【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种图表生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、数据可视化方法需要准确获取数据结构、字段含义以及数据质量等信息，但配置人员若不足够了解上述信息，将会导致错误的分析和不准确的可视化结果；同时，数据可视化并不仅仅是简单地绘制图表，它更重要的是能够从数据中发现有价值的信息，因此要求配置人员需要对问题有清晰的分析思路。这样，目前的数据可视化方法在实际操作时难度较大。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的是为了克服现有技术中的不足，提供一种图表生成方法、装置、设备及存储介质，用于从提出一个问题开始，自动进行问题分析，将问题分析和处理步骤分别转化为多个数据查询语句，进而形成各种数据图表。
2、本专利技术提供如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提出一种图表生成方法，所述方法包括：
4、获取自然语言文本格式的待分析问题，根据所述自然语言文本格式的待分析问题确定待处理数据，所述待处理数据包括所述自然语言文本格式的待分析问题和元数据信息，所述元数据信息用于指示所述待分析问题对应的目标数据源；
5、根据所述待处理数据获得待分析提示词，基于目标ai模型根据所述待分析提示词生成目标分析过程；
6、根据所述目标分析过程确定多个目标分析步骤，并将多个所述目标分析步骤转换为处理提示词；基于所述目标ai模型根据所述处理提示词生成对应的数据查询代码；
7、执行所述数据查询代码获取目标数据，根据所
8、在一实施方式中，所述方法还包括：
9、基于预设布局规则对各所述目标图表进行排版，得到图表大屏。
10、在一实施方式中，所述根据所述自然语言文本格式的待分析问题确定待处理数据，包括：
11、根据所述自然语言文本格式的待分析问题从可选数据源中确定所述目标数据源；
12、确定所述目标数据源对应的所述元数据信息；
13、确定所述自然语言文本格式的待分析问题和所述元数据信息为所述待处理数据。
14、在一实施方式中，所述根据所述待处理数据获得待分析提示词，包括：将所述待处理数据通过提示词模板构造得到所述待分析提示词，所述提示词模板包括所述待分析问题和所述元数据信息，其中所述元数据信息包括表名、字段信息和注释。
15、在一实施方式中，所述根据所述待处理数据获得待分析提示词之后，包括：对所述待分析提示词进行微调；所述将多个所述目标分析步骤转换为处理提示词之后，包括：对所述处理提示词进行微调。
16、在一实施方式中，所述处理提示词包括数据库管理系统类型，所述基于所述目标ai模型根据所述处理提示词生成对应的数据查询代码，包括：
17、所述目标ai模型按照所述数据库管理系统类型对应的标准语法，根据所述处理提示词生成对应的所述数据查询代码。
18、在一实施方式中，所述基于所述目标ai模型根据所述处理提示词生成对应的数据查询代码之后，包括：
19、对所述数据查询代码进行合法性检查，并将所述数据查询代码与对应的各所述目标分析步骤进行关联。
20、第二方面，本专利技术提出一种图表生成装置，所述装置包括：
21、获取模块，获取自然语言文本格式的待分析问题，根据所述自然语言文本格式的待分析问题确定待处理数据，所述待处理数据包括所述自然语言文本格式的待分析问题和元数据信息，所述元数据信息用于指示所述待分析问题对应的目标数据源；
22、第一生成模块，用于根据所述待处理数据获得待分析提示词，基于目标ai模型根据所述待分析提示词生成目标分析过程；
23、转换模块，用于根据所述目标分析过程确定多个目标分析步骤，并将多个所述目标分析步骤转换为处理提示词；基于所述目标ai模型根据所述处理提示词生成对应的数据查询代码；
24、第二生成模块，用于执行所述数据查询代码获取目标数据，根据所述目标数据生成各所述目标分析步骤对应的目标图表。
25、第三方面，本专利技术提出一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的图表生成方法的步骤。
26、第四方面，本专利技术提出一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图表生成方法的步骤。
27、本专利技术公开的图表生成方法、装置、设备及存储介质，获取自然语言文本格式的待分析问题，根据所述自然语言文本格式的待分析问题确定待处理数据；根据所述待处理数据获得待分析提示词，基于目标ai模型根据所述待分析提示词生成目标分析过程；根据所述目标分析过程确定多个目标分析步骤，并将多个所述目标分析步骤转换为处理提示词；基于所述目标ai模型根据所述处理提示词生成对应的数据查询代码；执行所述数据查询代码获取目标数据，根据所述目标数据生成各所述目标分析步骤对应的目标图表。这样，将一具体的待分析问题与元数据提交给目标ai模型，由目标ai模型进行问题分析，将分析思路按步骤转化为不同的统计图表，从而进行数据可视化，降低了数据可视化的门槛与难度。
28、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显和易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，做详细说明如下。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图表生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图表生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的图表生成方法，其特征在于，所述根据所述自然语言文本格式的待分析问题确定待处理数据，包括：
4.根据权利要求1所述的图表生成方法，其特征在于，所述根据所述待处理数据获得待分析提示词，包括：
5.根据权利要求1所述的图表生成方法，其特征在于，所述处理提示词包括数据库管理系统类型，所述基于所述目标AI模型根据所述处理提示词生成对应的数据查询代码，包括：
6.根据权利要求1所述的图表生成方法，其特征在于，所述根据所述待处理数据获得待分析提示词之后，包括：
7.根据权利要求1所述的图表生成方法，其特征在于，所述基于所述目标AI模型根据所述处理提示词生成对应的数据查询代码之后，包括：
8.一种图表生成装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的图表生成方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图表生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图表生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的图表生成方法，其特征在于，所述根据所述自然语言文本格式的待分析问题确定待处理数据，包括：
4.根据权利要求1所述的图表生成方法，其特征在于，所述根据所述待处理数据获得待分析提示词，包括：
5.根据权利要求1所述的图表生成方法，其特征在于，所述处理提示词包括数据库管理系统类型，所述基于所述目标ai模型根据所述处理提示词生成对应的数据查询代码，包括：
6.根据权利要求1所述的图表生成方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗鹰，蒋诗龙，
申请(专利权)人：科来网络技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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