【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及教师课堂教学、教学能力分析领域，具体涉及一种针对课程重难点知识的教师教学能力评价方法与系统。
技术介绍
1、课程重难点作为教师教学的主要内容，是课堂教学开展的基本依据。开展基于多模态数据处理技术的教师课程重难点知识教学能力评价充分利用了深度学习在自然语言处理领域和图像分类领域的优势，有利于全面准确了解教师在课堂教学中的重难点是否掌握并且准确输出给学生，为促进教师有效教学、学生高效学习、建设高质量课堂提供支持。当前基于多模态数据的教师课程重难点知识教学能力的自动评价中存在以下困难：(1)当前教师教学资源受限于拍摄角度、学生分布干扰、视频质量较低，机器难以自动准确识别学生动作以及音频数据，难以实现对课堂教学细节的准确提取和识别；(2)缺乏针对教师课程重难点知识教学能力评价的特征识别与指标构建，难以实现全面系统的教师课程重难点知识教学能力评价的自动评价；(3)缺乏基于多模态数据的教师课程重难点知识教学能力评价的规范化流程和方法，致使规模化、自动化、客观化的教师课程重难点知识教学能力自动评价难以实现。
技术实现思路
1、针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种针对课程重难点知识的教师教学能力评价方法与系统，通过自动提取和判断课堂教学资源中教学资料、课堂交流数据和课后测试内容，提取教学重难点特征，实现教师重难点教学能力的精准智能评价，为全面准确了解教学重难点、促进教师高效教学和学生高效学习、建设高质量课堂提供支持。
2、本专利技术的目的是通过以下技术措
3、本专利技术提供一种针对课程重难点知识的教师教学能力评价方法，包括以下步骤：
4、(1)教师课程重难点知识教学能力评价指标体系构建，针对教师处理课程重难点知识的过程及特征，建立具体评价指标，并确定各项指标相应的检测内容；
5、(2)教师课程重难点知识教学能力评价算法建立，围绕教师课程重难点知识教学能力评价指标体系，分别建立指标特征分析算法、指标评分算法以及教师课程重难点知识教学能力评分算法。
6、(3)教师课程重难点知识教学能力评价，读取待检测的教师课程教学资源，基于教师课程重难点知识教学能力评价指标体系与评价算法，计算各指标以及教师课程重难点知识教学能力评价结果，并将评价结果反馈给教师。
7、本专利技术还提供一种针对课程重难点知识的教师教学能力评价系统，包括以下模块：
8、教师课程重难点知识教学能力评价指标模块，基于教师课程重难点知识处理的特征和所需能力，建立用于教师课程重难点知识教学能力的各项指标，并确认每项指标的检测要点；
9、语言特征分析模型模块，构建用于教师课程重难点知识教学能力评价过程中对语言特征分析的模型；
10、课程重难点知识标准库模块，使用语言特征分析模型，对教学大纲中的重难点内容进行提取，形成课程重难点知识标准库；
11、图像特征分析模型模块，构建用于教师课程重难点知识教学能力评价过程中对图像特征分析的模型；
12、指标评分模块，确认各项指标的具体检测内容以及指标评分算法；
13、教师重难点教学能力评价模块，处理各项评价指标的评分结果，对教师课程重难点知识教学能力进行综合评价。
14、本专利技术的有益效果在于：
15、应用计算机图像识别技术和自然语言处理技术，抓取教师教学中师生图像信息和语音信息进行检测处理，识别课程重难点特征，智能评价教师课程重难点知识教学能力，并给出可视化结果展示，支持教师课程重难点知识教学能力的实时评价与自动反馈，有利于全面准确了解教师课程重难点知识教学能力，促进教师教学活动和高质量课堂建设。
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1.一种针对课程重难点知识的教师教学能力评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的针对课程重难点知识的教师教学能力评价方法，其特征在于还包括：
3.根据权利要求1所述的针对课程重难点知识的教师教学能力评价方法，其特征在于，步骤(1)中所述教师课程重难点知识教学能力评价指标体系构建的具体过程为：
4.根据权利要求1所述的针对课程重难点知识的教师教学能力评价方法，其特征在于，步骤(2)中所述教师课程重难点知识教学能力评价算法建立的具体过程为：
5.根据权利要求2所述的针对课程重难点知识的教师教学能力评价方法，其特征在于，步骤(3)中所述教师课程重难点知识教学能力评价的具体过程为：
6.针对课程重难点知识的教师教学能力评价系统，其特征在于，用于实现权利要求1～5任一项中所述的针对课程重难点知识的教师教学能力评价方法，包括：
【技术特征摘要】
1.一种针对课程重难点知识的教师教学能力评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的针对课程重难点知识的教师教学能力评价方法，其特征在于还包括：
3.根据权利要求1所述的针对课程重难点知识的教师教学能力评价方法，其特征在于，步骤(1)中所述教师课程重难点知识教学能力评价指标体系构建的具体过程为：
4.根据权利要求1所述的针对课程重难点知识的教师教学...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈敏，周驰，吴砥，杨宗凯，徐建，
申请(专利权)人：华中师范大学，
类型：发明
国别省市：
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