，提升炼化企业决策效益具有积极意义。
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1.一种利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，所述步骤S2中：
3.根据权利要求1所述的利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，所述步骤S2，进一步包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，所述步骤S3中的将提取出的关键数据转化为结构化数据，进一步包括：
5.根据权利要求1所述的利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，所述步骤S3中的构建知识库，进一步包括：
6.根据权利要求1所述的利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，所述步骤S4中的生产计划数学模型由常减压蒸馏装置模型、二次加工装置模型、调合装置模型和汇流模型组成。
7.根据权利要求1所述的利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，所述步骤S4中，生产计划数学模型通过以下方法建构：
8.根据权利要求1所述的利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，所
9.根据权利要求10所述的利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，所述步骤S4中调整生产计划数学模型参数，进一步包括：调整装置收率、调整装置加工能力、调整原料买入和调整产品卖出，其中，装置收率调整步长通过单元装置机理仿真模型回归得出。
10.根据权利要求1所述的利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，所述步骤S5中，进一步包括：
11.一种利用专家知识和机理模型的计划决策装置，包括：
12.一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，其中当计算机指令被处理器执行时，执行如权利要求1-10任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，所述步骤s2中：
3.根据权利要求1所述的利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，所述步骤s2，进一步包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，所述步骤s3中的将提取出的关键数据转化为结构化数据，进一步包括：
5.根据权利要求1所述的利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，所述步骤s3中的构建知识库，进一步包括：
6.根据权利要求1所述的利用专家知识和机理模型的计划决策方法，其特征在于，所述步骤s4中的生产计划数学模型由常减压蒸馏装置模型、二次加工装置模型、调合装置模型和汇流模型组成。
7.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜文莉，范琛，李智，杨明磊，钱锋，钟伟民，
申请(专利权)人：华东理工大学，
类型：发明
国别省市：
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