【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油烟净化装置，尤其是一种吸油烟机声品质评价方法。
技术介绍
1、吸油烟机已成为现代家庭中不可或缺的厨房家电设备之一。吸油烟机是利用流体动力学原理进行工作，通过安装在吸油烟机内部的离心风机吸排油烟，并使用滤网过滤部分油脂颗粒。
2、噪音是吸油烟机影响用户体验的一个重要。噪音的评价方式目前国内一般采用gb标准，国外有iec标准和hvi标准。然而，实际使用中发现，gb测试噪音低的机器人耳听到的噪音舒适度不高，gb噪音和人耳感受到的噪音舒适度并不成正比。基于此，心理声学研究了许多针对人耳感知的参数，比如：响度、尖锐度、粗糙度、抖动度、语音清晰度等。而单一的某个参数并不能代表人耳对噪音的感知主观舒适度，因此需要通过这些参数研究出一种人耳对噪音的感知主观舒适度。
3、现有的评价方法，如《吸油烟机噪声声品质测试方法》团体标准，该标准通过多元线性拟合的方式得到了吸油烟机噪声响度、尖锐度、粗糙度和烦恼度、声品质指数的多元线性拟合公式。
4、然而，在研究过程中发现，常规的多元线性拟合无法控制自变量参数系数的正负，而这容易导致一个问题：实际测试人耳感知参数和感知主观舒适度为负相关，然而，多元线性回归后人耳感知参数和感知主观舒适度变为正相关了，这大大降低了人耳主观舒适度公式的正确性。
5、如，上述提出的团体标准中，其声品质指数sq和响度l、尖锐度s、粗糙度r的多元线性回归公式为：sq＝95.026-3.828l-20.119s+30.698r；而本申请人在产品研究过程中发现，舒适度q与响度l
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是针对上述现有技术存在的不足，提供一种吸油烟机声品质评价方法，提高与实际相符程度。
2、本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种吸油烟机声品质评价方法，包括如下步骤：
3、1)获取吸油烟机工作时的不同声音的响度l、尖锐度s、粗糙度r、语音清晰度ai和主观舒适度q，且令qi＝c+αli+βsi+γri+θaii，其中c为常数，α、β、γ、θ分别为响度l、尖锐度s、粗糙度r、语音清晰度ai的系数，i为数据组数，并且满足：α<0,β<0,γ<0,θ>0；
4、2)令其中为估计值，qi为观测值，利用最小二乘法求c,α,β,γ,θ，使f为最小。
5、通过控制客观心理声学参数系数的正负，与实测主观舒适度与客观心理声学参数的相关性相符，加入了语音清晰度ai客观心理声学参数，提高了声品质分析维度，将多元线性回归问题转化为舒适度q的观测值与估计值的最小二乘法二次规划问题，更符合实际。
6、进一步地，在步骤2)中，利用最小二乘法具体计算方法包括如下步骤：
7、2.1)求得二次项系数h：
8、
9、2.2)求得单次项系数f：
10、
11、2.3)求得限制条件矩阵a和b：
12、
13、
14、2.4)将h、f、a、b代入到二次规划模型中，求出x矩阵，得到需要求解的c、α、β、γ、θ。
15、2.5)最终得到主观舒适度q与客观心理声学参数响度l、尖锐度s、粗糙度r和语音清晰度ai的多元线性回归公式：q＝c+αl+βs+γr+θai。
16、优选的，在步骤1)中，各系数满足:α<0,β<-0.5,γ<0,θ>0。
17、优选的，在步骤2.5)中，q＝10.7067-0.026l-0.5s-2.4298r+3.1657ai。
18、优选的，在步骤1)中，各系数满足:α<0,β<-0.5,γ<0,θ>0。
19、优选的，在步骤1)中，首先得到舒适度观测值的原始数据，然后通过斯皮尔曼相关性分析，得到每一种测量情况下的主观舒适度q。
20、优选的，在步骤1)中，所述舒适度观测值的原始数据通过语义区分法得到。
21、优选的，在步骤1)中，所述响度l、尖锐度s、粗糙度r、语音清晰度ai四个参数通过如下方法得到：首先在每一种测量情况下，获得各参数的原始数据，然后对得到的原始数据进行计算各参数。
22、优选的，在步骤1)中，响度l的计算算法采用iso 532-1:2017中第一部分zwicker的计算方法；尖锐度s计算方法采用din 45692:2009-08中的计算方法；粗糙度r基于zwicker模型进行计算。
23、优选的，在步骤1)中，语音清晰度ai的计算方法为：
24、ai＝∑w(f)d(f)/30
25、
26、上述公式中：
27、w(f)——表示说话声音与频率相关性的计权系数；
28、n(f)——测试噪声；
29、ul(f)——上限噪声；
30、ll(f)——下限噪声。
31、与现有技术相比，本专利技术的优点在于：通过控制客观心理声学参数系数的正负，与实测主观舒适度与客观心理声学参数的相关性相符，加入了语音清晰度ai客观心理声学参数，提高了声品质分析维度，将多元线性回归问题转化为舒适度q的观测值与估计值的最小二乘法二次规划问题，更符合实际。
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1.一种吸油烟机声品质评价方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的吸油烟机声品质评价方法，其特征在于：在步骤2)中，利用最小二乘法具体计算方法包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的吸油烟机声品质评价方法，其特征在于：在步骤1)中，各系数满足:α<0,β<-0.5,γ<0,θ>0。
4.根据权利要求3所述的吸油烟机声品质评价方法，其特征在于：在步骤2.5)中，Q＝10.7067-0.026L-0.5S-2.4298R+3.1657AI。
5.根据权利要求1所述的吸油烟机声品质评价方法，其特征在于：在步骤1)中，各系数满足:α<0,β<-0.5,γ<0,θ>0。
6.根据权利要求1所述的吸油烟机声品质评价方法，其特征在于：在步骤1)中，首先得到舒适度观测值的原始数据，然后通过斯皮尔曼相关性分析，得到每一种测量情况下的主观舒适度Q。
7.根据权利要求1所述的吸油烟机声品质评价方法，其特征在于：在步骤1)中，所述舒适度观测值的原始数据通过语义区分法得到。
...【技术特征摘要】
1.一种吸油烟机声品质评价方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的吸油烟机声品质评价方法，其特征在于：在步骤2)中，利用最小二乘法具体计算方法包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的吸油烟机声品质评价方法，其特征在于：在步骤1)中，各系数满足:α<0,β<-0.5,γ<0,θ>0。
4.根据权利要求3所述的吸油烟机声品质评价方法，其特征在于：在步骤2.5)中，q＝10.7067-0.026l-0.5s-2.4298r+3.1657ai。
5.根据权利要求1所述的吸油烟机声品质评价方法，其特征在于：在步骤1)中，各系数满足:α<0,β<-0.5,γ<0,θ>0。
6.根据权利要求1所述的吸油烟机声品质评价方法，其特征在于：在步骤1)中，首先得到舒适度观测值的原始数据，然后通过斯皮尔曼相关性分...
【专利技术属性】
技术研发人员：马凌云，徐浩，俞挺，徐志能，
申请(专利权)人：宁波方太厨具有限公司，
类型：发明
国别省市：
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